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前段時間不是寫了網約司機和無人駕駛的文章嘛。
我的想法也很簡單,阻礙網約司機的不單純是技術,還有圍繞著司機師傅的一系列分配制度。
于是就有朋友來問我,是不是現在無人駕駛沒什么聲量了,那就意味著網約車師傅已經安全落地了呢?
怎么說呢?
不是的,我們可以同情出租車師傅的境況。
并且積極呼吁平臺多在分配關系上下工夫,幫助捍衛出租車師傅的利益,但我們也要認識到一個事,我們所做的事,更多是給他們提供一個窗口期,讓他們最小化自身的代價。
科技的洪流是不可阻擋的。
我們每個人都是這樣,與其拖到讓被科技擠壓的時候,倒不如主動適應這個時代。
前者,是被動的改變,而后者,則是主動。
舉個例子好了。
我國的四大發明中,其中一個是印刷術,但印刷術背后的故事,沒人會告訴你。
大家看教科書,知道最早的印刷術是有銅版的,就是工匠們根據一本書,做好一個版,然后開始印就好了,教科書寫的是,一個版型可以印一本書,大大提升了生產效率。
但同時,教科書給你拋出了問題了。
這種印刷術有個問題是什么吧?
一個模板,只能印一本書,上面的模板,一個字都不能錯。
因為只要錯一個字,整個模板就會錯,印出來的書也會錯,而且算下來,一本書造一個版,著實也太麻煩了。
教科書上寫的,后來產業進行了迭代,發明了活字印刷術,就是說可以用不同的字去組成模板,錯字什么的都不重要了。
教科書上會告訴你,這是歷史進步的一大步。
但教科書不會告訴你的是,在當時,活字印刷術是被工匠所無限抵制的。
原因也簡單。
如果按照最早的印刷技術,一本書需要一個模板,工匠就有了大量的訂單,需求是足的,工作量是穩的,一本書一個模板,工匠能有多少活?
但如果按照活字印刷術,工匠只要做了5000的字,那以后就再也不需要他們了,因為這五千字的排列組合,已經夠應對所有場景了,這就等于說活字印刷術發現反而影響了工匠的生計,所以當時的工匠都在抵制活字印刷術的到來。
教科書上并沒有寫當時工匠和當時老板的博弈,但我們都看到了最后的結果。
歷史的洪流不會被個人意志所改變,活字印刷術成為了中國古代聞名的四大發現。
不管那些工匠接受與否,他們都必須擁抱新的印刷技術。
這就是技術的魅力,它不以個人意志為轉移。
其實現在金融行業也是一樣的。
熟悉我的老觀眾都清楚,我大學的時候,接過券商公司寫各種研報的活,在當時,我的一個很重要的任務就是根據市場熱點提出篇研報。
可能大家覺得,寫研報是件很高大上的事,非常考驗作者的數據分析能力。
但實際是過去的研報,基本和數據分析能力不掛鉤,看的全是數據搜索能力,只要你能夠搜集到足夠多的數據,看上去足夠高大上就可以了。
因為一篇研報幾十頁,沒有人會真的讀完這些研報的。
但現在,時代變了。
現在AI出現了,所有客戶在拿到研報的第一反應,都會選擇把文檔扔到Kimi里進行分析。
短短幾秒鐘,一篇文章的精華就出來了。
你的數據總結,你的觀點,會直接暴露在客戶眼里,客戶完全可以根據Kimi總結出來的框架進行邏輯的梳理來考察你的工作量。
但這樣一來,對研報的寫手,就是考驗。
之前,你還可以靠篇幅糊弄過去,但現在,糊弄不了了,你必須給到更好的數據和觀點才可以,因為客戶不會再花時間去看了。
你沒有好的框架邏輯,你的研報,就沒有曝光。
這看起來是個壞事對嗎?
是,也不是。
因為聰明的研報寫作者,根據客戶的這一特點,開始了反向操作,也已經開始利用Kimi等軟件進行了反制。
先給大家簡單介紹一下,Kimi是一款由清華學霸團隊--月之暗面(Moonshot AI°)公司開發的國產AI,能夠速讀論文、聯網搜索、輔助寫作,目前已經推出了網頁版、APP和小程序,大家可以看到頁面十分清爽,沒有任何廣告干擾。
之前寫研報,你沒有數據來源,是很痛苦的,你需要翻很多網站去找到這個核心數據,然后再做表制圖。
但現在如果你沒有數據來源或者碰到陌生領域,這個過程就變得簡單了。
因為你可以用Kimi來幫助你。
比如你問一個宏觀數據,這里聯網的Kimi會自動搜尋,找到結論。
你可以利用這個結論,也可以去他的參考里找到數據來源,進行二度尋找。
這個效率的提升,是巨大的
毫不夸張的說,之前一篇研報生產周期,可能是幾個星期甚至幾個月,但現在研報生產周期,可能就是幾天的事。
你需要做的,更多是歸納總結的概括,而不是之前流水線般的搜集材料。
Kimi可以直接幫你讀取在線文章總結內容。減少搜集資料的垃圾時間
我之前一直在說一句話:
如果你不主動革自己的命,那么科技就會來革你的命。
電話時代到來的時候,依然還固執使用信件的人,一定會被淘汰,現在智能機橫掃天下,功能機只能占據老年市場,但這個板塊,終究會隨著時代的變化而徹底消散。
時代拋棄你的時候,連話也不會多說。
你能做的,其實就只有一個。
在時代拋棄你的之前,去擁抱新的時代。
獲取方式:
網頁端:kimi.ai
App:Kimi智能助手
小程序:Kimi智能助手
全文完
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