教育國際前沿2024年第8期目錄

數(shù)字教育

1.Springer出版《生成式AI與教育:數(shù)字教學法、教學創(chuàng)新與學習設(shè)計》

2.英國發(fā)布《生成式AI的教育用例》

3.美國Digital Promise發(fā)布《數(shù)字公平框架》

4.OECD發(fā)布《AI對教育公平和包容性的潛在影響》

5.UNICEF發(fā)布《東亞和太平洋地區(qū)教師數(shù)字素養(yǎng)》

高等教育

6.ASSOCHAM與PwC發(fā)布《引導向教育5.0轉(zhuǎn)變:加強印度的高等教育》

職業(yè)教育

7.Cedefop發(fā)布《職業(yè)教育與培訓中的微證書探析》

8.美國Digital Promise發(fā)布《服務(wù)青年和K-12學校的微證書、學習和就業(yè)記錄技術(shù)的承諾》和《微證書在終身學習和發(fā)展中的作用：賦權(quán)學習者，賦權(quán)組織》

教育評價

9.IEA發(fā)布《PIRLS 2026評估框架》

01

Springer出版《生成式AI與教育:數(shù)字教學法、教學創(chuàng)新與學習設(shè)計》

2024年8月27日，Springer出版了由英國曼徹斯特大學數(shù)字教育教授Mairéad Pratschke的最新著作《生成式人工智能與教育:數(shù)字教學法、教學創(chuàng)新與學習設(shè)計》。

該著作基于技術(shù)創(chuàng)新和數(shù)字教學的近期發(fā)展，將生成式AI置于目前有關(guān)未來教育的討論中。該著作認為，一種新的混合教育模式正在興起，要求教育機構(gòu)將生成式AI融入課程和項目的設(shè)計、交付和評估中。它還建議從將學習視為輸出轉(zhuǎn)變?yōu)閷W習視為過程，并探討這種轉(zhuǎn)變可能帶來的變化。

以教育理論為基礎(chǔ)，該著作提供了可操作的教學法指南，指導如何在符合教育價值觀和目標的方式下，將AI作為學習構(gòu)建中的協(xié)作者。該書基于證據(jù)支持的數(shù)字教學法，提供有效利用生成式AI進行教學和學習的框架，使教育工作者和設(shè)計者能夠?qū)⑦@些理念付諸實踐。

該著作還探討了推動這種轉(zhuǎn)變的更廣泛背景，將政府和行業(yè)領(lǐng)導者關(guān)于生成式AI和終身學習、學習靈活性以及未來技能戰(zhàn)略重要性的敘述聯(lián)系起來，為將基于能力的評估融入主流教育提供了理由。

最后，除了教學法和實踐，該著作還探討了一些更廣泛的問題，包括局限性和倫理問題，以及將生成式AI整合到機構(gòu)規(guī)劃和設(shè)計中的影響，并包括一份樣本路線圖，供教育領(lǐng)導者參考。

資料來源：

B. Mairéad Pratschke(2024). Generative AI and Education: Digital Pedagogies, Teaching Innovation and Learning Design. Springer Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-67991-9

02

英國發(fā)布《生成式AI的教育用例》

2024年8月28日，英國教育部發(fā)布《生成式AI的教育用例》用戶研究和技術(shù)兩份報告。這兩份報告是2023年9月至2024年3月，英國Faculty AI、國家教學研究院(NIoT)、ImpactEd Group與英國教育部合作開展的“生成式人工智能教育用例項目”成果。該項目探索了生成式人工智能在教育領(lǐng)域的潛在應用，部分主要結(jié)論如下。

開發(fā)人工智能教育工具的經(jīng)驗——應讓教育工作者參與整個周期；強調(diào)學生表現(xiàn)出來的品質(zhì)而非強調(diào)學生所犯錯誤的重要性；孤立地評估學生的作業(yè)會降低見解的有效性；使工具能夠根據(jù)具體教育工作者需求定制；考慮更廣泛的工作流程對于確保可用性至關(guān)重要。

通過生成式人工智能生成特定內(nèi)容的經(jīng)驗——幾次學習并不一定能提高成績；雖然指令的結(jié)構(gòu)對于提示來說不是必需的，但對于維護它們是有用的；大語言模型天生擅長提供反饋；使用生成式人工智能“給自己批改作業(yè)”是一種有效的評估技術(shù)。

教師對學校中使用人工智能的看法——使用人工智能工具進行反饋可能有節(jié)省時間和標準化的好處，但反饋不僅僅是一種學術(shù)活動，它也是一種社交活動，如果把這項任務(wù)從教師手中奪走，可能會破壞師生關(guān)系，而師生關(guān)系是學生學術(shù)發(fā)展的一個關(guān)鍵預測指標。另外，教師們對使用人工智能來支持或取代他們的部分角色是否符合最佳教育實踐以及是否符合道德標準提出了擔憂。

資料來源：

Department for Education（2024）. Generative AI in education: user research and technical report. https://www.gov.uk/government/publications/generative-ai-in-education-user-research-and-technical-report

03

美國Digital Promise發(fā)布《數(shù)字公平框架》

2024年8月14日，美國Digital Promise發(fā)布《數(shù)字公平框架》。該框架包括“州數(shù)字公平與機會框架”“K-12數(shù)字公平框架”“高等教育數(shù)字公平框架”。

其中“K-12數(shù)字公平框架”是領(lǐng)導者、教師和教導員通過縮小學校的數(shù)字教學差距來促進數(shù)字公平的系統(tǒng)方法，提供了彌合美國2024年國家教育技術(shù)計劃中概述的數(shù)字訪問、設(shè)計和使用鴻溝的策略。

它由五個相互依賴的領(lǐng)域組成：

1.數(shù)字化轉(zhuǎn)型的領(lǐng)導力

此領(lǐng)域是指由地區(qū)、學校和社區(qū)領(lǐng)導人提供的戰(zhàn)略性和包容性指導，旨在實現(xiàn)整個教育系統(tǒng)深度技術(shù)整合的愿景。它為無處不在的以學習者為中心的教育設(shè)定了條件，利用技術(shù)確保所有學生都能以最高水平學習，并取得公平的學術(shù)、社會和經(jīng)濟成果。

2.連貫的系統(tǒng)、資源和政策

此領(lǐng)域指的是系統(tǒng)、資源和政策與既定的戰(zhàn)略和持續(xù)改進計劃進行協(xié)調(diào)和激活，以實現(xiàn)深度技術(shù)融合。這些活動使所有組織職能具有顯著的一致性，這在一定程度上體現(xiàn)在充分為技術(shù)提供資金;通過批準的政策為其提供支持，包括確保數(shù)據(jù)隱私和持續(xù)采購設(shè)備和新興技術(shù)的政策;以及將技術(shù)整合到核心系統(tǒng)中，例如結(jié)構(gòu)化的專業(yè)發(fā)展活動。

3.持續(xù)訪問設(shè)備和連接

此領(lǐng)域的應用可確保所有學習者在課堂內(nèi)外都能充分和一致地使用高速互聯(lián)網(wǎng)、設(shè)備、新興技術(shù)和學習工具。它主要關(guān)注物理基礎(chǔ)設(shè)施、采購、設(shè)備分發(fā)和維護，以及可持續(xù)發(fā)展計劃的制定，以確保高速連接、強大的設(shè)備和新興技術(shù)為所有人提供不間斷的無處不在的強大學習。

4.數(shù)字能力

此領(lǐng)域致力于開發(fā)數(shù)字技能、思維方式、性情和/或行為，這些對于所有人有效地使用用技術(shù)以充分參與數(shù)字化社會至關(guān)重要。這些能力使每個人能夠在個人、學術(shù)和職業(yè)生活的各個方面領(lǐng)導、教育、學習、導航、溝通和利用當前和新興的技術(shù)。

5.由技術(shù)推動的強大學習

此領(lǐng)域?qū)⒁詫W習者為中心的教學模式付諸實踐，將數(shù)字資源和新興技術(shù)無縫集成到基于證據(jù)的教學實踐中，從而提高參與度和深入理解。它將強大學習的關(guān)鍵原則與新興技術(shù)、數(shù)字資源和工具的創(chuàng)新潛力相結(jié)合。目標是讓學習者發(fā)展獲得證書和實現(xiàn)幸福、自主和經(jīng)濟安全所需的關(guān)鍵能力。

一個領(lǐng)域的實現(xiàn)一定程度上是由另一個領(lǐng)域?qū)嵤┮l(fā)的。領(lǐng)域是相互依賴的。例如，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的強有力領(lǐng)導對于發(fā)展支持數(shù)字公平的連貫系統(tǒng)、資源和政策至關(guān)重要。反過來，連貫的系統(tǒng)、資源和政策為領(lǐng)導者制定深度技術(shù)融合的愿景提供了基礎(chǔ)。

連接和設(shè)備的一致訪問與數(shù)字能力之間的依賴關(guān)系也是如此。持續(xù)的訪問是培養(yǎng)學生、教育工作者和學校社區(qū)其他群體的數(shù)字能力的先決條件。

隨著個人通過訪問設(shè)備和連接獲得數(shù)字能力，他們可以更好地利用可用的設(shè)備和連接來獲得強大的學習體驗，從而獲得新的能力。在框架的各個領(lǐng)域中，還有許多其他相互依賴關(guān)系。

如果不能長期解決這五個領(lǐng)域的問題，可能會加劇數(shù)字鴻溝。例如，如果領(lǐng)導者不能確保學生（尤其是家庭）能夠充分和持續(xù)獲得高速互聯(lián)網(wǎng)和設(shè)備，那么缺乏這些設(shè)備的學生在數(shù)字技能方面將持續(xù)落后，教師也將面臨為他們學生提供公平學習機會的挑戰(zhàn)。

該框架的指導原則包括包容性創(chuàng)新、可持續(xù)性和持續(xù)改進。

資料來源：

Digital Promise（2024）. A Framework for Digital Equity. https://doi.org/10.51388/20.500.12265/223

04

OECD發(fā)布《人工智能對教育公平和包容性的潛在影響》

2024年8月14日，OECD發(fā)布《人工智能對教育公平和包容性的潛在影響》工作論文。

該工作文件深入探討了人工智能在促進教育公平和包容方面的潛力，研究了以學習者為中心、教師為主導和機構(gòu)人工智能工具。它強調(diào)了人工智能工具提供的機會，如適應性學習體驗、豐富的內(nèi)容，以及在招生和基于數(shù)據(jù)的決策等過程中提高效率。同時，該論文也說明了人工智能教育工具的重要挑戰(zhàn)，包括準入問題、潛在偏見、與人工智能工具相關(guān)的高成本以及對全面教師培訓的需求。

該工作論文指出，在承認這些新挑戰(zhàn)的同時，必須從學校已經(jīng)存在的挑戰(zhàn)的角度來看待它們。例如，不應該假設(shè)“傳統(tǒng)”的教學方法和工具是完美無缺的。

該工作論文強調(diào)了權(quán)衡人工智能工具對教育的好處與復雜性和倫理考慮的重要性，以避免加劇現(xiàn)有的差距或創(chuàng)造新的差距。

通過強調(diào)這種比較，該工作論文提出了一種平衡觀點，承認將人工智能工具整合到教育環(huán)境中的前景和陷阱，具體包括以下一些觀點。

1.發(fā)揮自適應學習的潛力，同時解決隱私、道德和責任問題

人工智能工在自適應性學習體驗中發(fā)揮了巨大潛力，可以提供量身定制的方法，以滿足個別學生的需求，從而提高教育的有效性和包容性。

然而，開發(fā)這些(和其他)工具取決于獲得具有學生特征的廣泛數(shù)據(jù)。這些信息雖然有利于適應性學習，但可能會被濫用和商業(yè)化，引發(fā)道德和隱私問題。

此外，人工智能技術(shù)使用中的問責制（即當人工智能技術(shù)導致歧視性結(jié)果或不正確的指導時的責任）很難確保。人工智能產(chǎn)生的不準確或有偏見的回答可能對學生的學習產(chǎn)生重大影響。

2.認識到提高文化響應能力的潛力，同時牢記固有偏見

人工智能工具可以通過提供更有針對性的內(nèi)容來響應文化，可以打破與教學語言不同的障礙，還可以直接或間接地提高教師的能力。

人工智能工具雖然提供了許多潛在的好處，但并非沒有重大警告，特別是在偏見方面。人工智能中的偏見包含了一系列問題，從算法偏見到文化不敏感，可能使不平等和歧視永久化。

3.平衡無障礙潛力與技術(shù)殘疾歧視及對社會情感技能影響等挑戰(zhàn)

旨在支持有特殊教育需求學習者的人工智能工具表明了在教育領(lǐng)域的重大機遇。通過調(diào)整學習經(jīng)驗和提高可及性，這些工具可以促進一些特殊教育學生融入課堂環(huán)境，培養(yǎng)一個多元化和包容性的學習社區(qū)。

然而，人工智能工具中的技術(shù)健全之上可能會延續(xù)對殘疾的狹隘看法，將其視為一個需要解決的問題，而不是解決社會障礙。這種做法可能會導致進一步排斥及對有不同需求學生的支持不足。此外，人工智能工具對社會情感學習的影響帶來了多方面的挑戰(zhàn)。例如，孤獨感和孤立感增加的可能性，特別是在弱勢學生群體中。

4.發(fā)展和改進人工智能教師培訓

基于人工智能的教師培訓和持續(xù)專業(yè)學習為加強教學實踐和解決教育差距提供了機會。人工智能支持的虛擬輔導員和平臺等創(chuàng)新可以為教師培訓提供動態(tài)和互動的環(huán)境，增強指導能力，并在教學實踐中實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的改進。

然而，由于人工智能工具具有各種不同的用途，其結(jié)果也各不相同。因此，教師的介入對于最大化人工智能工具的諸多好處至關(guān)重要，這使得持續(xù)進行人工智能相關(guān)專業(yè)學習成為必須。此外，讓教育工作者掌握必要的知識和技能，以有效地將人工智能融入教學中是很困難的。對教師培訓的大量時間和資源投入使這一挑戰(zhàn)更加復雜，特別是對資源不足的教育機構(gòu)而言。

5.探索如何在商業(yè)影響力日益增強的情況下保持教育正義

一些人工智能工具（如聊天機器人）有進一步促進公平的潛力，因為它們是一種成本效益高的資源，可以很容易地在學校中推廣。

還有一些人工智能工具（如AR/VR工具）由于存在財務(wù)和可及性擔憂，可能不會被所有學校使用。

此外，這個領(lǐng)域的日益商業(yè)化使得企業(yè)實體越來越多地參與教育人工智能工具，這導致人們擔心商業(yè)利益可能會掩蓋教育目標。商業(yè)實體的利潤動機可能會優(yōu)先考慮經(jīng)濟收益而不是教育成果。同時，由于這些實體訪問大量敏感的學生數(shù)據(jù)，濫用的可能性變得非常嚴重。

6.鼓勵研究人工智能對教育公平和包容的影響，明確國家機構(gòu)在系統(tǒng)實施中的作用

雖然將人工智能工具融入教育前景光明，但不應將其視為解決教育挑戰(zhàn)的快速方案。關(guān)于人工智能工具對教育公平和包容的影響的研究明顯不足。這包括缺乏數(shù)據(jù)和可靠的評估。涉及教育工作者和教育研究人員的跨學科研究對于創(chuàng)建直接或間接影響教育環(huán)境中學習成果的人工智能實際應用至關(guān)重要。

為此，政策制定者應該鼓勵研究人員提出細致入微的問題。例如，在偏見領(lǐng)域，一個高風險問題不是人工智能工具是否有偏見，而是它們再評估等方面與教師相比是否有更多或更少的偏見，以及這種偏見如何對特定子群體產(chǎn)生放大作用。

另外如，與其問VR/AR工具是否能改善學習成果，不如問它們是否比許多學校中現(xiàn)有的傳統(tǒng)2D工具更能改善學習成果。換句話說，與其問人工智能工具的絕對價值，不如開始問人工智能工具的相對效果。

資料來源：

Varsik, S. and L. Vosberg (2024). The potential impact of Artificial Intelligence on equity and inclusion in education. https://doi.org/10.1787/15df715b-en

05

UNICEF發(fā)布《東亞和太平洋地區(qū)教師數(shù)字素養(yǎng)》

2024年7月15日，聯(lián)合國兒基會發(fā)布《》報告。該報告采用文獻法、關(guān)鍵人物訪談法以及焦點小組討論法三種定性方法并輔以教師問卷調(diào)查，詳細分析了柬埔寨、中國、老撾、所羅門群島和瓦努阿圖5個國家的教師如何習得可以教授給學生的數(shù)字技能、通過什么方法和策略培養(yǎng)學生數(shù)字技能、如何理解性別平等教學法與網(wǎng)絡(luò)安全，最后提出了政策建議。

該報告首先指出，隨著技術(shù)不斷重塑教育格局，教師數(shù)字技能和數(shù)字素養(yǎng)的熟練程度變得越來越重要。傳統(tǒng)的教學方法正在被基于問題的學習所取代，這種學習鼓勵學生培養(yǎng)對可轉(zhuǎn)移技能所必須的反思性和批判性思維。通過提高學生的參與度、協(xié)作能力和批判性思維，數(shù)字技能有助于將教學方法從傳統(tǒng)的以教師為中心轉(zhuǎn)變?yōu)橐詫W生為中心。

報告對參與調(diào)查的5個國家提出了10項政策建議，具體如下：

1.建立全面的數(shù)字技能培訓計劃。

2.擴大數(shù)字資源和數(shù)字教學基礎(chǔ)設(shè)施的覆蓋范圍。

3.為教師專業(yè)發(fā)展提供資金支持。

4.將促進性別平等教學法納入教師培訓模塊和進行中的專業(yè)發(fā)展計劃中。

5.加強師生網(wǎng)絡(luò)安全教育。

6.提高數(shù)字資源的語言可及性。

7.留出時間發(fā)展數(shù)字技能。

8.鼓勵公共和私營部門合作配置資源。

9.實現(xiàn)跨區(qū)域和跨國數(shù)字素養(yǎng)教育的標準化。

10.促進社區(qū)的參與和意識。

資料來源：

UNICEF EAPRO（2024）. Teachers’ digital literacy in the East Asia and Pacific region: Spotlight on Cambodia, China, Lao PDR, Solomon Islands and Vanuatu. https://www.unicef.org/eap/media/16211/file/Final%20Teachers%20Digital%20Literacy%20NEW.pdf.pdf

06

ASSOCHAM與PwC發(fā)布《引導向教育5.0轉(zhuǎn)變:加強印度的高等教育》

2024年8月6日，印度聯(lián)合工商會(ASSOCHAM)和普華永道（PwC）共同發(fā)布《引導向教育5.0轉(zhuǎn)變:加強印度的高等教育》報告。

在該報告中，教育5.0指的是“利用新技術(shù)提供更人性化的教學，重點關(guān)注學生的社交和情感發(fā)展，以及改善社會生活的解決方案。”報告認為，教育5.0將在以下方面發(fā)揮關(guān)鍵作用：

提高經(jīng)濟生產(chǎn)力——教育5.0使用新時代的先進技術(shù)，通過促進技能發(fā)展和創(chuàng)新來提高生產(chǎn)力。

預測技術(shù)顛覆——教育5.0使學生能夠有效地駕馭和跟上不斷變化的技術(shù)趨勢。

促進全球競爭力——對教育5.0投資將培養(yǎng)具有全球競爭力的勞動力。

報告總結(jié)了目前全球推進教育5.0的重要舉措：個性化學習（新加坡“少教多學”計劃）、技術(shù)融合（芬蘭將AI融入教育體系）、技能發(fā)展（韓國“智慧教育”計劃）、全球公民教育（加拿大“全球能力證書”項目）、終身學習（新西蘭“教育未來戰(zhàn)略”）、數(shù)據(jù)驅(qū)動決策（美國的“數(shù)據(jù)質(zhì)量運動”）津巴布韋教育5.0模式（津巴布韋“教育5.0計劃”）等。

報告認為，從教育1.0到教育4.0的歷程對教育行業(yè)來說是一次轉(zhuǎn)型，代表著由技術(shù)進步和不斷變化的社會需求的推動的教學和學習方法的范式轉(zhuǎn)變。

教育1.0——傳統(tǒng)方法；

教育2.0——數(shù)字整合；

教育3.0——個性化學習；

教育4.0——未來導向。

從全球來看，目前美國、德國、韓國和荷蘭處于教育4.0階段，中國、印度、日本、英國、澳大利亞、新加坡等處于教育3.0與教育4.0之間，南非、巴西、馬來西亞等處于教育2.0與教育3.0之間。

報告還總結(jié)了教育5.0實施的國際經(jīng)驗教訓，包括：

1.注重應用和基于項目的學習

從傳統(tǒng)學習到體驗式學習的轉(zhuǎn)變，通過傳授實踐和理論知識，讓學生為現(xiàn)實世界的挑戰(zhàn)做好準備。

2.加強產(chǎn)學合作

在行業(yè)和大學之間建立強有力的合作伙伴關(guān)系，通過將學習成果與行業(yè)需求相結(jié)合來增強課程，以形成面向未來的勞動力。

3.促進終身學習和持續(xù)的技能發(fā)展

隨著技術(shù)進步和就業(yè)市場的動態(tài)發(fā)展，需要新的技能，個人需要跟上這個快速發(fā)展的環(huán)境。因此，需要采取措施支持終身學習和持續(xù)技能發(fā)展，讓勞動力為未來做好準備。

4.確保平等接受教育，彌合數(shù)字鴻溝

需要制定戰(zhàn)略，確保城市和農(nóng)村地區(qū)都能平等接受教育，這將使所有社會經(jīng)濟群體受益，并減少他們之間的數(shù)字差距。

5.在教育中融入先進技術(shù)

需要進行投資和整合，將人工智能、虛擬現(xiàn)實和增強現(xiàn)實技術(shù)與數(shù)字平臺結(jié)合起來，使教育更加個性化、可訪問性和互動性。

資料來源：

PwC, ASSOCHAM(2024). Navigating the shift to Education 5.0: Enhancing higher education in India. https://www.assocham.org/uploads/files/Final%20Knowledge%20Report.pdf

07

Cedefop發(fā)布《職業(yè)教育與培訓中的微證書探析》

微證書（Microcredentials）是近年教育國際前沿的一個重要主題，得到了國際組織、社會機構(gòu)和一些國家的。

2024年6月，歐洲職業(yè)培訓發(fā)展中心（Cedefop）發(fā)布《職業(yè)教育與培訓中的微證書探析》工作論文，對微證書進行了批判性的分析，值得關(guān)注。

該工作論文認為，將微證書視為重新定位高等教育或?qū)W術(shù)教育的新工具，忽略了職業(yè)和專業(yè)教育的潛力及其根據(jù)不斷變化的勞動力市場需求為學習者提供就業(yè)技能的目標。該工作論文試圖闡明微證書持有者的學習成果，并通過4種不同場景進行可視化。

這4種場景分別為：

場景1：供給驅(qū)動的微證書(作為正規(guī)教育的一部分)用于進一步學習；

場景2：供給驅(qū)動的勞動力市場準入證書（專業(yè)證書）；

場景3：需求驅(qū)動的微證書；

場景4：針對弱勢群體/風險群體的微證書；

該工作論文還提出了一些發(fā)展微證書的建議：

對于學習者——學習者需要更短的、提升技能的課程形式，以適應他們的日常安排、專業(yè)需求和工作與生活的平衡，但他們也需要得到支持，否則，他們無法理解便攜憑證的好處。他們需要在個人責任和授權(quán)之間找到適當?shù)钠胶狻?/p>

對于雇主——作為招聘的負責人，雇主可以確保他們的員工保持高技能和競爭力，從而解決技能不匹配問題。他們需要考慮到，生產(chǎn)力可以通過個人賦權(quán)來提高，因為合格的勞動力往往可以提高員工保留率。雇主可能會將微證書視為雇傭最有能力的員工的工具，因為他們認為微證書代表了所需的技能，因此他們應該仔細審查微證書的質(zhì)量。重要的是要確保雇主能夠獲得有關(guān)微證書質(zhì)量和學習成果的準確信息。這種透明度有助于提高短期培訓方案的感知價值。

對于政策制定者——他們在形成對微證書質(zhì)量的共同理解方面發(fā)揮著重要作用，因為對其所提供內(nèi)容的相關(guān)研究仍然缺乏。他們在微高質(zhì)量證書的開發(fā)提供資金支持以及向公民介紹各種選項方面擁有重大決策權(quán)。關(guān)于微證書普及程度和質(zhì)量的經(jīng)驗數(shù)據(jù)有限，因此他們應盡可能多地《關(guān)于終身學習和就業(yè)能力的歐洲微證書方法的建議》實施的政策和措施，這是解決終身學習問題的一項重要舉措。

資料來源：

Pouliou, A. (2024).Exploring the emergence of microcredentials in vocational education and training (VET).https://data.europa.eu/doi/10.2801/671358

08

美國Digital Promise發(fā)布《服務(wù)青年和K-12學校的微證書、學習和就業(yè)記錄技術(shù)的承諾》和《微證書在終身學習和發(fā)展中的作用：賦權(quán)學習者，賦權(quán)組織》

2024年8月，美國Digital Promise發(fā)布《服務(wù)青年和K-12學校的微證書、學習和就業(yè)記錄技術(shù)的承諾》和《微證書在終身學習和發(fā)展中的作用：賦權(quán)學習者，賦權(quán)組織》兩份報告。

其中第一份報告指出，基于技能的招聘和晉升勢頭日益強勁，推動了識別技能和構(gòu)建終身學習數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展。但這些技術(shù)主要在高等教育和勞動力環(huán)境中進行試點。

該報告則探討在K-12環(huán)境中實施微證書和學習與就業(yè)記錄(LER)技術(shù)時所面臨的挑戰(zhàn)和機遇，其目標是為地區(qū)領(lǐng)導提供可操作的指導，引導轉(zhuǎn)向基于能力的教學和評估模式，利用識別技術(shù)，并滿足歷史和系統(tǒng)性被排除的(HSE)社區(qū)的需求。

第二份報告指出，從傳統(tǒng)證書到微證書的證書生態(tài)系統(tǒng)演變極大地影響了學習者如何獲取和展示技能。技術(shù)使這種轉(zhuǎn)變成為可能，使學習成為自我驅(qū)動的、可及的，并以各種方式發(fā)展。微證書有助于展示在不同背景下發(fā)展技能的能力。

微證書以基于能力的教育為基礎(chǔ)，使學習者獲得的具體技能和能力得到認可，從而重塑對能力的認可和衡量方式。

以數(shù)字徽章為代表，微證書提供了個性化的體驗，滿足了快速變化的勞動力市場中學習者和雇主的需求，特別是那些在歷史上和系統(tǒng)地被排除在外的人。其靈活性、可負擔性和可訪問性的包容性特征為來自不同背景的學習者提供了職業(yè)發(fā)展和終身學習的機會。

總體而言，微證書正在重新定義教育和勞動力發(fā)展的格局，為學習者提供了技能獲取和認可的途徑，使他們能夠以更容易獲得、更公平和更個性化的方式提升自己的職業(yè)和技能。

資料來源：

1. Digital Promise（2024）. The Promise of Micro-credentials and Learning and Employment Record Technologies for Youth and K-12 Schools. https://doi.org/10.51388/20.500.12265/224

2. Digital Promise（2024）. The Role of Micro-Credentials in Lifelong Learning and Development: Empowering Learners, Empowering Organizations. https://doi.org/10.51388/20.500.12265/225

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IEA發(fā)布《PIRLS 2026評估框架》

近日，國際教育成就評估協(xié)會（IEA）發(fā)布《(PIRLS 2026評估框架》。

PIRLS主要監(jiān)測四年級學生閱讀成績的國際趨勢，其評估框架最初在2001年的第一次評估時開發(fā)，每5年開展一次。PIRLS 2026是IEA進行的第六次閱讀評估，計劃有63個教育實體參與，此次評估將全部通過計算機呈現(xiàn)PIRLS閱讀文章和項目，實現(xiàn)了從紙質(zhì)試卷到數(shù)字交付格式的轉(zhuǎn)變，但它不是對數(shù)字或互聯(lián)網(wǎng)技能的評估，而仍然是閱讀素養(yǎng)。

PIRLS 2026旨在創(chuàng)造一種吸引人的、真實的評估體驗，與年輕學習者的日常數(shù)字閱讀實踐相一致。此外，技術(shù)增強了評估實踐，包括更有效的數(shù)據(jù)收集、創(chuàng)新的測試設(shè)計和自動評分。

在PIRLS 2026評估框架中，閱讀素養(yǎng)被定義為“理解和使用社會需要和/或個人重視的書面語言形式的能力。讀者可以從各種形式的文本中構(gòu)建意義。他們閱讀是為了學習，參與學校和日常生活中的讀者社區(qū)及享受樂趣。”

PIRLS 2026評估框架側(cè)重于閱讀的兩個主要目的：文學體驗和獲取與使用信息。并在這兩個閱讀目的中整合了四個廣泛的理解過程:關(guān)注和檢索明確陳述的信息、進行直接推斷、解釋并整合思想和信息、評估與批評內(nèi)容和文本元素。

PIRLS學生的閱讀成績將按整體、閱讀目的和理解過程進行分別報告。其中4個理解過程前兩個合并成一個報告，后兩個合并成另一個報告。

PIRLS2026的測試文本具有以下特點:

——適合PIRLS學生群體的目標年級;

——清晰和連貫;

——適合不同國家和文化的內(nèi)容;

——為廣大學生提供有趣且引人入勝的內(nèi)容;

——為評估整個理解過程提供充分的基礎(chǔ)。

為了在評估中反映出接近真實閱讀體驗的目標，PIRLS中的閱讀文章反映了學生在校內(nèi)外的日常閱讀經(jīng)歷。所選文本通常由出版作家撰寫，通常由參與國提供和審查，因此代表了其學生閱讀的文學和信息材料。

PIRLS評估的時間限制限制了文本的長度，因為學生需要足夠的時間來閱讀整篇文章并回答理解問題。作為PIRLS難度等級的反映，文章通常在500到800個單詞之間。其他文本特征也會影響學生閱讀文本和完成評估的速度。

隨著向數(shù)字格式的過渡，目標是增加PIRLS 2026中包含的文本類型的范圍。例如，PIRLS可能包括雜志和報紙上的文本以及在線文本、電子郵件和短信。此外，信息可以以許多不同的格式表示。文本可能通過列表、圖表、圖形和圖解來呈現(xiàn)一些信息，而一些網(wǎng)站和數(shù)字文本格式則擁有更多的多媒體元素。

PIRLS的在線文本改編自信息科學或社會研究網(wǎng)站。每個任務(wù)涉及大約三個不同的網(wǎng)站，總共大約5到10個網(wǎng)頁。

由于在線閱讀通常需要篩選比實現(xiàn)需要更多的信息才能達到目標，因此PIRLS的每個在線任務(wù)平均大約有1000個單詞。考慮到能夠找到信息是所有閱讀過程的基礎(chǔ)，在線任務(wù)的重點是評估閱讀理解能力，而不是查找技能。

此外，由于學生有廣泛的互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)驗，PIRLS在線任務(wù)使用教師化身來幫助指導學生瀏覽網(wǎng)頁，以便學生有機會在分配的評估時間內(nèi)完成閱讀任務(wù)。在整個評估過程中，教師化身會引導學生瀏覽網(wǎng)站，并在學生找不到網(wǎng)頁時提供額外幫助。

資料來源：

von Davier, M. & Kennedy, A., Editors (2024). PIRLS 2026 Assessment Frameworks. https://doi.org/10.6017/lse.tpisc.tr2103.kb4199

本文由“教育國際前沿課題組”（IFRGE）成員整理，課題組負責人張永軍，編輯劉強。內(nèi)容僅供參考，點擊左下角“閱讀原文”可打包下載所涉開放獲取文獻。歡迎轉(zhuǎn)載全文或部分轉(zhuǎn)載，并請注明出處。