文 ｜ 闌夕

有點好笑，曾經擔任谷歌CEO長達10年之久的Eric Schmidt前幾天去斯坦福大學受邀計算機學院的會議，他的演講全程各種放飛自我，中途語重心長的告訴臺下學生，這場會議是保密的，自己說的那些話千萬不要外傳。

然而，主辦方對Eric Schmidt說，這場會議有攝像頭正在全程直播……他的表情就凝固了。雖然斯坦福大學后來把視頻從YouTube撤了下去，但已經有很多人都做了存檔，Github上也有全文備份：transcripts

/Stanford_ECON295?CS323_I_2024_I_The_Age_of_AI,_Eric_Schmidt.txt

照例給大家劃劃重點：

- 現在的谷歌為什么在AI領域輸得一塌糊涂？因為谷歌覺得讓員工盡早回家和平衡工作比贏得競爭更加重要。如果你的員工每個星期只來公司上一天班，你怎么可能比得過OpenAI或是Anthropic？

- 看看馬斯克，看看臺積電，這些公司之所以成功，就是因為能夠卷員工，你必須要把員工逼得夠緊才能獲勝，臺積電會讓物理學博士第一年下工廠干活，你們能想象美國的博士生去流水線嗎？

- 自己犯過很多錯誤，比如曾經覺得英偉達的CUDA是很蠢的編程語言，但現在CUDA是英偉達最牛逼的護城河，所有的大模型都要在CUDA上運行，而只有英偉達的GPU支持CUDA，這是其他芯片撼動不了的組合。

- 還有微軟跟OpenAI合作時自己也覺得難以置信，微軟怎么能把最重要的AI業務外包給那種小公司啊，結果再次看走了眼，再瞧瞧蘋果在AI上的溫吞，大公司真的都官僚化了，奮斗逼都在創業。

- TikTok給美國人上了一課，在座各位年輕人以后如果創業，能偷音樂什么的就趕緊去做——似乎是在黑TikTok早期縱容盜版BGM——如果你做成了，就有錢雇傭最頂級的律師幫你擦屁股，如果你沒做成，那就沒人會起訴你。

- OpenAI的星際之門在宣傳時說需要1000億美金，實際上可能3000億都打不住，能源缺口太大了，給白宮提過建議，美國以后要么跟加拿大打好關系，水電資源豐富，勞動力便宜，而且夠近，要么去和阿拉伯國家套近乎，讓他們來做主權投資。

- 歐洲已經沒戲了，布魯塞爾（歐盟總部所在地）一直都在摧毀科技創新的機會，可能法國還有點希望，德國不行，其他歐洲國家就更不用提了，印度是美國盟友里最重要的搖擺州，以及美國已經失去了中國。

- 開源很好，谷歌歷史上的大部分基礎設施也都受益于開源，但是說實話，AI行業的成本太高了，開源負擔不起，自己投資的法國大模型Mistral將會轉為閉源路線了，不是所有公司都愿意且有能力像Meta一樣當冤大頭。

- AI會讓富者愈富、窮人恒窮，國家也是，這是一場強國之間的游戲，沒有技術資源的國家需要拿到加入強國供應鏈的門票，否則也將錯過盛宴。

- AI芯片屬于高端制造業，產值很高，但不太可能拉動就業，你們可能沒幾個人去過芯片制造廠，里面全是機械化生產，不需要人，人又笨又臟，所以不要指望制造業復興，蘋果把MacBook的產線遷回德州不是因為德州工資低，因為根本不用再大規模雇人了。

- 歷史上，電力在引入工廠之后并不比蒸汽機創造了更多的生產力，是過了大概30年左右，分布式電源改造了車間布局，推動組裝系統的出現，再才開始了生產力的飛躍。現在的AI和當初的電力一樣，有價值，但還需要組織創新，才能真正拿到巨大的回報，目前大家都還只是在摘取「低垂的果實」。