“傳統的營銷模式已經無法滿足企業品牌在市場營銷中新用戶的需求。一個品牌要創新和發展，需要重新審視其經營策略和市場營銷方法?！苯眨珺CS北京網絡安全大會秘書長、奇安信基金會理事韓笑表示。

她認為，在過去，企業通常通過傳統的廣告、促銷和銷售渠道來吸引消費者。然而，隨著大數據和人工智能的發展，消費者的行為和偏好發生了變化。他們更加依賴在線搜索、社交媒體和移動應用程序來獲取信息和購買產品或服務。

韓笑認為，通過大數據對消費者行為和偏好的深入分析，企業可以改進現有產品，推出更符合消費者需求的產品，提高市場競爭力。企業可以通過分析大量用戶數據，實現精準營銷。通過用戶的瀏覽記錄、搜索記錄、社交網絡活動等數據，企業可以了解用戶的興趣愛好、需求、購買行為等，采取有針對性的廣告投放，提高廣告效果。

對于企業如何借助大數據先進技術提升品牌價值和滿足新用戶需求，她表示，數字經濟時代企業品牌發展面臨的挑戰之一是如何有效利用大數據。企業可以收集海量的數據，包括消費者行為、偏好和趨勢。然而，如何分析和利用這些數據成了一個重要問題。

她建議，首先，企業需要投資于數據分析工具和人才，以了解消費者需求并制定個性化的營銷策略。其次，企業需要建立一個吸引人的在線品牌，并積極參與社交媒體，與消費者進行互動和溝通。通過提供有價值的內容和服務，企業可以建立忠誠的客戶群體并促進口碑傳播。

在大數據時代，企業需要不斷調整經營策略和管理模式，以適應市場和顧客需求的變化。韓笑認為，未來顧客需求將越來越多樣化和個性化，企業品牌需要根據不同顧客的需求和偏好制定個性化的營銷策略。通過大數據分析和人工智能技術，企業可以更好地了解顧客需求，為他們提供個性化的產品和服務，從而提升顧客滿意度。數據驅動的營銷、社交媒體營銷和個性化營銷等新型營銷模式將成為未來企業獲取競爭優勢的重要手段。

韓笑表示，未來大數據將更多應用于品牌的營銷策略優化，使營銷策略更符合消費者需求和偏好。通過分析消費者的行為數據和偏好數據，企業可以了解哪些營銷策略更受歡迎，哪些應該被避免。企業需要捕捉市場變化，快速響應，并及時調整營銷策略，通過收集和分析數據，企業可以快速了解市場變化，及時調整產品和營銷策略，搶占市場先機。