劉海峰的產品雖然在知名度上可能不及行業巨頭，但在實際的市場貢獻上絲毫不遜色。同時，他也為程序員、產品開發者、以及連續創業者，在AI時代的轉型提供了重要的參照。 作者 ｜吳彤

2022年11月30日，聊天機器人ChatGPT一經推出便迅速走紅。上線5天，注冊用戶數超過100萬；上線第二個月，月活用戶突破1億；上線第三個月，微軟率先宣布要將旗下所有產品與其全線整合。此后，ChatGPT引發的科技海嘯迅速席卷全球，并如同一只“無形之手”調控著AI大模型產業鏈的形成。

劉海峰有一種直覺：機會來了。

這與他過去兩年面對元宇宙、NFT（數字化資產）兩個風口時的態度全然不同，“雖然那些都是熱點，但與我們的日常生活關系不大，只能算作高投機性項目。”

2023年4月，劉海峰和團隊開發的一款名為"ChatU"（中文名“才兔”，https://www.chatu.ai）的平臺正式上線，成為國內最早的企業級的AIGC產品之一。簡單來說，就是搭建出一套操作系統，同時接入多個大模型，對應每個模型的特點創建不同的智能助手（agent），使其更適用于企業用戶，涵蓋了企業日常運營中所需的在線客服、數據分析、生成報告、標書撰寫、甚至關鍵決策。

產品上線的一年多里，劉海峰感覺自己有了前所未有的忙碌感。一是因為很多企業的開發者對AI大模型技術還不太了解，要組織客戶分享會、AI主題沙龍，這些活動幾乎占滿了他每個周末。還有一個原因，他要找到更多的大模型廠商合作，如果只依托于Open AI的大模型，相當于把雞蛋放在了一個籃子里，一旦這條線路出了問題，下游應用就會全部癱瘓。

這并非未雨綢繆，而是真實存在的風險。2023年7月初，國內出臺了大模型備案要求，依靠API接口獲取境外大模型能力的模式受到挑戰，導致去年年初時就接入OpenAI做應用的團隊，在不同程度上陷入了困境。比如某在線設計平臺，曾是國內最早推出AI生圖的產品之一，并圍繞AI生圖搭建了社區生態。但在去年9月初，這家平臺突然宣布“網站維護”，持續了一個多月后，依然是“網站升級中”的狀態。

迄今為止，ChatU平臺已接入OpenAI-ChatGPT、Claude、Llama、百度文心、通義千問、豆包等多家國內外的AI大模型，且公司還被還入選評為了微軟Founder Hub、英偉達初始計劃、以及Open AI的Tier5級別合作商。

最近，劉海峰與至頂科技&《碼客人生》談起自己的這段創業，依然篤定"AI to B"（AI在企業級市場的價值）是他最重要的決定。即便這段創業起步于一個簡單的業務--銷售ChatGPT賬號--他也是從企業的角度出發，希望員工個人賬號始終處在企業統管之下。

和劉海峰認識多年的朋友表示，“海峰并不以公司體量著稱，但他所做的產品恰恰是企業在互聯網時代、AI時代轉型所必需的。 ”

2016年，他開發的“微課幫”是微信體系內的一次創新，定位為“輕直播”工具，無需安裝APP和插件，在微信上關注“微課幫”后就能直接開課，解決了萬人在線聽課的難題。

2018年，他通過利用區塊鏈技術推出一款實現軟件版權保護和交易的新產品，針對于軟件買回后的閑置，以及盜版猖獗的痼疾。

而這次起步于2022年底的ChatU產品，則是為那些渴望利用AI大模型，但不知如何著手的傳統企業提供了解決方案。

傳統企業若想將一款AI大模型進行私有化部署，往往需要投入數百萬甚至上千萬的資金，然而對于一部分小公司而言，他們可能只需要一個簡單的SaaS版本。劉海峰則扮演了一個“集成商”的角色，通過整合各家的大模型資源，二次開發了智能助手，并設置了內部權限分配和計費體系等重要環節，使傳統公司能夠以較低的成本利用這些技術。

劉海峰的故事還在繼續，他坦言，自己做的這件事并非大家想象中的高大上，在技術上也沒有不可逾越的壁壘，關鍵在于誰愿意長期投入，把大部分精力放在客戶身上。

頗為有趣的是，劉海峰的公司坐落在北京海淀的新東方大樓里。前兩年那里曾見證了一大頂級教育機構的撤退，一度讓這座大樓的商業出租降至冰點。但如今，屬于劉海峰這批人的創業機會，又從這里慢慢開啟。

▋ 01 AI大模型帶來的機會

《碼客人生》：首先請您介紹下，軟積木是一家什么公司？

劉海峰：軟積木其實很早就有了，大約是在2017年。

當時它作為一個商標，隸屬于一家主要服務于開發者、運營源代碼交易社區的互聯網公司。這個社區專注于應用類項目開發，至今已經擁有超過108萬注冊會員，由于市場環境影響會員數已經趨于穩定。

至于現在的軟積木公司，是2023年為了AI大模型的發展而獨立而來，利用大模型技術為企業提供一站式解決方案。

實際上，我對AI的關注始于GPT-2時代，該技術于2019年發布，尚未完全成熟，直到Open AI的GPT-3.5版本，特別是于2022年11月30日發布的GPT-3.5模型驅動的ChatGPT，給我帶來了全新的視角和啟發。

我和幾個老朋友迅速了解了這款產品，覺察到AI大模型的企業級應用是機會也是剛需。

AI對于企業和個人的意義截然不同，個人可能更關注聊天、圖像和視頻制作等消費級應用，而企業則需要智能解決方案來實現專業化服務。

因此在創業之初，我們選擇了“AI大模型+企業級應用”作為我們的主要賽道，致力于為不同企業的不同業務板塊提供量身定制的智能解決方案。

《碼客人生》：解決方案這件事并不簡單，第一步你怎么做的？

劉海峰：我們的第一步是解決一個看似簡單的問題——企業如何為員工開設ChatGPT賬號。

雖然早期ChatGPT的使用主要面向個人用戶，但我們從企業的角度出發，思考如何將AI技術融入企業的日常運營，比如為員工創建的賬號，能夠在企業的監管下使用AI。

2022年12月30日，我們進行了MVP（最小可行產品）的驗證，隨后帶領團隊啟動了企業級AIGC產品ChatU.ai（中文名“才兔”）的研發工作。2023年4月，這個產品正式上線。

鑒于當時許多人對GPT技術還不太了解，我還發起了AIGC北京社區，并作為PEC亞太區的合作伙伴，組織了十多場線下Prompt（提示詞）活動。這些活動的參與度極高，最高時達到了97%的到場率，推動了AI知識的普及和應用。

《碼客人生》：能詳細說說“才兔”嗎？如果說2023年4月上線的是產品1.0，那么現在的“才兔”有了哪些更新？

它和現在的形式基本相同，只不過當時我們主要依托于Open AI的技術框架，尚未引入多模型的支持；智能體的概念及其功能也還未在我們的平臺中實現。

隨著技術的進步和開源與閉源的大型語言模型的涌現，我們逐步集成并推出了基于這些國內外諸多大模型的服務，才促成了我們的核心產品--才兔--一個企業級的、混合語言模型即服務(MaaS)的平臺。

目前才兔平臺已經成熟，能夠支持企業定制開發各種智能體（agent），覆蓋市場分析、客戶服務、標書撰寫、代碼生成、醫療數據管理、保險評估等多樣化的業務場景。

《碼客人生》：對于客戶來說，才兔平臺如何用？

劉海峰：我們有兩種版本：

SaaS版本不需要客戶自己搭建，幾乎不需要任何實施成本，只需要進行一些賬戶配置，就能完成初始化并直接使用。

私有化部署就需要客戶準備一些服務器環境資源。如果是針對大型模型的私有化實施，尤其是涉及到與硬件的適配工作方面，會占用大部分時間和成本，我們會派人過去；但若客戶具備基本的編碼能力，則可自行處理這方面的工作。

實際上，將訓練好的智能體集成到這些流程中，這樣的集成工作量相對較小，只需要做一些接口對接即可。對接的人員也無需具備深厚的編碼能力。這與傳統的開發方式有很大的不同，過去往往需要從頭開始設計架構并進行編碼。

《碼客人生》：所以這就是“軟積木”這個名字的背后寓意？

劉海峰：是的，我們的目標是并不是通過技術開發純軟件，而是讓軟件的功能實現像搭積木一樣簡單。

我們曾經經歷過SOP（指在有限時間與資源內，為了執行復雜的事務而設計的內部程序）和RPA（企業通過部署RPA數字工具，可以協助企業員工去處理大量基于規則的、重復的工作流程任務）的時代，現在有了AI大模型，可以像搭積木一樣簡單地部署軟件，不需要編寫代碼，只需要用自然語言描述就可以生成智能體，從而完成許多任務。

《碼客人生》：現在你們有多少家客戶？為什么選擇你們？

劉海峰：我們服務的企業接近2000家，涵蓋游戲、保險、法律咨詢、廣告創意、在線教育、數據分析、餐飲、通信等上百個行業。但事實上我們并沒有特別區分行業，每個行業都需要AI，在AI普及之前，我們還沒有看到哪個行業對AI的熱情特別突出。

客戶可以分為兩類：

一類是腰部企業，員工規模在100～3000人，通常將我們的應用與他們的辦公自動化（OA）系統集成。

當企業規模超過100人時，對于組織管理和數據安全的需求會更加迫切。大多數公司都希望員工在使用公司提供的資源和數據進行工作時，都處于公司的監控之下，不允許將數據帶出公司。因此也就有了接入AI管理系統的需要。

另一種類型的客戶是規模較小的公司，可能只有幾十名員工，但會將我們的服務提供給他們的客戶群體或學員社區使用。

如此一來，他們就能將原本分散的用戶或會員行為整合起來，使之與企業的核心業務產生關聯。而且企業可以控制所有資源和行為，包括用戶的使用額度、使用頻率，分發權限（確保正確的人能夠訪問合適的模型和智能體，并且在員工離職后能夠順利轉移其資源）等。

▋ 02 企業關心什么？

《碼客人生》：現在AIGC形成了一條產業鏈，上游是基礎設施層，如英偉達，阿里云，亞馬遜云；中游是模型層，如OpenAI的GPT-4o，百度文心大模型，騰訊混元大模型等；下游是應用層，如Hugging Face推出的自動翻譯、情感分析等工具。軟積木處在哪一環？

劉海峰：我們定位是中間層，但靠近下游的應用，類似于AI界的Windows或macOS，即AI的操作系統--提供了運行AI大模型和開發更多AI解決方案的基礎環境。

也就是說，好多企業非常想搭上AI大模型的快車，但面對眾多AI大模型眼花繚亂，它們必須要評估和選擇適合自身業務需求的某一個AI大模型。但我們能搭建出一套操作系統，同時接入多個大模型，對應每個模型的特點創建不同的智能助手（agent），這些助手可以針對特定場景進行優化，滿足不同企業的具體需求。那么企業只需要關注實際業務，利用AI來提升效率。

為什么我們能做這件事？

無論是數字化還是智能化，核心思想是將知識密集型的工作流程中的各個環節引入AI技術，比如內部知識管理系統、問答型應用、合同審查以及法律服務等領域。

但AI進入到企業實際上有一個過程。

現在很多大模型企業想直接把模型賣給企業用戶，但這費用對企業來說是非常沉重的；

而且把雞蛋放在一個籃子里有很高的風險，畢竟哪天你選的模型突然不更新了，更換成本還是很高的；

即便企業用戶采購了大模型，也很難于實際業務結合起來，畢竟大模型與傳統的IT有一定的區別，新的內容需要積極學習。所以有了AI操作系統的存在，通過操作系統將前端的大模型和后端的業務做了耦合。

《碼客人生》：你們接入了國外大模型如Open AI的GPT，也有國內大模型，如星火、文心等。這些大模型各有什么特點，你們如何根據需求來選擇最合適的模型？

劉海峰：這些大模型可以被看作不同的礦場。

Open AI的模型以其強大的推理能力和成熟度著稱，就像是金礦。金子可以制作許多不同的物品，類比而來，Open AI模型的應用范圍非常廣泛，幾乎可以用于任何場景。

雖然金子的確非常珍貴，用途廣泛，但成本也相對較高，而且有時候我們并不需要使用金子，而是可以使用鐵或銀。而國產的某些模型，它們在中文語義處理方面表現出較強的能力，還有一些私有或開源模型，它們的優勢在于提供了更高的私密性，我們可以把它們比作銀礦或鐵礦。

我們會綜合考慮這些特點，為不同的應用場景選擇合適的模型。在創建智能體時，用戶可以根據自己的需求選擇基于特定模型的選項。

此外，我們目前也在開發支持多模型的流程化解決方案，這樣用戶可以通過多個模型協同工作，實現團隊作戰的效果。

《碼客人生》：你們的合作伙伴，如微軟、Open AI、英偉達、亞馬遜、甲骨文、華為、百度等，合作方式是什么？是將他們的模型集成到你們的服務中嗎？

劉海峰：不完全是這樣，我們與每家公司的合作都是獨特的，不僅限于技術層面。

以微軟為例，我們是微軟的Founder Hub成員，AI合作伙伴，微軟為我們提供了資助額度達百萬人民幣。

英偉達方面，我們參與了他們的NVIDIA Inception Program（英偉達初始計劃）成員。

Open AI方面，我們獲得了較高的授權級別，Tier5級別合作商，是首批全球合作大客戶，這使我們能夠更深入地集成他們的技術。

其他公司如華為和百度，我們是華為云首批初始計劃成員，首批百度AI應用市場合作伙伴，他們的AI應用市場提供了多樣化的選擇，我們根據項目需求選擇合作方式。

總體來說，我們與微軟、英偉達、百度的合作開始得較早，都在2023年，華為則稍晚，現在我們也在與釘釘合作。而且每個合作伙伴都有其特定的要求和標準，如果你想在他們的應用市場上架產品，你的產品就需要達到一定的標準化和成熟度。

《碼客人生》：目前國產大型AI模型正在不斷發展，一種觀點認為，智譜AI、月之暗面、百川智能、面壁智能這四家公司是國產大模型“四小龍”，您是否擔心這些大模型廠商強大之后，會直接涉足你們正在做的工作？

劉海峰：這種可能性是存在的，但從企業的角度來看，他們并不希望完全依賴于某一個大型模型。如果它們只使用某一個大模型，那就等于被這個大模型公司“綁架”。而且大模型技術還在不斷發展之中，目前還不能確定哪家是最終的最優選擇。

同樣，如果大模型廠商這樣做了，他們自然會首先推廣自己的模型和產品，失去了“平臺化”的意義。而且術業有專攻，或許許多廠商的軟件產品本身很優秀，但與用戶的聯系不夠緊密，沒有形成一個有效的生態，是一個單純的銷售行為，收集不到用戶反饋，這導致產品發展受限。

因此，我們的角色更像是一個“集成商”。

我們背后整合了眾多大型模型，客戶可以在我們這里自由切換使用不同的模型，不會受限于單一的大模型。

在生態建設方面，軟積木的主要策略有兩種：

一，我們創建了一個社區，名為“提示詞工程”（Prompt Engineering Conference，簡稱PEC），目的是為AIGC領域的從業者提供一個交流和探索AI創新的平臺。

目前，PEC在北京或上海每季度舉辦一次線下交流會，每次活動都有二三百人參加。通過這些活動，我們與行業伙伴和相關企業建立了聯系，收集了他們的反饋，用以改進我們的產品。

今年的PEC大型活動將于深圳再次舉辦，大家可以在活動行或PEC官方微信公眾號關注我們的最新動態，也歡迎大家報名參與。

二，我們組織小型沙龍和客戶分享會，規模通常在二三十人左右。這些活動不設固定時間表，有時甚至每周都會舉行一次，主要目的是加深我們與客戶的關系，理解客戶需求進一步優化服務。

通過生態建設，我們向客戶傳達了一個信息：我們的產品、信譽和服務是有保障的，我們致力于長期服務客戶。就像在超市購物一樣，消費者更傾向于購買他們熟悉和信任的品牌。對于B端市場來說，這一點尤為重要。

《碼客人生》：軟積木的競爭優勢或壁壘體現在哪？

劉海峰：坦白說，在技術上并沒有不可逾越的壁壘，關鍵在于誰愿意長期投入。

無論是財務投入還是時間投入，我們的優勢在于幫助客戶在前期快速起步，將他們的需求融入我們的產品中，并迅速推進發展。當然，我們也在積極進行一些行業客戶的深度合作，包括行業數據的整合和客戶的深度綁定。

▋ 03 一個連續創業者的20年

《碼客人生》：當國內大模型廠商招兵買馬、比拼大模型性能、吸引融資，您已經做出產品，拿到客戶，考慮規模化變現了，您自認為是這波AIGC風口里最先賺到錢的人嗎？

劉海峰：可以這么說，目前我們主要依靠自身的盈利能力，而不是單純依賴融資來開展業務。

作為創業公司應該首先自力更生，依靠自身的“造血”能力。我們相對來說比較穩健，沒有追求一夜暴富，專注于通過正統的方式幫助客戶解決問題，以此獲得收益。

雖然我們也在尋找合適的融資機會，我們希望得到的不僅僅是財務投資，更希望投資者能提供產業資源，幫助我們實現對接，但目前看來并沒有特別契合的投資方。

目前市場上的大部分風險投資（VC）都在觀望AI領域，未必真正愿意投資。一些投資者甚至在完成盡調后，以各種理由退出。投資環境整體不佳，美元基金難以進入，退出渠道也不順暢。

其次，我認為關鍵是找到適合自己的事情。

建議創業者不要做大模型廠商已經在做的事情，而是應該尋找自己擅長的領域。可以借鑒上一代互聯網和移動互聯網的發展，最終成功的往往是大型企業。早期市場上涌現的許多小型存儲和合作服務公司，最終要么被大廠并購，要么被市場淘汰。

盡管大模型本身開發難度大，但圍繞大模型的生態系統，還有許多可以做的事情。

我們定義自己是一家AI Native（AI原生，從一開始就將AI技術作為核心產品和服務）的公司，目前員工不到20人。一旦超過20人，我們就不再是純粹的AI公司了。人員主要分為三個部分：研發和產品、運營和市場、其他輔助人員。

《碼客人生》：你們一年有多少現金流？

劉海峰：大約在千萬左右。

《碼客人生》：您是程序員出身嗎？在創立軟積木之前，您還有哪些創業或產品開發經歷？

劉海峰：我不是，我大學（1999年～2003年）主修的是高分子材料。

那時互聯網剛剛起步，還是QQ流行的年代，我做過一段時間的PC網站站長，后來進入電信公司工作了幾年。那時候我就已經把專業放在了一邊，涉足了計算機領域。

2009年7月，我與業內的微軟MVP（微軟最有價值專家）在北京豐臺成立了一家公司，易縱互聯（北京）科技有限公司（Ezong Vianet），后來又在浙江成立了全資子公司。

公司定位為Internet運營服務提供商和微軟云計算顧問企業，旗下有三大重要產品：51Aspx(微軟商業技術軟件源碼分享和交易平臺)、微課幫、軟積木。

51Aspx（51Aspx.com），這是一個面向國內應用開發者群體的軟件分享社區，通過“分享-下載-獎勵-再分享”的模式，使分享者得到自己的既定利益回報，也讓下載者進行適當的付出，現在已經有近100萬會員、上萬套軟件。這個業務仍在穩定運行中，我們有一個小團隊專門負責維護。

“微課幫”則在2016年6月上線，定位于微信端的“輕直播”工具。無需安裝APP和插件，在微信上關注“微課幫”后就能直接開課，為在線知識分享者提供“創課/報名+付費+審核+講課+沉淀+導出”全流程的一站式解決方案。

微課幫的成績很不錯，上線僅30天就累計開課近500次，不到一年已經積累了國都證券、微軟、拉勾、崔牛會、創業邦等不同行業領域的5000多家授課和培訓機構。直到疫情之前我們把它賣掉了。

軟積木最開始是用于幫助應用企業，快速、精準定位到目標軟件，現在是提供軟件系統開發，和AI大模型結合更多。

此外，我還有一段時間在做區塊鏈技術的創業。

互聯網讓信息透明，硬件的價格日益穩定，軟件的麻煩卻一直未能妥善解決。無論是部分軟件高昂的價格，軟件買回后的閑置，亦或是盜版的猖獗，軟件這一國家的基礎性、戰略性產業，都還有著諸多可以想象的地方。軟件結合區塊鏈是改善軟件環境可以想象的方向之一，甚至是最好的方向之一。

因此，我帶領團隊開發了一款產品，做的事情是將軟件資產化，主要解決軟件流通中的版權問題。此外，交易時交換軟件的版權，以后還可以演變成交換賬號體系，譬如游戲賬號等都可以在我這里交易，不僅限于軟件版權。

《碼客人生》：從互聯網、區塊鏈，到現在的AI，您似乎總能站在風口浪尖？

劉海峰：實際上，我所有經歷都圍繞軟件開發，有兩個標準：一是自己想做、二是自己能做。

比如當區塊鏈技術偏離了初衷，我們認為這有問題，就及時停止了參與。包括后來的NFT（數字化資產）熱潮，我們也沒有介入。至于前兩年的元宇宙，雖然是一個熱點，但與我們的日常生活關系不大。

直到以GPT-3為代表的AI 2.0時代開啟后，AI像人腦一樣思考問題，能參與到方方面面的應用，我才再次感覺到機會來了。

《碼客人生》：AI大模型的到來，讓許多程序員、產品經理和連續創業者的機會更多了，他們可能比沒有IT背景的人更有優勢。你對大家有何建議？

劉海峰：實際上，去年年初，大多數人對大模型還處于好奇的階段。那時候流行的網絡活動是給大模型出題或者講笑話，隨著AI大模型的智能涌現，很多人去思考大模型如何提高企業生產力，而不僅僅作為一種娛樂形式。

作為技術型創業者，我們能更早意識到這次技術是革命性的，產業鏈上有缺位。但我建議大家，還是要從商業角度來考慮問題，如果能夠結合企業需求會更好。

IT人員不能只是在實驗室環境中開發最小可行產品（MVP）或概念驗證（POC），而沒有真正推廣到企業業務中。這樣新技術就無法走到公司的業務端，無法成為真正的生產力。

其次，大家還要意識到，AI可以通過智能體的方式完成許多任務，這與傳統的IT解決方案是不同的。而且傳統操作系統（如Windows或Android）通常是圍繞硬件CPU構建的，而AI操作系統則是建立在云計算基礎設施之上的，更側重于大模型的應用和跨模型的整合。

《碼客人生》：企業對AI的認知是到位的嗎，已經了解了AI的邊界，還是需要你們做一些教育？

劉海峰：我們確實會碰到一些客戶，他們在對AI了解不深的情況下向我們提出需求。

比如客服領域，有的企業認為AI可以取代人工客服。但實際上，AI在客服交互中的作用有限，一旦回答錯誤，可能會導致客戶投訴，甚至在金融等行業可能會受到監管部門的處罰。更具體說，AI可以幫助客戶做一些非實時的工作，比如通過分析客戶的溝通記錄，發現潛在的銷售線索，而不是直接替代客服的工作。

再比如，有的企業對智能體的理解不足，認為很多東西都需要從頭開發，做定制化的應用。我們也會進行評估，如果這個需求具有較強的通用性，我們會考慮將其免費整合到產品中，讓客戶直接使用，并且這個能力也可以被其他客戶共享。