導語：2023年8月18日，公安部道路交通安全研究中心、中國道路交通安全協會聯合開展了2024年中國道路交通安全創新與合作大會(以下簡稱“創新與合作大會”)論文征集工作。言究社特此推出創新與合作大會優秀論文專題展播，集中展示各位行業優秀工作者在進一步提升交通安全管理水平，促進交通安全事業可持續發展工作中涌現出的新技術、新理念，歡迎大家持續關注！本期為大家推送的是浙江省杭州市公安局交警支隊虞學冊分享的《“情指行”數智化警務運行機制在交通管理工作中的實踐創新》。

近年來，浙江省杭州市公安局交警支隊堅持改革強警、科技興警，充分發揮數智警務的優勢，以“公安大腦”為牽引，積極探索符合現代化先行要求和社會治理創新需求的“情指行”警務運行機制，在交通管理實踐中取得了較為明顯的成效。本文以杭州交警為例，探討如何以數智賦能“情指行”警務運行機制改革，供借鑒。

一、交通管理工作中“情指行”面臨的形勢與挑戰

（一）杭州道路交通要素發展迅猛。據統計，目前杭州市機動車保有量為447.4萬輛，駕駛人數量為547.4萬人，非機動車保有量為693萬輛，較5年前，分別增加55.29%、28.32%、158.10%；杭州主城區道路里程2252公里，其中快速路210公里（建成區512公里）、主干道804公里、次干道457公里、支路781公里，路網密度為7.6km/km2，道路面積率為16.7%。人、車、路等各項道路交通要素位居全國前列，公安交管部門全量管理壓力激增。

（二）情報信息支撐力度有待加強。交通形勢預判、交通事故預防、交通隱患治理及交通違法打擊，都需要情報信息予以支撐。但由于信息資源有限、數據存在壁壘、研判力量不足等原因，情報信息在交通管理工作中發揮的作用有限，與“情報主導警務”的要求存在較大差距。

（三）指揮調度科學水平亟需提升。一方面，城市規劃與交通發展不同步，交通事故和擁堵問題日益嚴重，以往解決該問題最常用、直接的方式是增加人力成本，然而指揮調度可視化、扁平化、精準化不足，導致“看不見、喊不應、調不動”。另一方面，杭州作為歷史文化名城，節假日旅游和一系列重大活動伴隨而來的新形勢與新問題越來越多，在多點位、多路段大車流、大人流的嚴峻復雜交通態勢下，指揮調度工作難度系數不斷增加，迫切需要提升科學化管理水平。

（四）應急處置協同機制尚待優化。突發交通事故如未能得以快速、穩妥處置，極易引發群眾不滿，造成人員聚集、道路擁堵和負面輿情。究其原因，主要在于作戰單元內部成員之間協調配合不到位，未能發揮作戰單元的最大效能。此外，各作戰單元之間信息共享不充分、力量整合不到位，難以形成快速反應、緊密協同的作戰系統。

二、數智賦能下“情指行”警務運行機制的迭代與演進

（一）做好“實體+實質”，打造“情指行”新體系。為使“情指行”警務運行機制盡快突破瓶頸，符合交通管理工作現代化需求，2021年3月，杭州交警支隊原情指中心與原科技信息化處進行合并，下設指揮科、情報科、勤務科、綜合管理科、應用指導科、運行維護保障科等6個科室，具體負責全市交通指揮調度、情報研判、勤務管理、綜合實績考核和信息化項目管理、應用建設、智能設施運維等工作，由專業技能過硬、綜合素養良好、實戰經驗豐富的41名民警和93名輔警組成，真正實現了情指中心和科技部門一體融合、實體化運行，并強化警企合作，聯建“警企實驗室交警研發基地”，實現網絡科技與交通管理雙向賦能。同時，搭建“支隊—大隊—中隊”三級情指架構，實現“大情指”體系實質化運作，形成調度指揮一體化工作機制、研判會商機制、合成作戰機制、處置“閉環”機制、勤務運行機制、績效考核機制等六大機制，為切實提高精準研判、精確指揮、快速反應、高效處置等方面的能力奠定了組織基礎和制度保障。

（二）做強“數據+技術”，搭建交警應用新平臺。基于亞運會安保與日常交通管理的雙重需求，杭州交警支隊借助“數字之城”的優勢，探索新一代“多元數字感知”平臺建設。一方面，堅持數據賦能。主動融入市公安局警務云平臺，實現公安網、視頻專網、互聯網三網融合；積極推動跨部門、跨警種資源共享，后端整合公安、政務、社會、互聯網、物聯網等5大類2萬億條數據，前端嵌入市公安局信息檢索、情報研判、模型建設等數據應用功能，實現警務資源“一云匯聚”，日均入庫數據達6.8億條。另一方面，堅持技術驅動。圍繞賽事管理、勤務指揮、綜合警務、安全治理、暢通提升、便民服務等6大場景，構建118項核心指標，實現警務信息“一屏統覽”；集成沿用以往分散建設的道路速度管控、電動自行車違法智控、交通違法預警、民情監測等11項智慧交管應用，集中構建涵蓋安全、暢通、便民的全方位交通管理感知體系；多元組合設備資源、交通路況、實時定位等要素，依托速度實時感知、車輛實時監測、綠波統籌協調、車道屏聯動控制等關鍵技術，建立可視化賽事通勤及賽事活動監管應用，實現“一張圖”扁平化指揮及在線數字化管理，全力支撐亞運實戰。

（三）做精“預測+預警”，重構情報研判新模式。針對以往“純人工”方式、“純交警”數據、“純情指”研判的局限，杭州交警支隊大力推進數字化改革，對情報研判模式進行了重構。一是開展智能化風險預測。創新研發“交安碼”“貨運導航”等多個應用程序，通過大數據融合運算，開啟全智能風險評估模式。以“交安碼”為例，基于電動自行車上牌登記、交通事故及重點交通違法行為等維度，數字化評價交通參與者的交通安全狀況，精準鎖定重點風險人員及其所在單位，進行源頭治理和宣傳教育，目前已覆蓋358.4萬名電動自行車駕駛人。二是實施精確化布控預警。積極探索大數據挖掘和應用融合，系統構建“需求梳理—群體畫像—邏輯分析—模型搭建—預警檢驗”的模型孵化機制。依托預警中心實時路面監測、彈窗報警、信息同步等功能，全面加強違法目標感知及預警指向，有效實現對重點交通違法行為的精準打擊，截至目前，已搭建各類實戰模型439個。三是進行協同化打標研判。創建精細化交通事故標簽庫，各大隊協同相關處室對轄區內高發時段、路段、形態、人員等特征及主要原因進行打標，分析規律和趨勢，開展精準防控工作。同時，各大隊、中隊在全市交通警情分析基礎上，針對轄區內交通警情認真開展“二次研判”，提升情報研判實戰應用質效。在2023年開展的“迎亞運·降警情”專項行動中，各大隊通過“二次研判”繪制轄區交通警情熱力圖，深入分析原因，精準布設警力，采取有效舉措，實現全市交通事故警情數量連續8周環比下降。

（四）做優“路徑+機制”，再造指揮調度新流程。杭州交警支隊堅持智能、高效、實戰導向，以數據驅動“強腦”、科技支撐“增肌”、視頻作戰“健體”為路徑，實現了指揮調度可視化、扁平化、集約化、精確化。一是重塑事故處置流程。在接警環節搭建交通事故傷情等級評定模型，將報警人陳述量化為風險積分進行輔助決策，高風險事故及時“吹哨”，“一竿子”到底、到邊，點對點實時指揮。通過“一哨群應、醫警聯動、一案四查、一案十快、以一促十、舉一反三”重大事故警情響應“六個一”機制，支隊、大隊、中隊三級交管部門各司其職，聯動鎮街、醫院等力量全力開展快速到警、視頻同步、傷者救助、事故溯源、隱患排查、宣傳教育等工作，為最大限度查清真相、搶救傷員、預防同類事故發生提供機制保障。二是完善堵情閉環管理。依托“城市大腦”實時感知在途量、安全指數、延誤指數、主干道均速、快速路均速、高速公路均速等六項交通“生命體征”。一方面，聚焦慢速道路排名，抓實視頻采集、指令查收及處置反饋，建立完善視頻巡查、警力處置流程閉環，實現交通事故快發現、快到警、快處置，加強空地聯動“治未堵”；另一方面，緊盯延誤指數變化，一旦達到預警閾值，立即啟動“堵情快發布、警力快投入、誘導快同步、措施快調整、指揮快協同、警情快復盤”擁堵警情“六快”響應機制，支隊找區域防蔓延、大隊找節點防打結、中隊找堵點上措施，快速“消紅變綠”高效治堵。三是統籌大型活動保障。以杭州亞運會交通安保為例，建立調度指揮一體工作機制，統籌亞運交通前端需求與公安后端保障，深度融合賽事車輛調度數據，建立可視化賽事通勤智能監管應用，有效實現車輛信息要素一屏可視及延誤、偏離等異常情況自動預警，形成了任務在線、狀態在線、責任在線的數字化管理。抓實抓細發車、路途、到達3個環節的全流程管理，對預警車輛采取信號燈干預、啟用數字專用道及警力帶路引導等措施接力做好準點保障，形成智能預警、多方參與、高效處置、實時反饋的工作閉環。

（五）做實“小腦+手腳”，開創勤務運行新格局。杭州交警支隊圍繞“業務、勤務、警務、隊伍”四大關鍵因素，大力推進“數智+實戰”警務，實現中隊“小腦”更加智慧，路面“手腳”更加靈敏，效能評價更加科學。一是全面優化“小腦”建設。在中隊數字勤務室設置指揮員、接警員、視頻員、配時員、信息員等“五大員”崗位，建立常態、應急、專項、督導4種模式，開展信息化合成作戰。常態模式下，開展視頻巡查，主動發現并處置交通警情和苗頭性交通事件；應急模式下，依托在線警力“一張圖”秒級調度就近警力，視情調度周邊警力和警用無人機，通過對講機實時指揮和工作群線上指揮，形成快速協同的立體化作戰系統；專項模式即警衛或重大活動安保期間，整合指揮員、視頻員、信息員組建專項合成作戰小組，實施情報信息、視頻跟蹤、實時指揮“三同步”，確保警衛任務或重大活動保障與社會面管控兩不誤；督導模式下，通過數字對講機實時定位和執法記錄儀回傳，開展勤務智檢和現場執勤執法督導。二是動態部署“手腳”警力。按照巡區∶交通事故警情∶交通擁堵警情≈1∶3∶2的比例，在主城區科學設置428個巡區，綜合交通警情、流量、違法查處及天氣、施工等因素開展分析研判，精準布設執勤警力，提高見警率、管事率、糾違率。區分核心中隊與外圍中隊、工作日與節假日、高峰時段與平峰時段，實行動態勤務模式。在重大活動期間，按照勤務等級逐步提升路面勤務力度。三是科學開展效能評價。堅持問題導向，搭建勤務效能評價模型，根據氣象影響因素、實時擁堵狀態、事故處理狀態、違法處置狀態、信訪投訴狀態、民警軌跡歷程等指標進行科學賦分，計算出勤務部署合理度值，據此進一步優化勤務工作，為基層一線減負增效。

三、深化“情指行”數智化警務運行機制改革的方法與路徑

（一）進一步加強全域化感知體系建設。在現有基礎上，繼續擴大智能感知設備覆蓋面，尤其是城郊結合部和農村地區交通事故及違法多發的重點路段、重點部位，盡快補齊短板，實現“線上線下”“城鄉一體”的立體化、全域化態勢感知。

（二）進一步加強全量化數據資源整合。加快推進大數據中心建設，深入開展核心關鍵數據匯聚、融合工作，加大“破壁”力度，實現跨業務、跨系統、跨領域、跨網絡的數據共享、整合與挖掘，拓展收集與交通管理相關的社會化數據，如保險、高速公路ETC、電商平臺、社交媒體及各類相關應用的數據，不斷做大做強數據底座。

（三）進一步加強智能化技術升級創新。立足需求導向和實戰導向，加速數據應用技術迭代、升級。例如，利用多模態數據處理技術，融合各類動靜結構化數據，進行交通數據補全，最大限度實現交通運行復現和分析，進而自動生成情報信息和對策方案，及時發布預警，實時進行指揮調度，精準開展勤務工作，真正實現“情指行”一體化、數智化、實戰化。

（四）進一步加強專業化人才培養。加強業務培訓和人才引進，建立一支與數智警務相匹配的指揮員、情報員、視頻員隊伍，培養專業化人才。既要培養數智思維，通過技能培訓，提升大數據應用、云警務實操能力，也要增強主動警務意識，提升業務能力，選拔評定“情報研判師”“首席視頻員”等專家型人才，激發職業認同感、價值感和獲得感。

（五）進一步加強體系化作戰單元建設。加強最小指揮作戰單元、最小研判作戰單元、最小治堵作戰單元、“3+X”合成作戰單元等體系化作戰單元建設。作戰單元內部既分工明確，又緊密協同配合，充分發揮數智化優勢，保證相互之間協調的順暢性和整個作戰過程的高效率，通過培訓、演練、實戰、復盤加以不斷磨合，最大限度提升作戰單元的戰斗力。

（文/浙江省杭州市公安局交警支隊虞學冊、徐令妍、曹靈芝，本文首發于《道路交通管理》雜志2024年第6期）

編校 | 張翼飛 王二娜

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