蘿卜快跑并非全新事物，其實已經在個別城市運行了2年多。

目前，新勢力的智能駕駛技術一般是無圖方案，百度的蘿卜快跑則基于高精地圖。

兩個方案各有優劣，百度的方案要有高精地圖為基礎，對于無圖的場景就不適用，只能在特定區域運行。新勢力的無圖方案則無需地圖作輔助。

簡言之，高精地圖方案無人駕駛的安全性和可靠性更好，但必須有地圖為基礎，而這必然會增加成本，在沒有地圖的場景不具備普適性。新勢力的無圖方案具備普適性，但可靠性和安全性不如高精地圖方案。

高精地圖方案無人駕駛可以達到L3、L4級，新勢力的智能駕駛還是L2或L2+++級。新勢力的智能駕駛出了事故，車主是責任人，尚無廠家承諾使用其無人駕駛方案后出事故承擔責任。

誠然，無人駕駛是大勢所趨，不過，在技術和法律上都需要完善。

技術方面主要是數據積累，芯片算力升級、AI升級等等，最關鍵的還是行駛數據積累。從實踐上看，即便是基于高精地圖，也會發生事故。無人駕駛技術已經有了進步，但離真正成熟尚有差距。

以現階段的蘿卜快跑而言，更像是一款小型公交車，而非出租車，因為乘客必須在幾個固定的停靠點上下車。也許技術繼續發展幾年之后，才能夠在市區里替換出租車。

法律方面則是明確無人駕駛的責任，一旦出事故，車主、乘客、廠家各承擔什么責任，無人車與有人駕駛車，無人車之間出事故，事故責任如何分配。

技術革新和法律完善都比較漫長，很可能要10年，20年完成從大城市到縣城鄉鎮的推廣覆蓋。

無人駕駛的趨勢是無法逆轉的，最大的推手在于資本，從新聞上看，打車7-9KM，費用是4-6元，明顯低于網約車市場價。這就促使資本有很強的動力投資發展推廣無人駕駛出租車。

當技術、法律成熟完善后，資本會大舉涌入，會出現當年共享單車、網約車平臺的資本燒錢大戰，火拼后的寡頭會一統江湖，并以低于有人駕駛網約車、出租車的價格持續運營。

無人駕駛出租車的普及，最大的影響有兩個，一個是網約車司機，另一個是車企。

隨著無人出租車的普及，大批網約車司機必然失業。隨著轉型升級和科技賦能，越來越多的低技術含量的工作會被人工智能和機器人消滅。對于年輕人而言，要注重培養難以被AI和機器替換的技能。

對車企而言，無人車會使一批城市工薪族放棄買車，畢竟，大城市的車位、充電樁、牌照都不便宜，油車大城市還有限行，車輛保險保養維護維修都費時費錢，地鐵+無人車會成為大城市工薪族綜合時間成本和費用最優的選擇。

私家車會成為有錢人的工具，代步車會逐步被無人車占據，私家車中一些特色需求的車輛類型的占比會增加，比如旅行車、奶爸車。

對于車企而言，當無人出租車普及后，私家代步車的市場需求量會下降，由于無人車的使用效率更高，原本1000萬輛私家車的運載效果，可能只需要300萬輛無人駕駛出租車就能完成，這必然導致汽車整體銷量下滑。

站在更宏觀視角，蘿卜快跑是時代長河中的一朵小浪花。

在改開初期，是做生意的黃金時期，體制內下海經商是潮流。

隨后是大規模城市化，房地產使大城市居民個人財富大幅膨脹，土地財政使體制內的收入水漲船高。

20年前，寶潔等外企是清北學子的首選。

10年前，隨著阿里上市，互聯網也誕生了眾多造富神話。

如今，土地財政已經難以為繼，互聯網光環也有所暗淡，35歲裁員成為大齡程序員的夢魘，考編開始被越來越多年輕人青睞......

當今中國，變化太快。

早幾年還是一房難求，如今門庭若市。

早些年想著買商鋪，旺鋪養三代，結果沒幾年線下店被互聯網沖擊。

高考時土木專業熱門，報土木被調劑到計算機的學子在網上發帖發泄苦悶，結果博士畢業房地產已經涼了，計算機反而成了“宇宙機”。

早10年考編的主力還是雙非普本，如今出現了斯坦福博士入職鄉鎮，名校學子大量考編。

我們正經歷異常劇烈的變化，沒有任何東西是永久的，即便是被認為抗風險最強的編制，也可能會從鐵飯碗變成瓷飯碗。

總之，學無止境，要不斷提升自己的謀生之技，才能不被時代所淘汰。