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蘿卜快跑的訂單漲瘋,無人駕駛時代真的來了

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時代顛覆一個行業(yè)的速度,越來越快了。

據(jù)湖北發(fā)布消息,近期,蘿卜快跑在武漢市全無人訂單量迎來了爆發(fā)式增長,單日單車峰值超20單。

作為對比,出租車司機(jī)平均一天的單量,大概也在20單左右。

也就是說,在武漢,無人駕駛出租的勢頭已經(jīng)追上了傳統(tǒng)出租車。

而且數(shù)據(jù)顯示,武漢市民對乘坐全無人駕駛車出行服務(wù)滿意度,普遍較高,蘿卜快跑APP用戶滿意度評價達(dá)4.9分,其中5分滿分好評占比高達(dá)94.19%。

相關(guān)新聞的下面,也是好評如潮。



無人出租車,會在未來成為主流嗎?

隨著當(dāng)前AI技術(shù)和智能駕駛的飛速發(fā)展,這個趨勢已經(jīng)越發(fā)明晰。



前不久,創(chuàng)新工場董事長李開復(fù)就表示,機(jī)器學(xué)習(xí)在很多領(lǐng)域?qū)⒊饺祟?,并預(yù)言“全自動駕駛”將在10年內(nèi)普及。

機(jī)器開車,安全性能不能高過人類?

技術(shù)上講,是肯定的。

早在2016年,圍棋機(jī)器人「Alpha Go」就擊敗了圍棋世界冠軍、職業(yè)九段棋手李世石。

這幾年,AI機(jī)器的學(xué)習(xí),已經(jīng)在很多領(lǐng)域超越人類。

就蘿卜快跑而言,數(shù)據(jù)上的安全性,已經(jīng)高于人類駕駛員10倍以上。

數(shù)據(jù)顯示,全國每年發(fā)生道路交通事故超20萬起,其中,九成以上的交通事故是由人為因素造成的。

最常見的三個原因是:疲勞駕駛、酒駕和超速占道闖紅燈。

而這些違法違規(guī)行為,無人車,都沒有。

而且相比于人類容易疲勞、路怒、情緒、緊急失措的自然反應(yīng),“無情”的機(jī)器,天然就沒有這些負(fù)擔(dān)。



尤其是蘿卜快跑的第六代無人車,全面應(yīng)用了新的百度Apollo ADFM方案,從百度的介紹看,該方案的安全水平,已經(jīng)接近國產(chǎn)大飛機(jī)C919。

當(dāng)然了,蘿卜快跑的無人車并不是家用車,相比于家用車,無人車的車頂上一般都會攜帶個“包袱”,里面就是各種密密麻麻的傳感器。



這樣也就解釋了為什么同樣是無人駕駛,但是家用車的無人駕駛偶有事故發(fā)生,但出租網(wǎng)約車鮮有事故。

從保險公司的數(shù)據(jù)看,蘿卜快跑的無人車出險率,僅為人類駕駛的1/14。

一個事實(shí)是:蘿卜快跑已安全行駛超過1億公里,沒有出現(xiàn)一例重大傷亡事故。

而且從出租車的乘坐體驗(yàn)看,無人駕駛的優(yōu)勢也十分明顯。

后排就是KTV,顧客無論是縱情放歌,還是觀看電影,都不用擔(dān)心司機(jī)的側(cè)目,也不會有什么隱私的尷尬。

由于車型統(tǒng)一,體驗(yàn)和舒適度都是拉滿的。

這也是為什么武漢市民會掀起乘坐全無人駕駛車的熱潮,舒適+便宜,是出行的硬道理。





有專家指出,未來10年,人工智能將取代目前9成工作,包括司機(jī)、翻譯、記者等,尤其是自動駕駛,或許是推動經(jīng)濟(jì)成長的最強(qiáng)大引擎。

其實(shí)這個趨勢已經(jīng)在國外得到印證。

早在2016年4月,國際律師協(xié)會就預(yù)測,由人工智能及機(jī)械人主導(dǎo)的“工業(yè)革命4.0”將會席卷全球,未來全球至少有三分之一的初級職位將由人工智能取代……為了跟上日益增加的自動化程度,我們急需新的勞動及雇傭法。



到了8月底,美國網(wǎng)約車平臺Uber就在美國匹茲堡(Pittsburgh)首度試運(yùn)營自動駕駛汽車服務(wù),并規(guī)劃以自動駕駛代替人類駕駛的計(jì)劃。

2018年,為了驗(yàn)證自動駕駛的網(wǎng)絡(luò)安全問題,來自中國的360、浙江大學(xué)和美國南卡羅萊納大學(xué)(USC)的三位研究人員通過入侵自動駕駛系統(tǒng)和“欺騙”車載雷達(dá),可以使特斯拉無法探測到前方障礙物,并在拉斯維加斯閉幕的DefCon黑客大會上公布了成績:

特斯拉自動駕駛行駛超過1.3億英里(合2.08億公里),發(fā)生了第一起致死車禍。

作為對比,在美國,機(jī)動車平均每行駛9400萬英里(合1.5億公里)發(fā)生一起致死車禍。

而在全球范圍,機(jī)動車平均每行駛6000萬英里(合9600萬公里)發(fā)生一起致死車禍。

也就是說,在6年前,自動駕駛的安全性就在數(shù)據(jù)驗(yàn)證上超越了人類。



到了2021年,特斯拉還推出了FSD,也就是智能駕駛輔助系統(tǒng)的進(jìn)化版,緊接著就加緊布局“Robotaxi”(無人駕駛出租車)。

記得之前有個專家說:沒工作,可以用私家車?yán)睢?/p>

按照馬斯克的暢想,Robotaxi就是特斯拉經(jīng)濟(jì)型汽車的終極版,因?yàn)橛脩艨梢栽诓皇褂脮r,通過出租它們來盈利——都不用自己去拉活,車子自己就能出去掙錢了。

2023年8月,美國舊金山批準(zhǔn)了無人駕駛Robotaxi在全區(qū)域全天候商業(yè)化運(yùn)營。

如今,為了搶占無人駕駛賽道的制高點(diǎn),不少國內(nèi)的自動駕駛企業(yè),也是壓強(qiáng)式研發(fā)投入,其中百度Apollo就以專利族超5000件的數(shù)量,位居全球第一。

據(jù)李開復(fù)的介紹,中國導(dǎo)入無人車與自動駕駛的進(jìn)程會較美國快,這是因?yàn)橄啾扔诿绹?,中國的法律完善和產(chǎn)業(yè)迭代的速度更快,而商業(yè)應(yīng)用將是無人車最優(yōu)先打入市場。

而在無相君看來,如今的技術(shù)和法規(guī)問題已經(jīng)不是無人駕駛的普及難點(diǎn)。

難點(diǎn)在于高精度地圖。



在Uber推出無人駕駛出租車前,他們就從卡耐基美隆大學(xué)挖來數(shù)十位工程師和機(jī)器人專家,之后又收購了地圖定位軟件公司deCarta,以及微軟的部分地圖業(yè)務(wù)。

與此同時,Uber還與Digital Globe簽署協(xié)議以利用其高解析度地圖。



縱觀整個行業(yè),但凡是在無人駕駛汽車領(lǐng)域發(fā)力的公司,均會在街景測繪的工作上下功夫。

比如德國汽車制造商組成的收購集團(tuán)(包括寶馬、奧迪以及奔馳等)就收購了Here地圖。

為什么是地圖?

因?yàn)閭鞲衅骱退惴ǜ骷业牟罹嗖⒉淮?,搭載無人駕駛的車型也可以隨時更換。

但最終的落地體驗(yàn),卻非常依賴于地圖的精度。

這是因?yàn)椋?dāng)駕駛行動從人類轉(zhuǎn)移到機(jī)器時,數(shù)字地圖的作用就會超越了導(dǎo)航。

傳統(tǒng)的GPS導(dǎo)航解決方案,難以跟上無人駕駛汽車的步伐,無法為無人駕駛汽車提供足夠動態(tài)和準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)。

想要實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量的無人駕駛體驗(yàn),就需要有厘米級精度的超高分辨率地圖,讓無人駕駛汽車可以實(shí)時繪制其與周圍環(huán)境的精確位置圖,精確再現(xiàn)還原道路狀態(tài)。



目前,國內(nèi)的各個智能汽車制造商和導(dǎo)航技術(shù)公司都在以專有格式發(fā)布自己的地圖。

而想做高精度地圖,也必然需要投入海量的研發(fā)人員和數(shù)據(jù)匯集。

所以在這個階段,誰能拿出高精地圖優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品,誰就能占領(lǐng)無人駕駛的高地。

比如小鵬、小米等,每過一段時間都會更新地圖的ota升級包。

目前,行業(yè)內(nèi)比較領(lǐng)先的,就是百度智圖,由于百度已在30城實(shí)現(xiàn)了Robotaxi的無人化運(yùn)營,而且本身就有地圖產(chǎn)品,無論是多源的數(shù)據(jù)生態(tài) ,還是投入專注度,都較為領(lǐng)先。



就目前來看,蘿卜快跑已經(jīng)在武漢、杭州、北京、合肥、陽泉等超過10個城市落地運(yùn)營。

盡管路線和運(yùn)營都受到嚴(yán)格的管控規(guī)定,但從長遠(yuǎn)看,無人駕駛終將普及到所有城市。

總的來說,無人駕駛的時代奇點(diǎn)已經(jīng)轟然到來,很多人或許尚未察覺,但它們正在接管你我所有生活的科技。

而到那時候,人類可能真的需要加倍努力,才可能免于被取代。

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