在這個(gè)數(shù)據(jù)為王的時(shí)代，數(shù)據(jù)是人工智能的三大支柱之一，其重要性不言而喻。最近，OpenAI收購(gòu)了數(shù)據(jù)庫(kù)初創(chuàng)公司Rockset，迅速引起了業(yè)內(nèi)外的廣泛關(guān)注。OpenAI早已在算法和計(jì)算能力方面遙遙領(lǐng)先，通過(guò)這次戰(zhàn)略性的收購(gòu)，OpenAI將在其產(chǎn)品中融合Rockset的先進(jìn)數(shù)據(jù)索引和查詢技術(shù)，幫助OpenAI將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為“可操作智能”。

現(xiàn)代數(shù)據(jù)庫(kù)與人工智能（AI）的融合，正如同一場(chǎng)席卷全球的技術(shù)革命，深刻地重塑著技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的格局。

一方面，數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的技術(shù)迭代需要更好地支持人工智能應(yīng)用工作負(fù)責(zé)，比如向量數(shù)據(jù)庫(kù)，也就是DB for AI；另一方面人工智能技術(shù)也更好地讓數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維更方便，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化和智能化，也就是AI for DB。

在這一個(gè)變革過(guò)程中，數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)業(yè)正面臨諸多挑戰(zhàn)，比如海量數(shù)據(jù)高性能和大并發(fā)、大量數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例智能優(yōu)化、保障數(shù)據(jù)安全防篡改的防護(hù)等。面對(duì)這種情況，企業(yè)如何通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新和生態(tài)協(xié)同應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)并抓住其中的機(jī)遇呢？

作為數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域的領(lǐng)頭羊，東方國(guó)信、PingCAP、云和恩墨通過(guò)自身的技術(shù)與產(chǎn)品實(shí)踐給出了他們的答案，同時(shí)他們與英特爾的協(xié)同創(chuàng)新，也讓我們看到了數(shù)據(jù)庫(kù)生態(tài)的蓬勃生機(jī)。

新需求催生新挑戰(zhàn)

在AI大模型時(shí)代，由于數(shù)據(jù)庫(kù)的使用人數(shù)和數(shù)據(jù)量的爆炸性增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的并發(fā)度會(huì)極大提升。云和恩墨聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO楊廷琨強(qiáng)調(diào)，數(shù)據(jù)量爆發(fā)性增長(zhǎng)帶來(lái)壓力的同時(shí)，硬件技術(shù)的快速發(fā)展也促進(jìn)了算力提升，為提升處理能力和性能提供了可能性。這時(shí)候，數(shù)據(jù)庫(kù)廠商需從兩方面著手應(yīng)對(duì)：一方面增強(qiáng)單機(jī)性能，另一方面通過(guò)架構(gòu)設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)平滑擴(kuò)展，以滿足海量數(shù)據(jù)的處理需求。

同時(shí)，數(shù)據(jù)量的爆炸性增長(zhǎng)也會(huì)帶來(lái)極大的數(shù)據(jù)冗余。在此挑戰(zhàn)下，用戶從需求側(cè)又提出了很多新的要求，東方國(guó)信副總裁兼CTO查禮表示：用戶往往會(huì)希望數(shù)倉(cāng)既能做數(shù)據(jù)加工，又能做分析和查詢，這要求數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)具有高度靈活性和多功能性。

數(shù)據(jù)來(lái)源多樣化和用戶需求復(fù)雜化催生了對(duì)硬件越來(lái)越高的需求，數(shù)據(jù)庫(kù)要保持高性能、高穩(wěn)定性，開發(fā)和運(yùn)維人員又需要簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)庫(kù)的使用，這構(gòu)成了一種“悖論”。

為解決數(shù)據(jù)庫(kù)行業(yè)“既要、又要”的問(wèn)題，越來(lái)越多的數(shù)據(jù)技術(shù)公司讓AI“入局”，讓數(shù)據(jù)庫(kù)越跑越“聰明”。PingCAP服務(wù)總經(jīng)理林景旭表示，他們正探索利用AI技術(shù)增強(qiáng)數(shù)據(jù)庫(kù)功能，同時(shí)簡(jiǎn)化用戶操作。作為一家分布式數(shù)據(jù)庫(kù)廠商，PingCAP提供的開源分布式數(shù)據(jù)產(chǎn)品與解決方案，通過(guò)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)計(jì)算和存儲(chǔ)的分離，以動(dòng)態(tài)擴(kuò)展?jié)M足不同用戶需求，這其中便可以通過(guò)AI算法來(lái)優(yōu)化資源使用和性能評(píng)判。

數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)業(yè)需要不斷創(chuàng)新，開發(fā)更加高效、可靠、智能的數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)，才能滿足新需求的挑戰(zhàn)。同時(shí)，數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)業(yè)鏈也需要緊密合作，共同推動(dòng)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的發(fā)展，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展提供更加堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

生態(tài)協(xié)同推動(dòng)產(chǎn)業(yè)變革

數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)業(yè)面臨的挑戰(zhàn)是多方面的，這些挑戰(zhàn)并非單個(gè)企業(yè)能夠獨(dú)自解決，需要整個(gè)產(chǎn)業(yè)的協(xié)同合作，才能共同應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)，并抓住其中的機(jī)遇。

憑借先進(jìn)的處理器技術(shù)、開源合作策略以及對(duì)客戶需求的深刻理解，英特爾與數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域的合作伙伴一起構(gòu)建了一個(gè)開源開放、合作共贏的生態(tài)環(huán)境，助力數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的持續(xù)創(chuàng)新和應(yīng)用落地。

英特爾中國(guó)云創(chuàng)中心技術(shù)總經(jīng)理張曉軍介紹說(shuō)，第四代和第五代英特爾?? 至強(qiáng)? 可擴(kuò)展處理器內(nèi)置了多項(xiàng)面向數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化的技術(shù)，例如英特爾? QAT（英特爾? 數(shù)據(jù)保護(hù)與壓縮技術(shù)）用于數(shù)據(jù)壓縮解壓縮，以及英特爾? IAA（英特爾? 存內(nèi)分析加速器）加速數(shù)據(jù)分析。在數(shù)據(jù)安全方面，英特爾也能通過(guò)英特爾? TDX（英特爾? 信任域擴(kuò)展）和SGX（英特爾? 軟件防護(hù)擴(kuò)展）為使用中的數(shù)據(jù)提供端到端硬件級(jí)防護(hù)能力。

此外英特爾至強(qiáng)6處理器已于近期發(fā)布，提供了兩種不同的 CPU 微架構(gòu)版本，分別為性能核 (P-core) 和能效核(E-core)，讓多種工作負(fù)載的性能和能效表現(xiàn)再創(chuàng)新高。其全新功能和內(nèi)置加速器為目標(biāo)工作負(fù)載帶來(lái)進(jìn)一步助力，實(shí)現(xiàn)了更高的性能和能效。

基于英特爾? 架構(gòu)的加速器與軟件工具

眾多的合作伙伴正在借助至強(qiáng)處理器和加速器及軟件工具增強(qiáng)自身的產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力。

比如PingCAP推出的TiDB開源分布式數(shù)據(jù)庫(kù)就得益于第四代英特爾? 至強(qiáng)? 可擴(kuò)展處理器卓越的代際性能，其數(shù)據(jù)庫(kù)的只讀性能與讀寫性能分別達(dá)到基準(zhǔn)配置的1.62倍與1.43倍。

此外TiDB利用至強(qiáng)?? 可擴(kuò)展處理器搭載的英特爾?? IAA提供的出色吞吐量壓縮和解壓縮功能，在不影響性能的前提下，提升了數(shù)據(jù)壓縮率，節(jié)約了存儲(chǔ)空間。PingCAP采用英特爾?? IAA代替LZ4之后，TiDB壓縮率為L(zhǎng)Z4無(wú)損壓縮算法的1.4倍。

并結(jié)合CPU的迭代，性能提升可達(dá)到原配置的1.56倍 ，有助于客戶化解數(shù)據(jù)壓縮所帶來(lái)的性能困擾。

雖然硬件性能的提升為數(shù)據(jù)庫(kù)處理海量數(shù)據(jù)提供了基礎(chǔ)，但要真正發(fā)揮這些算力，需要對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)核進(jìn)行深度優(yōu)化。云和恩墨通過(guò)改進(jìn)數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)核，使之更好地適應(yīng)現(xiàn)代硬件，如多核CPU、大內(nèi)存和高速IO子系統(tǒng)，從而實(shí)現(xiàn)單機(jī)性能的顯著提升。

根據(jù)其透露的測(cè)試結(jié)果，在一顆至強(qiáng)?? 雙路服務(wù)器架構(gòu)上，以50G內(nèi)存配置，再加上一個(gè)NVMe的SSD閃存，云和恩墨達(dá)到了700萬(wàn)TPCC的指標(biāo)，可以說(shuō)是極大提高了單機(jī)能力。

東方國(guó)信適用于超大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和在線分析的大數(shù)據(jù) BEH平臺(tái)企業(yè)版通過(guò)集成Gluten與Velox Backend向量化執(zhí)行引擎，為 Spark注入了原生矢量化執(zhí)行的能力，同時(shí)結(jié)合第四代英特爾? 至強(qiáng)? 可擴(kuò)展處理器，以及處理器集成的英特爾? QAT 加速器，顯著優(yōu)化了Spark批處理計(jì)算、SparkSQL計(jì)算、SQL查詢服務(wù)的執(zhí)行效率。經(jīng)測(cè)試，在相同硬件環(huán)境下，配合英特爾? QAT 的加成，Spark計(jì)算性能可提升高達(dá) 2.9倍。

除了硬件之外，英特爾還強(qiáng)化了在軟件及數(shù)據(jù)庫(kù)生態(tài)方面的投入。張曉軍還強(qiáng)調(diào)了英特爾在開源領(lǐng)域的貢獻(xiàn)，如Apache社區(qū)的Gluten項(xiàng)目，已經(jīng)在很多客戶系統(tǒng)里得到了廣泛應(yīng)用，相比傳統(tǒng)的Spark，性能可以提高2-3倍，如果其運(yùn)行在英特爾的硬件上預(yù)計(jì)取得更優(yōu)性能，顯著提升大數(shù)據(jù)處理效率。

數(shù)據(jù)庫(kù)與AI深度融合

隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，數(shù)據(jù)量及系統(tǒng)數(shù)量都呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)類型也由結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)逐漸演變成了非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這就對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的穩(wěn)定性和能力提出了更高的要求，數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)和人工智能技術(shù)相結(jié)合成為當(dāng)前熱門的研究主題之一。

在AI時(shí)代，數(shù)據(jù)已成為驅(qū)動(dòng)企業(yè)發(fā)展的核心要素，而數(shù)據(jù)庫(kù)作為存儲(chǔ)、管理和分析數(shù)據(jù)的重要基礎(chǔ)設(shè)施，與AI技術(shù)的深度融合將是大勢(shì)所趨。這種融合不僅能夠提升數(shù)據(jù)庫(kù)的性能和智能化水平，還能夠推動(dòng)AI技術(shù)的應(yīng)用落地。

數(shù)據(jù)庫(kù)廠商在不同維度上探索和應(yīng)用AI，東方國(guó)信正在利用AI技術(shù)，尤其是在智能取數(shù)方面，通過(guò)自然語(yǔ)言處理生成SQL語(yǔ)句，提高數(shù)據(jù)提取的靈活性和效率。同時(shí)，他們也在探索智能建倉(cāng)，嘗試通過(guò)AI技術(shù)自動(dòng)化數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的構(gòu)建和維護(hù)流程，旨在實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的自動(dòng)化和智能化。

查禮表示，公司正積極研發(fā)解決方案，旨在通過(guò)AI輔助減少人工介入，提高效率，預(yù)計(jì)通過(guò)AI技術(shù)的引入，數(shù)倉(cāng)維護(hù)成本能降低60%。

PingCAP利用AI算法進(jìn)行資源管理，讓數(shù)據(jù)庫(kù)更適應(yīng)復(fù)雜多變的業(yè)務(wù)場(chǎng)景。林景旭強(qiáng)調(diào)，通過(guò)集成AI技術(shù)，比如利用AI優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)部管理，提升數(shù)據(jù)庫(kù)本身的智能水平，使其在滿足復(fù)雜業(yè)務(wù)場(chǎng)景的同時(shí)，降低使用門檻。這意味著數(shù)據(jù)庫(kù)不僅要有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力，還需具備自我管理和優(yōu)化的能力，確保在面對(duì)日益復(fù)雜的業(yè)務(wù)需求時(shí)，能更加自主、高效地運(yùn)行。

云和恩墨則推動(dòng)自身“AI for DB”和“DB for AI”的雙向促進(jìn)，楊廷琨指出，云和恩墨利用AI提升數(shù)據(jù)庫(kù)性能，尤其是在數(shù)據(jù)庫(kù)智能資源管理、智能監(jiān)控、智能根因追蹤、智能參數(shù)調(diào)優(yōu)、SQL智能優(yōu)化以及自動(dòng)駕駛等方面的應(yīng)用潛能。

結(jié)語(yǔ)

現(xiàn)代數(shù)據(jù)庫(kù)與人工智能的結(jié)合不僅對(duì)處理能力、架構(gòu)靈活性和用戶體驗(yàn)提出了更高要求，也為數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)業(yè)帶來(lái)了前所未有的發(fā)展機(jī)遇。

隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和生態(tài)合作的深化，未來(lái)數(shù)據(jù)庫(kù)將更加智能、靈活和強(qiáng)大，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展提供堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。英特爾與數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域的合作伙伴將一起共同推動(dòng)數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)業(yè)向智能化、高效化轉(zhuǎn)型，滿足客戶的業(yè)務(wù)創(chuàng)新需求。

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