作者｜高飛

昨天的MWC上海活動上，榮耀發布了一項很“抓人眼球”，而且又是和“眼球”有關的技術。

大家都知道，看電子屏幕很費眼，所以一些顯示技術被開發出來，實現一定程度的護眼（榮耀也有類似的技術）。但是這一次，榮耀卻利用端側AI的能力，讓普通智能手機屏幕，具備了類似離焦鏡（一種近視防治醫療產品）的效果，讓盯著屏幕看的用戶可以舒緩視力。

經醫療機構評估，25分鐘的手機屏幕觀看，可以平均降低13度的短暫性近視，最高可降低75度。一個朋友在微博上發了這個消息，底下有人留言說，“有點不可思議啊”。我印象中，已經有段時間，沒有人對智能手機的創新想象給出類似的評語了。

當然，這并不是消費者要求高。某種程度上，智能終端科技產業內起碼有一部分力量，其實自己也對智能手機失去信仰有一段時間了，其中不乏產業巨頭。這背后的原因有很多，比如說，很多人并不是沒有創新、創造的雄心，但理想很美好，現實很骨感，他們也曾經試圖做出亮眼的成果，只不過效果不盡如人意，導致多數人沒覺察而已。

舉兩個例子。我們先說谷歌。早在2012年（蘋果iPhone初代發布第五年），谷歌就開發了Google Glass，目的就是要造出下一代的普適消費計算設備，成為智能手機的接棒者。但是，這個曾在發布當年就獲得《時代》年度發明的項目，持續了大約三年就無疾而終了。

后講蘋果。蘋果倒是沒急著開發所謂下一代智能硬件，但問題是蘋果似乎也不打算在這一代硬件上花太多心思。每一代iPhone的更新迭代，基本一張表格就可以說明（因為只是配置上的一些升級）。想當年，諾基亞被人詬病“科技以換殼為本”，到了蘋果，是“殼都不換”。直到去年，蘋果Vision Pro的發布，才讓大家見識到，原來蘋果也想走谷歌的道路——為智能手機找傳人。

但現實同樣骨感，今年二季度剛過，有消息傳來，蘋果已下修2024年 Vision Pro的出貨量，從原來的70萬到80萬臺，幾乎腰斬至40萬到45 萬臺（其中還有我貢獻的一臺）。當然，我們也不能說蘋果沒有創新，比如它的AirPods，幾乎就是耳機革命里的iPhone，但是這畢竟不是手機本體的創新。

一方面，是巨頭們對智能手機日益失去信念；另一方面，創業公司們也看準了智能手機的替代機會。

在ChatGPT掀起的生成式AI狂潮之下，催生了很多智能硬件產品。甚至在2月份，MWC上海的姐妹會——MWC巴塞羅場活動上，超級網紅產品AI Pin還在會上喊出了“殺死智能手機”的口號。據說AI Pin一個月的預訂量超過了400萬臺。但等AI Pin真上市之后，得到的評價卻是“千萬別買”。知名油管數碼博主MKBHD甚至給出這樣一個標題“我評測過的最糟糕的產品”。（對了，AI Pin也是《時代》雜志2023年度產品）

所以兜兜轉轉之下，雖然巨頭們興趣索然，智能手機依然是那個消費者手中，用得最多的智能硬件。而且，有人目光旁移，有人卻眼神堅毅。在AI大模型大行其道的時代背景下，榮耀CEO趙明這幾天在MWC上海的一場記者會上做了一個判斷——如果要在端側做AI，智能手機就是最適合的載體。

我完全同意榮耀的觀點，核心理由是基于支配AI大模型發展的基本定律。每一代技術，都有屬于它的產業定律。PC時代是摩爾定律（芯片性能兩年翻一番）；移動互聯網時代是梅特卡夫定律（網絡價值和網絡節點數量是平方關系）；到AI大模型時代，是Scalling Law，尺度定律，說的是算力、數據、參數三個要素，決定了模型的性能。三個要素都是越大越好。

正是Scalling Law的存在，讓生成式AI的發展，是從算力更為充裕，數據存量更豐富的云端發起的，而后形成了參數量巨大的模型。

讓我們將目光移回到端側AI，也用Scalling Law這個尺子來衡量硬件設備，就會發現，持有個人消費者數據最多，且擁有相對而言更強大的算力性能的端側設備，其實就是一度被嫌棄增長緩慢的智能手機。（當然，PC的算力更強，但是目前PC并不是離消費者最近，消費者持有時間最長的終端——盡管如此，PC也是比眼鏡更靠譜的端側AI設備）。

更重要的，智能手機又是與消費者個人強綁定的設備（金融信息認證，都將手機作為可信設備）。OpenAI研究員Jbetker曾經寫過一篇流傳甚廣的技術博客，他講到：

“模型的行為不是由其架構、超參數或是優化器的選擇決定的，而完全由數據集決定。其他所有因素都僅僅是為了更高效地利用計算資源來逼近這一數據集。因此，當你提到Lambda、ChatGPT、Bard或Claude時，你實際上是在談論它們的數據集，而不是模型的權重。”

所以如果我們聚焦于數據，再從個人數據的敏感性、真實性、規模性三個角度去查看，會很容易得出一個結論：智能手機上的數據，是個人消費者最寶貴的數據資產。這些數據的很大一部分，幾乎只能在手機上處理。

我們可以用趙明在MWC上海主題演講的一段話來總結上述觀點，“在數據不出端，不上云的情況下，智能手機可以學習用戶真實的數據……沒有絲毫的假數據，還有真實的用戶感知”，以及“算力永遠在線”。

剛才我們更多說的是用智能手機處理AI，對于智能手機產業而言，還有另外一個創新維度：AI正在決定智能手機自身創新的勝負手。一點也不奇怪，AI既然是一股改變世界的力量，那么AI也能革命性的改變智能手機。

我們先把視線拉遠一點。智能手機這個名字，起碼在2007年初代iPhone發布的時候，是有點言過其實的。當時的智能手機，只不過具備了在手機上安裝程序，處理數據的能力。這些要素，PC都有，但是PC從來沒有被稱作過智能計算機。直到去年，NPU的加入，才讓PC成為AI PC。

趙明告訴我們，榮耀對于這一趨勢的研判結論得出的很早，所以將資源押注在了智能手機AI化這個趨勢上。從2016年開始，榮耀就逐漸將AI能力融入手機，發布了Magic Live智慧引擎，并在之后的第二代Magic手機上，繼續加碼端側AI的進化和演進，就像趙明說的，“我們當時說升級，就已經采用了‘智慧生命體’、‘成長’的邏輯和概念”。

2022年ChatGPT的到來，網絡大模型和云AI的概念興起，讓AI開始成為全球關注的焦點，但相比于消費電子行業今年開始大行其道的大模型入端運動，榮耀從2016年第一代Magic的核心理念，到后面MagicOS 7.0、8.0，乃至開發出“任意門”等智能體驗，其路線和策略就有非常清晰的一貫性，那就是用AI來重構操作系統、重構硬件、重構服務，逐漸讓“智能手機”這個“智能”前綴名副其實。當然，云側AI風起云涌，對于榮耀的AI路線也是有所啟發的，今年3月，榮耀提出了端側AI四層戰略架構，開始形成更完整AI布局邏輯：

第一層是跨設備跨系統的AI層，實現手機、平板、PC等設備間的無縫連接和數據共享；第二層則是平臺級AI，用AI重構操作系統和設備自身；第三層AI在端側的應用；第四層則是AI的端云協同。

從我個人觀點來看，榮耀這四層AI架構中，最重要的是第二層，平臺級AI。因為這一層AI要解決的問題，或者說它的使命就是，如何用AI再造智能手機。從這次MWC上海發布的AI離焦護眼技術來看，榮耀的這個再造運動，已經不僅僅是對操作系統的再造，也包括對硬件的再造。也正是由于對智能手機和AI的路線信仰，讓榮耀早早就在此投入。當然，我們不能忽視的還有折疊屏手機，這一更本質的手機形態再造，這次榮耀也提到接下來會推出可能打破輕薄記錄的下一代產品。

在今年蘋果的Apple Intelligence發布之后，有外媒評價說，看來蘋果走了和榮耀類似的道路。而用趙明的話說，“沒想到蘋果給了榮耀三年暗暗打磨AI的時間”。但蘋果就是蘋果，三萬億美元市值的市場影響力擺在那里，它的躬身入局，也意味著端側AI的競爭可能才剛剛開始。

不過，榮耀無疑是那個將想象力重新帶回智能手機的選手，我們再舉一例。除了AI離焦護眼技術，榮耀還在MWC上海活動上還發布了「AI換臉檢測技術」，具體來說，就是可以幫助用戶識別哪些接收到的實時視頻通話可能是經過AI偽造的，并向用戶發出風險提醒。如果按照麥克盧漢的話說，技術是人器官的延伸。這可以說是一個讓手機之眼，變成孫悟空火眼金睛的延伸。

提到「AI反詐」，這里有一個小故事。今年5月初的伯克希爾哈撒韋股東大會，也是巴菲特的一年一度見面會上，他被問起AI投資機會的問題，巴菲特感慨道，AI詐騙可能是下一個大型“增長行業”， 并將該技術比作核武器。因為老爺子自己差點就被AI換臉欺騙過。鑒于伯克希爾哈撒韋是蘋果的最大股東之一，所以我們可以說，iPhone還沒來得及解決老爺子的問題，榮耀手機已經給出了解決方案。

還記得我們剛才引用的OpenAI研究員的一句話吧：

“模型的行為不是由其架構、超參數或是優化器的選擇決定的，而完全由數據集決定”。如果說云端模型的終極理想是“超過你（人類）”，那么基于消費者的“數據集”，榮耀想在端側創造什么樣的AI終極體驗？趙明的答案很簡單，以消費者為中心，“讓手機越來越懂你”。