該來的，還是來了。

6月25日，OpenAI向中國用戶發布郵件：

自7月9日起阻止來自非支持國家和地區的API流量，受影響組織若希望繼續使用OpenAI的服務，必須在其支持的國家或地區內訪問。

由于中國不在范圍內，這就意味著，一個月后，OpenAI將終止對中國提供API服務。

由于OpenAI的GPT 4.0因為首發、智能程度高、數據訓練量大等優勢，一直是國內用戶的主流選擇。

但現在看來，我們以后只能依賴于國產大模型了。

那么，今天的國產大模型究竟和GPT擁有多大的差距，差距在擴大還是在縮小，用戶能不能用得起呢？

敵人的核彈，也就是國產替代的蜜糖。

OpenAI的停服消息一出，國內各大大模型公司就在第一時間，紛紛上線了自己的應用程序。

百度智能云千帆推出大模型普惠計劃，起名為“故鄉的云”，稱可以實現“0成本切換”。

比如新注冊企業用戶，可以提供0元調用服務：文心旗艦模型首次免費，贈送ERNIE3.5旗艦模型5000萬Tokens包。

針對OpenAI的遷移用戶，還額外贈送與OpenAI使用規模對等的ERNIE3.5旗艦模型Tokens包，支持0元訓練、0元遷移、0元服務。

騰訊云則為新注冊企業用戶贈送騰訊混元生文1億Tokens，并提供專屬貼身遷移服務。

阿里云則宣布將qwen-plus大模型的API定價為OpenAI的1/50，輸入價格為0.004元/1000 tokens，輸出價格為0.012元/1000 tokens。

硅基流動則是將Qwen2-7B、GLM-4-9B、Yi-1.5-9B等開源大模型永久免費。

其創始人袁進輝在朋友圈稱：

“今天SiliconCloud把一大批模型都免費了，大家輕薅，別給整破產了。”

無相君預測，也就是這兩天，其他國內頭部的AI大模型產業，也一定會發布相關消息。

包括深耕AI多年的科大訊飛，他們的“多語種智能語音關鍵技術及產業化”項目，也是剛剛摘得國家科學技術進步獎一等獎。

其“星火認知大模型”，具有文本生成、語言理解，知識問答、邏輯推理、數學能力、代碼能力、多模態能力，可較好地完成中英文論文、品牌宣傳語、以及故事內容等多形式的撰寫。

尤其是在中文長文本生成方面，超過了ChatGPT。

6月27日，科大訊飛還在北京國家會議中心發布訊飛星火大模型V4.0及相關應用。

外界預測，這款大模型將全面提升大模型底座核心能力，對標GPT-4 Turbo。

其實早在OpenAI做出切割行為前，國產AI大模型就掀起了“降價增智”的諸神之戰。

訊飛星火API在上個月，就宣布正式免費開放，訊飛星火Pro/Max API則降至每萬tokens僅需0.21元人民幣。

字節跳動，阿里云以及百度也紛紛出手，字節跳動發布的“豆包”大模型，主力模型在企業市場的定價只有0.0008元/千Tokens，0.8厘就能處理1500多個漢字，比行業便宜99.3%。

阿里云主力模型“通義千問”GPT-4級主力模型Qwen-Long降價97%，百度兩大模型ENIRE Speed與ENIRE Lite直接免費。

就目前來看，只要花1塊錢，就能買到各大企業主力模型的200萬個漢字輸出。

近乎一套四大名著的文本量。

國產大模型，選擇更多，也更便宜了。

今年6月21日，知名創投合伙人朱嘯虎曾指出：

“一線大模型抱大腿，二線已經開始賣身了。”

“5年后將沒有獨立大模型公司存在。”

AI大模型行業和芯片行業是相似的，贏家通吃，輸者哪怕免費可能又沒人用。

所以國內的各大廠商不僅僅要“卷價格”，更要“卷技術”。

而從技術角度來看，國內頭部大模型和OpenAI的差距確實在縮小。

在OpenCompass大模型榜單中，前10家大模型中，OpenAI依然占據第一、第二的位置，但中國也占到了兩席的地位，其中就有阿里的通義千問系列，也就是Qwen系列。

排名第六的零一萬物，也是中國的企業。

目前來看，國內的大模型分為兩大競爭板塊。

一塊是巨頭企業，包括：阿里通義，百度文心、訊飛星火、華為盤古、字節豆包、騰訊混元、昆侖萬維天工等大模型。

一塊是創業新秀，包括零一萬物、智譜、月之暗面、MiniMax、零一萬物和百川智能等初創公司。

目前來看，大模型進化核心還是燒錢——比誰的訓練量大，比誰手上囤的芯片多、算力大。

這也意味著，越是財力雄厚的企業，越有機會脫穎而出。

而且大模型市場和芯片還有點不一樣，芯片技術哪怕落后十年，體驗上也是100分和50分的差距。

但大模型的差距，哪怕落后半年，也只是100分和80分的差距。

而且幾乎都能用，就是誰家價格戰打得響，誰家的技術迭代快。

所以OpenAI的退出，真的非常利好國內大模型的應用。

可能時至今日，很多人還沒有體驗過大模型所帶來的時間和效率的提升。

在近期谷歌大模型的發布會上，就展示了AI進入各種場景。

比如在搜索網頁的時候， AI可以在分析即時的資訊，為你的問題提供客制化的答案。

例如，你可以詢問：“我想買一件不錯的瑜伽褲”，AI就會幫你自動找到在地圖上找到評價超過4顆星的瑜伽褲店鋪，并且自動篩選距離近，且正在營業的選項。

從前，我們所說的百度一下，你所想象出來的場景可能是：輸入幾個關鍵字，接著會得到數十頁的結果（當中還會摻雜一些廣告或是文章），有時還要花上數小時來梳理這些結果。

但AI可以將這個步驟簡化為“詢問，并得到答案”，直接幫你拿掉了中間的研究部分。

讓用戶獲取資訊與答案的門檻，大幅下降。

再比如教育孩子領域，很多家長都頭疼怎么教孩子作業，但現在AI已經可以代替家長的作用，非常耐心具體地解答問題的每一個步驟。

真正做到“哪里不會問哪里”。

而且你能看到這一切，都還只是AI所能帶來的可能性的“開頭”而已。

就在兩個月前，馬斯克還大膽預測，按照當前的發展速度，到了2030年左右，人工智能就可能突破所有人類智慧的總和。

去年，馬斯克推出了人工智能聊天機器人Grok，并買下了2萬枚英偉達的H100顯卡，預計下半年，還會再追加10萬枚的H100訂單。

谷歌旗下AI子公司DeepMind聯合創始人哈薩比斯，也預測AI“能夠完成人類所能做的幾乎所有認知任務”，并且給出了相似的時間預測。

總結來說，在未來的中美較量中，AI將會成為科技競賽的另一條主線。

隨著國產大模型的進步，我們使用AI的場景會越來越便利、觸角越來越廣，費用也會越來越便宜。

當我們的搜索習慣被AI一點點改變的時候，廣告市場以及新聞內容網站，可能也將迎來一大波變化。

歷史性的未來，可能就在不遠處。