• 作者｜周雅

如果說此前的AI大模型是處在造錘子的階段，那么現(xiàn)在更多公司則逐漸把視線鎖定在生成式AI應(yīng)用，也就是找釘子的階段。從“卷技術(shù)”到“卷應(yīng)用”，后者是一項真正的產(chǎn)業(yè)大考，畢竟任何技術(shù)的發(fā)展，最終要落到商業(yè)的閉環(huán)。

亞馬遜云科技也正在將這個方向作為頭等大事，接下來的一幕商業(yè)分享，就出現(xiàn)在今年亞馬遜云科技中國合作伙伴峰會展區(qū)，這是一個切實的汽車場景案例，講述了傳統(tǒng)方法如何被生成式AI所替代的故事。

“在自動駕駛場景中，很多客戶都遇到類似挑戰(zhàn)，難以高效地從PB級的視頻和圖片中選取有價值的數(shù)據(jù)，去訓(xùn)練和優(yōu)化自動駕駛算法。這是因為，日常采集到的駕駛數(shù)據(jù)，大部分都是平穩(wěn)駕駛，這些數(shù)據(jù)比較單一，而自動駕駛模型的訓(xùn)練，還需要采集車禍的數(shù)據(jù)、特殊地貌的數(shù)據(jù)、物體穿行的數(shù)據(jù)，但這些在整個數(shù)據(jù)的占比不及1%。”亞馬遜云科技工作人員現(xiàn)場指出。

如何從PB級的數(shù)據(jù)中檢索出1%有價值的自駕數(shù)據(jù)？傳統(tǒng)的做法是，諸如一些車險團隊，維護幾千人來對數(shù)據(jù)做標注，但這種做法周期長、成本高、維護難。

“而現(xiàn)在隨著生成式AI技術(shù)的迭代，亞馬遜云科技構(gòu)建了多模態(tài)自動駕駛場景檢索解決方案，客戶可以先構(gòu)建自駕數(shù)據(jù)湖，將數(shù)據(jù)放在云端管理，再利用AI大模型快速找到所需的業(yè)務(wù)場景數(shù)據(jù)，比如車禍、起火、路面異常等，這些數(shù)據(jù)將提供給算法工程師訓(xùn)練和優(yōu)化算法，并幫助汽車企業(yè)降低數(shù)據(jù)搜索成本、提升自駕模型訓(xùn)練效率、縮短了模型迭代周期。”

攝于亞馬遜云科技中國合作伙伴峰會2024展區(qū)

無獨有偶，除了汽車領(lǐng)域，更多的生成式AI解決方案，也已經(jīng)出現(xiàn)在零售與電商、醫(yī)療與生命科學、泛娛樂與廣告等更多行業(yè)。

德勤估計，到2032年，生成式AI的市場規(guī)模將達到200B美元，占人工智能總支出的約20%。亞馬遜云科技大中華區(qū)合作伙伴及業(yè)務(wù)賦能總經(jīng)理李曉芒現(xiàn)場公布了一則數(shù)據(jù)：

“據(jù)Canalys全球調(diào)查數(shù)據(jù)統(tǒng)計，在2023年投入生產(chǎn)的生成式AI應(yīng)用之中，有36%是由合作伙伴交付的。我們認為這個比例未來還會增長。隨著生成式AI的場景越來越復(fù)雜，一定需要大量的合作伙伴，這其中從行業(yè)客戶而來的更多場景需求是需要合作伙伴來提供的。”

俗話說一個好漢三個幫，在生成式AI時代，如何與合作伙伴構(gòu)成黃金組合？亞馬遜云科技提出了相應(yīng)的策略。

圖從左至右依次為：亞馬遜云科技大中華區(qū)合作伙伴核心戰(zhàn)略及計劃總監(jiān)郭明仁、亞馬遜云科技中國區(qū)合作伙伴行業(yè)及解決方案總監(jiān)陳紅、亞馬遜云科技大中華區(qū)合作伙伴及業(yè)務(wù)賦能總經(jīng)理李曉芒、亞馬遜云科技中國區(qū)咨詢合作伙伴總監(jiān)喬毅筠、亞馬遜云科技中國區(qū)技術(shù)合作伙伴總監(jiān)李奔

全球架構(gòu)、三類伙伴、打通最后三公里

過去十余年，亞馬遜云科技在全球擁有超過13萬家合作伙伴、覆蓋150多個國家。而在今年，亞馬遜云科技升級推出“3+1”的合作伙伴戰(zhàn)略。

所謂“3+1”，“3”是指全面擁抱生成式AI、專注于行業(yè)、加強業(yè)務(wù)拓展。而“1”則是指在“客戶至尚”領(lǐng)導(dǎo)力準則指引下，提供一系列賦能支持舉措以提升合作體驗。在亞馬遜云科技文化中，有個著名的“領(lǐng)導(dǎo)力準則”16條，其中1條正是“客戶至尚”，這個文化放在電商語境中很好理解，而放在生成式AI時代下細化來說，這家公司希望提供一系列合作計劃，加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型和創(chuàng)新，賦能合作伙伴深耕本地、鏈接全球。

常言道，戰(zhàn)略布局決定組織架構(gòu)。為了經(jīng)營各類的行業(yè)合作伙伴，亞馬遜云科技在今年進行了團隊重組，在全球推行合作伙伴的組織架構(gòu)，該架構(gòu)基于一個全球性的卓越中心（Center of Excellence，簡稱COE），主要面向三類伙伴：咨詢合作伙伴（Consulting Partners，簡稱CP）、技術(shù)合作伙伴（Technology Partners，簡稱TP）、行業(yè)合作伙伴解決方案（Industry & Partners Solution，簡稱IPS）。其中，CP涵蓋了系統(tǒng)集成商（SI） ，TP涵蓋了獨立軟件開發(fā)商（ISV），IPS則強調(diào)行業(yè)解決方案。

李曉芒指出，該組織架構(gòu)盡管在全球的叫法略有不同，但核心理念和戰(zhàn)略是一致的。根據(jù)行業(yè)進行團隊重組，可以更專注地學習理解行業(yè)客戶面臨的挑戰(zhàn)和行業(yè)發(fā)展機遇，提高服務(wù)垂直行業(yè)的能力。

對行業(yè)伙伴的重視，是來自實踐的結(jié)果。“今天在市場上，一個客戶提出的解決方案訴求，亞馬遜云科技能提供的不超過30%，另外有70%的解決方案來自合作伙伴?！?/strong>李曉芒在采訪中說道，「行業(yè)合作伙伴」剛開始叫做tri-party（三方合作），后改為Multi-party（多方合作），集成了亞馬遜云科技、具備系統(tǒng)集成能力的咨詢服務(wù)伙伴、具備行業(yè)影響力的垂類軟硬件開發(fā)商，針對8個重點行業(yè)重點場景下的客戶痛點和需求，聯(lián)手打造基于云的行業(yè)解決方案。

“我們是先有了對行業(yè)的專注，而后才有了行業(yè)合作伙伴的規(guī)?；?/strong>，亞馬遜云科技中國區(qū)合作伙伴行業(yè)及解決方案總監(jiān)陳紅在采訪中補充說道，亞馬遜云科技所專注的8個重點行業(yè)為：汽車、制造、生命科學、零售電商、媒體娛樂、游戲、軟件服務(wù)、金融。

在每個選定的行業(yè)中，亞馬遜云科技進一步細化，并深入研究其中的具體應(yīng)用場景。李曉芒表示：“我們會根據(jù)每個行業(yè)，畫出相應(yīng)的應(yīng)用場景和解決方案圖譜”，基于該圖譜，客戶可在用例框架之上，再做二次開發(fā)，打通大模型到終端應(yīng)用的“最后3公里”。

“以前大家常說最后1公里，但現(xiàn)在為什么變成最后3公里？”亞馬遜云科技中國區(qū)技術(shù)合作伙伴總監(jiān)李奔在采訪中進一步解釋稱，從大模型到終端應(yīng)用，并不能以通用模型去適配所有行業(yè)場景，比如智能客服領(lǐng)域，制造業(yè)智能客服與電商智能客服之間，是有不同的行業(yè)know-how的，并不能一概而論，所以這個思路比較辛苦，這就需要不同的伙伴來配合。

針對此類伙伴，亞馬遜云科技還推出“亞馬遜云科技行業(yè)合作伙伴計劃”，首批加入該計劃的合作伙伴已達10余家，包括德勤中國、凱捷中國、神州泰岳、華訊網(wǎng)絡(luò)、小宿科技、博思云為、漢得、神州數(shù)碼、同盾科技、中科創(chuàng)達、即構(gòu)科技、紫訊、Veeva、SHOPLINE、數(shù)數(shù)科技、能科科技、西門子和涂鴉智能等。

擁抱GenAI、擁抱GenAI、擁抱GenAI

回顧今年的峰會，生成式AI(GenAI)是現(xiàn)場的一個高頻詞。“生成式AI時代的黎明已經(jīng)來臨?！?/strong>亞馬遜全球副總裁、亞馬遜云科技大中華區(qū)總裁儲瑞松指出，“那些能用好生成式AI做「差異化」創(chuàng)新、解決高價值的特定行業(yè)場景的挑戰(zhàn)、創(chuàng)造新的業(yè)務(wù)模式或機會的企業(yè)，將會脫穎而出，影響整個行業(yè)的發(fā)展方向、甚至顛覆行業(yè)。行業(yè)應(yīng)用將是未來生成式AI真正能創(chuàng)造最大價值的方向。”

圖：亞馬遜全球副總裁、亞馬遜云科技大中華區(qū)總裁儲瑞松強調(diào)“生成式AI應(yīng)用前景廣闊”時說道，到2030年前，可能有一半的工作時間將通過生成式AI的自動化得以節(jié)省，僅中國可能就有2.2億個崗位經(jīng)歷轉(zhuǎn)型。

在生成式AI應(yīng)用實際落地過程中，亞馬遜云科技認為，要重點關(guān)注五個要素：業(yè)務(wù)場景的選擇、模型的選擇、是否能夠結(jié)合企業(yè)自身的私有數(shù)據(jù)進行模型的定制、是否符合負責任的AI的原則、以及對應(yīng)用進行持續(xù)提升的能力。其中，針對業(yè)務(wù)場景選擇，亞馬遜云科技總結(jié)出了一些容易落地、同時企業(yè)收效較快的場景，包括：

· 對內(nèi)，面向員工的應(yīng)用：因為起步的門檻和應(yīng)用的風險相對較低，可以直接提高員工生產(chǎn)力。目前企業(yè)嘗試較多的場景包括，自動會議摘要，內(nèi)部知識庫問答機器人，代碼伴侶，財務(wù)、運營報表的分析等應(yīng)用。

· 對外，面向客戶的場景：B2C行業(yè)應(yīng)用發(fā)展更快，包括更好的實時翻譯，智能導(dǎo)購，智能客服問答，AI伴侶、AI助教等等。B2B領(lǐng)域也有智能設(shè)備維護引導(dǎo)、智能招聘面試等應(yīng)用。

同時，亞馬遜云科技也提供了一系列的技術(shù)、服務(wù)和工具，合作伙伴可以利用這些幫助客戶加快采用生成式AI。具體體現(xiàn)在2個層面：

第一，從技術(shù)和工具層面，提供生成式AI技術(shù)棧。其中，在最底層的算力層，亞馬遜云科技不僅可為客戶提供來自英偉達的高性能AI芯片，也可提供自主研發(fā)的高性價比、低能耗AI芯片Trainium和Inferentia，滿足客戶不同的算力需求；在中間的模型和框架層，通過打造Amazon Bedrock模型托管服務(wù)平臺，為客戶使用的不同大模型提供一致的體驗（例如Claude3, Mistral, Llama3, Titan）；在頂層的應(yīng)用層：亞馬遜云科技發(fā)布了開箱即用的企業(yè)級生成式AI助手Amazon Q，包括Q for Business和Q for Developer。

亞馬遜云科技生成式AI技術(shù)棧

第二，從服務(wù)生態(tài)層面，亞馬遜云科技的生成式AI合作伙伴體系遍布全球，為企業(yè)提供模型、工具、量身定制的解決方案和服務(wù)，幫助企業(yè)應(yīng)對應(yīng)用生成式AI所面對的人才挑戰(zhàn)、高質(zhì)量數(shù)據(jù)、定制化模型“最后三公里”工程化的挑戰(zhàn)，及基于生成式AI行業(yè)應(yīng)用落地的挑戰(zhàn)。

李曉芒在采訪中提到，如果說2023年是生成式AI的概念年，那么2024年就是生成式AI從概念走向落地的元年，“一旦客戶的訴求上來以后，一定是大量的合作伙伴在里面扮演重要角色。”

在峰會期間，亞馬遜云科技推出“亞馬遜云科技生成式AI合作伙伴計劃”，將聯(lián)合生成式AI領(lǐng)域頂尖的3+1類合作伙伴，為企業(yè)提供全方位的模型、工具、應(yīng)用和集成服務(wù)。

其中的“3”是指大模型提供方、工具鏈提供方、以及各類開箱即用的生成式AI應(yīng)用和方案提供方；“1”是指系統(tǒng)集成商合作伙伴。亞馬遜云科技將為加入本計劃的合作伙伴提供全面的支持，投入技術(shù)專家與合作伙伴共創(chuàng)，幫助合作伙伴更好地將他們的創(chuàng)新和亞馬遜云科技的服務(wù)適配和集成，并支持合作伙伴方案上架亞馬遜云科技Marketplace，服務(wù)中國客戶的同時觸達全球客戶。

首批加入該計劃的合作伙伴共計16家，包括：百川智能、智譜AI、MiniMax、月之暗面、零一萬物、Zilliz、墨奇、Dify.AI、硅基流動、Canva、易點天下、數(shù)里行間、德勤中國、神州泰岳、伊克羅德和華訊網(wǎng)絡(luò)。

此外，亞馬遜云科技還于近期推出業(yè)內(nèi)首個“生成式AI能力認證”，旨在驗證、認可在利用亞馬遜云科技生成式AI技術(shù)方面擁有專業(yè)知識、實踐經(jīng)驗和成功案例的合作伙伴。在中國，目前已經(jīng)有13家合作伙伴獲得該能力認證，包括伊克羅德、柯基數(shù)據(jù)、八斗智能、墨奇科技、神州數(shù)碼、聚云科技、神州泰岳、靈奧科技、Zilliz、德勤中國、野村綜研、跨?？萍己腿A訊網(wǎng)絡(luò)等。

亞馬遜云科技中國區(qū)咨詢合作伙伴總監(jiān)喬毅筠在采訪中表示，「生成式AI合作伙伴計劃」與「生成式AI能力認證」是兩個不同的層面，「生成式AI合作伙伴計劃」涵蓋了更廣泛的合作伙伴，目的是與生成式AI合作伙伴一起，共建解決方案、共同銷售、共同推進生成式AI的商業(yè)落地。

而「生成式AI能力認證」是一個更嚴格和高標準的全球性項目，由亞馬遜云科技全球總部制定標準，而不是中國區(qū)單獨制定。該認證對合作伙伴有非常細致的要求，包括團隊在生成式AI領(lǐng)域的人員規(guī)模、個人能力標準、對生成式AI的理解、以及必須有官方認證的成功案例。只有滿足這些條件，合作伙伴才能申請并且要經(jīng)歷全球整體能力認證的過程。拿到該認證的合作伙伴，則代表了在生成式AI領(lǐng)域的高水平，也能夠在市場上提升其口碑和影響力。

在公司戰(zhàn)略中，有個眾所周知的說法，叫做“go big market(做最肥的市場)”，而這個說法可以用在生成式AI時代。麥肯錫預(yù)測，到2030年前，生成式AI有望為全球經(jīng)濟貢獻7萬億美元的價值，其中，作為AI研發(fā)高地之一的中國，將憑借戰(zhàn)略性投資分享生成式AI總效益的1/3。

通向這些經(jīng)濟產(chǎn)出，是需要眾多AI大模型的煉丹之術(shù)，更需要蹚出一條無數(shù)行業(yè)企業(yè)的應(yīng)用之路。