6月18日，全球市值第一的新王誕生。

GPU芯片巨頭英偉達(dá)憑借對AI芯片的押注，其高端處理器在人工智能賽道上供不應(yīng)求，從去年開始，股價(jià)便一路攀升。

半個(gè)月前，英偉達(dá)剛剛擊敗蘋果成為第二，結(jié)果不到十多天的時(shí)間，又擊敗了微軟，登頂?shù)谝弧?/p>

英偉達(dá)究竟做對了什么？

黃仁勛留給中國的思考，可能遠(yuǎn)遠(yuǎn)不是一塊芯片那么簡單。

談到自己成功的原因，黃仁勛客氣地對媒體擺擺手：

“一切始于我父親的遠(yuǎn)見，他把我?guī)У矫览麍?jiān)，我的夢因此而成真，我為此感激不盡。”

這顯然是虛晃一槍，畢竟移民去美國的人那么多，鳳姐也是其中之一，憑什么成功的是黃仁勛呢？

黃仁勛的父親黃興泰，是一名化學(xué)工程師，畢業(yè)于成功大學(xué)，母親羅采秀是教師，是臺(tái)南地區(qū)的名門望族。

1972年，黃仁勛的父母移居泰國，但他們并沒有把孩子放到泰國讀書，而是把黃仁勛送到了美國親戚家，讓他們讀美國的寄宿學(xué)校。

黃仁勛從小就智力超群，作為學(xué)校里年齡最小的孩子，他剛開始常常被欺負(fù)，但就是憑借成績好，經(jīng)常幫同學(xué)“提高分?jǐn)?shù)”，降服了那些欺負(fù)他的小惡霸。

1984年，黃仁勛在俄勒岡州立大學(xué)拿到了電機(jī)工程學(xué)士學(xué)位，先是在餐廳當(dāng)洗碗工，然后就到AMD擔(dān)任微處理器硬件工程師，1985年至1993年，黃仁勛在LSI Logic擔(dān)任核心硬件設(shè)計(jì)總監(jiān)，在此期間，他又考取并攻讀了斯坦福大學(xué)的碩士學(xué)位。

近10年的半工半讀經(jīng)歷，讓他對市場和行業(yè)有著敏銳的嗅覺：

“在PC革命爆發(fā)之前，微處理器會(huì)非常重要。于是我們想，為什么不創(chuàng)立一家公司解決通用計(jì)算機(jī)無法解決的問題呢？”

1993年，游戲界正在2D圖形向3D圖形邁進(jìn)，索尼的PS1游戲機(jī)火爆市場，在這個(gè)過程中黃仁勛感受到了圖形顯示計(jì)算的美麗。

黃仁勛覺得自己的使命，就是讓先進(jìn)的圖形技術(shù)搭載到售價(jià)400美元左右的普通電腦上。

1993年4月，黃仁勛和另外兩位年輕的工程師在美國加州共同創(chuàng)辦了英偉達(dá)，開始了自己的創(chuàng)業(yè)之路。

英偉達(dá)從創(chuàng)業(yè)之初就給自己設(shè)立了一個(gè)公司的使命：

制造特殊的計(jì)算機(jī)解決普通計(jì)算機(jī)無法解決的問題，直到今天，英偉達(dá)還一直專注于此。

洗碗時(shí)，他是最好的洗碗工，任芯片工程師時(shí)，他是最好的工程師，做芯片，甭管好不好賣，他就要做出最牛的那個(gè)。

但卓越的理想，往往伴隨著市場的打擊。

兩年后，NVIDIA推出了第一款產(chǎn)品NV1，黃仁勛認(rèn)為NV1不僅是一款3D加速器，他還集成了聲卡和手柄控制單元，顯示圖像的同時(shí)，還能夠同步處理音頻信息及控制器信息。

但問題來了，強(qiáng)大的性能必定推高成本，NV1售價(jià)399美元，是當(dāng)時(shí)同類產(chǎn)品售價(jià)的兩倍，技術(shù)路線上，也是劍走偏鋒，導(dǎo)致眾多廠商不買賬，前期的公司投入血本無歸。

幸運(yùn)的是，NV1也遇到了當(dāng)時(shí)同樣腦袋發(fā)熱的游戲硬件廠商世嘉，彼時(shí)世嘉也在為自己的新一代游戲機(jī)尋找顯卡。

兩者一拍即合，看到黃仁勛的執(zhí)著，世嘉打了700萬美元的定金給黃仁勛，讓他開發(fā)NV2。

不過，勵(lì)志的故事，往往不是一蹴而就，NV2問世后，立馬遭到了3Dfx推出的一代神卡Voodoo，能夠?qū)⒄嬲?D畫面呈現(xiàn)在屏幕上，一時(shí)間備受游戲廠商和計(jì)算機(jī)廠商的追捧，訂單賣爆了。

而NV2由于技術(shù)路線走偏，產(chǎn)品力遠(yuǎn)遠(yuǎn)比不上Voodoo，導(dǎo)致還沒上市，前期的投入就全部宣告落水。

危難之際，黃仁勛厚著臉皮向世嘉當(dāng)時(shí)的CEO入交昭一郎陳述困境，表示無法完成合約以及游戲主機(jī)，但同時(shí)希望世嘉能全額支付NVIDIA此前商定的費(fèi)用，否則NVIDIA就會(huì)破產(chǎn)。

這個(gè)要求看起來很無理，但同是技術(shù)出身的入交昭一郎，看中了黃仁勛對技術(shù)的執(zhí)著，并為英偉達(dá)爭取到了500萬美元的額外資金。

士為知己者死，拿到錢的英偉達(dá)全力以赴，接下來半年里，全面擁抱主流標(biāo)準(zhǔn)，對標(biāo)當(dāng)時(shí)如日中天的3Dfx猛干，終于掏出了第三代產(chǎn)品Riva 128。

Riva 128采用0.35微米生產(chǎn)工藝，核心頻率為60MHz，比Voodoo高出了20%，是當(dāng)時(shí)全球首款支持硬件三角形引擎的128bit 3D圖形處理芯片。

科技市場，贏家通吃。

Riva128強(qiáng)性能、高兼容性，和相對較低的價(jià)格及100M/秒的像素填充率，在發(fā)布后不到一年后，出貨量就突破了100萬片，NVIDIA由此一舉成功，并在1999年，成功上市。

而到了1999年，3Dfx拿出VooDoo3反擊的時(shí)候，英偉達(dá)則用新推出的GeForce 256，實(shí)現(xiàn)了技術(shù)上的完全壓制，徹底將3Dfx甩在了身后。

與此同時(shí)，黃仁勛還賦予了GeForce 256描繪三維模型和處理動(dòng)態(tài)光線的功能，讓電腦的運(yùn)行大大減少了CPU的依賴。

此時(shí)，顯卡再也不是CPU的幫手，而是必不可少的核心硬件，由此，英偉達(dá)的市場地位就來到了NO.1。

絕對的實(shí)力，造就了絕對的市場。

GeForce 256上市第一年，顯卡出貨量打破了一千萬的紀(jì)錄，三年后，更是達(dá)到了夸張的一個(gè)億，而3Dfx則落得個(gè)被英偉達(dá)收購的命運(yùn)。

有時(shí)候企業(yè)越是面臨困境，越要做減法，錨定自己最核心的優(yōu)勢，最本質(zhì)的業(yè)務(wù)，回歸本質(zhì)，并做到極致，就能沖破黑暗，迎接曙光。

專注科技的初心，讓黃仁勛守得云開見月明。

但如何抓住未來，也是之后英偉達(dá)所面臨的難題。

吃下3Dfx后，英偉達(dá)成為全球最大的圖形處理器廠商。

不過，這個(gè)時(shí)候黃仁勛遇到了更強(qiáng)的對手——ATI的何國源。

和黃仁勛一樣，何國源也是中國出生、美國打拼的華裔企業(yè)家，而且同樣專注顯卡領(lǐng)域。

在英偉達(dá)拿出GeForce 256后，ATI則拿出了對應(yīng)的產(chǎn)品“Radeon 256”，盡管性能略輸一籌，但價(jià)格卻能便宜一大截。

2002年，ATI再次發(fā)力，拿出了首款支持DirectX 9的Radeon 9700 Pro顯卡，性能上全面碾壓了英偉達(dá)同時(shí)期的GeForce 4系列產(chǎn)品，同時(shí)價(jià)格便宜100美元。

面對ATI的咄咄逼人，老黃一時(shí)被壓得喘不過氣，但這時(shí)候，人品的魅力就發(fā)揮出來了。

2003年，何國源因?yàn)樵谫Y本市場搞違規(guī)操作，被迫辭去了CEO的職務(wù)，缺少主心骨的ATI在之后的新品較量中，漸漸處于下風(fēng)。

但在這段時(shí)間內(nèi)，黃仁勛依然堅(jiān)持自己的專業(yè)，想讓顯卡在未來世界發(fā)揮更大的作用。

2003年，黃仁勛認(rèn)為顯卡應(yīng)該具備“深度學(xué)習(xí)”的能力，以期能代替更多范圍內(nèi)人類的思考。

于是推出了CUDA的顯卡架構(gòu)，它的特點(diǎn)是能夠處理密集型數(shù)據(jù)和并行數(shù)據(jù)計(jì)算，這在圖形動(dòng)畫、科學(xué)計(jì)算、地質(zhì)、生物、物理模擬等眾多領(lǐng)域都有非常廣泛的應(yīng)用前景，這也是今天人工智能、深度學(xué)習(xí)、自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域的芯片基礎(chǔ)。

但CUDA是一個(gè)全新的軟硬件架構(gòu)，需要龐大的開發(fā)者基礎(chǔ)，剛推出的時(shí)候，市場上根本就沒有應(yīng)用，英偉達(dá)只能自己燒錢，而且燒錢還不見回報(bào)。

于是從2003年開始，英偉達(dá)的股票就開始走下坡路，一直跌到了2008年的金融危機(jī)，股價(jià)從70美元跌到6美元多，之后英偉達(dá)在資本市場長期無人問津。

直到2012年，一位叫辛頓的教授和兩個(gè)學(xué)生商量：要不試試用GPU代替CPU去訓(xùn)練AI模型吧。

這時(shí)，他們發(fā)現(xiàn)了CUDA架構(gòu)是如此契合人工智能和深度學(xué)習(xí)。

也就是那一年秋天，辛頓和兩位弟子一起發(fā)表了一篇長達(dá)9頁的論文《基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像分類》。

這篇論文提到了一種全新的深層結(jié)構(gòu)分析方法，在ImageNet圖像識(shí)別大賽中，將錯(cuò)誤率從25%以上降低到了15%，打敗了巨頭谷歌，獲得了第一名。

后來的故事大家都知道了，辛頓奪得了2018年的圖靈獎(jiǎng)，并成為AI領(lǐng)域舉足輕重的人物，被譽(yù)為“AI教父”。

而他其中的一個(gè)學(xué)生IIya Sutskever，則在馬斯克的勸說下，和別人一起聯(lián)合成立了今天大名鼎鼎的OpenAI。

2019年，OpenAI的開發(fā)模型，在游戲DOTA2中，擊敗了人類冠軍，3個(gè)月后，微軟累計(jì)猛砸110億美元投資OpenAI，2022年11月，ChatGPT問世……

今天，以ChatGPT為代表的AI科技如日中天，但無論是哪一種人工智能大模型的發(fā)展，都離不開英偉達(dá)的顯卡。

從簡單的游戲顯卡，到CUDA和人工智能的廣泛應(yīng)用。

黃仁勛獨(dú)到的眼光，和專注計(jì)算的定力備受推崇。

“這是我們公司的偉大能力之一。我們會(huì)問自己，這項(xiàng)工作是否有價(jià)值？它是否能在某個(gè)重要的領(lǐng)域推動(dòng)科學(xué)的發(fā)展？注意，這是我從一開始就在強(qiáng)調(diào)的事情。從創(chuàng)立之初，我們就一直注重工作的重要性而非市場規(guī)模。”

偉大的創(chuàng)業(yè)要做對的事，有益于未來的事，而不僅僅是賺錢的事。

在被問到年輕人該如何應(yīng)付瞬息萬變的環(huán)境，黃仁勛曾經(jīng)分享過一個(gè)故事：

有一年的夏天，黃仁勛與家人去日本京都的寺廟游玩，當(dāng)時(shí)他看到一名老人家蹲著整理花園。

黃仁勛問道：園子如此之大，你的簍子和工具如此之小，怎么照顧過來的？

老人家回答他：我有的是時(shí)間，我干30年了。

這句話對黃仁勛影響深遠(yuǎn)，他告訴年輕人：

“這也是我能給你們最好的職業(yè)生涯建議，在大部分的時(shí)間里，我很少追著事情跑，而是享受著我正在做的事。”

黃仁勛有個(gè)習(xí)慣——從不戴手表，在他看來享受自己的事業(yè)是最重要的，不用考慮未來如何，至于英偉達(dá)也沒有所謂的長期計(jì)劃，只是想著怎么把創(chuàng)立之初的使命做好。

黃仁勛認(rèn)為，自己的成功，并非是因?yàn)閯?dòng)作很快，而是因?yàn)閳?jiān)持不懈。

他常常反思，每家公司都是由一群絕頂聰明的人所創(chuàng)立，但并非每個(gè)人都能成為領(lǐng)導(dǎo)者，“為何有些人能脫穎而出？”

“這是作為華人的幸運(yùn)之處，我們有長久吃苦耐勞的能力。”

而這種能耐就是成功人士最重要特質(zhì)之一。

創(chuàng)業(yè)的過程往往是艱難的，但你必須真心熱愛它，感受到它帶給你的樂趣，才能持久不懈。

絕對的專注，超常的遠(yuǎn)見，成就了今天英偉達(dá)在市場的地位——斷層式的領(lǐng)先。

英偉達(dá)的產(chǎn)品占到顯卡市場的8成，OpenAI、微軟、谷歌、亞馬遜爭相排隊(duì)追加訂單，以建立AI大模型龐大工作量的硬件需求。

而英偉達(dá)的市值也來到了3萬億美元，這是一個(gè)什么概念呢？

目前全世界GDP超過3萬億美元的國家，只有7個(gè)。

眼看英偉達(dá)獨(dú)自偉大，許多科技巨頭也是摩肩擦掌，躍躍欲試——無論是微軟、谷歌、還是華為、阿里，都在發(fā)力自研AI芯片。

不過，相比于英偉達(dá)30多年來的專注，“追趕”這兩個(gè)字又談何容易。

更何況，在我們追趕英偉達(dá)時(shí)，英偉達(dá)自我進(jìn)化的速度，可能會(huì)更快。

前不久，英偉達(dá)就宣布，將正式投產(chǎn)專為新一代AI設(shè)計(jì)的Blackwell芯片，比起8年前的同系產(chǎn)品，Blackwell的AI浮點(diǎn)運(yùn)算能力提升了1000倍。

你想追趕學(xué)霸，關(guān)鍵學(xué)霸也在追趕自己。

就人工智能芯片領(lǐng)域，無相君預(yù)測，英偉達(dá)至少在10年內(nèi)，都會(huì)是遙遙領(lǐng)先的存在。

而在這個(gè)過程中，英偉達(dá)專注的并不是市場，而是技術(shù)。

世界科技?xì)v史一再證明，在絕對碾壓的技術(shù)面前，什么市場、立場、站位、風(fēng)向，都是虛的。

哪怕得罪中國，英偉達(dá)的股價(jià)依然狂飆。

這彰顯了執(zhí)著于科技的韌性，可以獲得巨大的回報(bào)。

這對于今天眾多中國企業(yè)發(fā)展，啟示意義重大。

過去很多年，中國的科技公司都是講究從1到N，“借鑒”完了之后，加以創(chuàng)新改良，然后通過龐大的市場和價(jià)格戰(zhàn)來獲取優(yōu)勢。

就拿AI大模型舉例，國外的科技公司都在卷技術(shù)，而我們都在卷價(jià)格。

科大訊飛的星火API直接免費(fèi)開放，此外，字節(jié)跳動(dòng)、阿里云、百度也都紛紛降價(jià)。

其中阿里云對標(biāo)GPT-4的“通義千問”，直接降價(jià)97%。

在面對別人斷層領(lǐng)先的技術(shù)優(yōu)勢面前，我們能做的，只有斷層式的降價(jià)。

而且，這個(gè)趨勢還將繼續(xù)延續(xù)，因?yàn)閺哪壳叭蚩萍夹袠I(yè)有兩大主線，一個(gè)是大模型，一個(gè)是智能汽車，這兩個(gè)都是剛處于發(fā)力的階段。

而不管你是做AI，還是智能汽車，幾乎都要用到英偉達(dá)的芯片。

拿比亞迪來說過，比亞迪的智駕芯片就放棄了華為而選擇了英偉達(dá)，理由很簡單，華為MDC610的AI算力為200 TOPS，而英偉達(dá)的Drive Thor，算力達(dá)到2000 TOPS水平，是華為MDC610的10倍。

這個(gè)差距之下，比亞迪也沒得選。

而且不僅僅是比亞迪，長城，理想汽車，極氪、小米也都是采用英偉達(dá)方案，沒辦法，實(shí)力決定了英偉達(dá)的地位不可取代。

所以在短時(shí)間內(nèi)，面對英偉達(dá)的壓力，我們能做的只有降價(jià)，乃至白送。

今天的差距，來自哪里？

在英偉達(dá)不斷進(jìn)步的30年，我們的科技企業(yè)，有的去養(yǎng)豬，有的去做團(tuán)購，有的去搞直播帶貨，有的去互聯(lián)網(wǎng)放貸……

故而等到別人真的卡脖子的時(shí)候，也只能被掐到翻白眼。

科技的追趕，從來沒有彎道超車，企業(yè)的逆襲，往往源于純粹的專注。

誰能想到微軟能從IBM手里掘到第一桶金，霸榜市值第一數(shù)十年？

誰能想到靠賣操作系統(tǒng)差點(diǎn)倒閉的蘋果，成了移動(dòng)終端世界的最強(qiáng)者？

誰能想到和ATI一直在拼顯卡的Nvidia能站在AI的風(fēng)口，大鵬展翅？

中國要想誕生英偉達(dá)這樣的企業(yè)，就必須戒除短視思維，克服短期的盈利欲望，不要卷價(jià)格，而要卷技術(shù)。

技術(shù)發(fā)展到今天，沒有一家公司會(huì)一直一騎絕塵，但是領(lǐng)先和勝利，卻需要持續(xù)專注和找對方向。

當(dāng)然，我們的社會(huì)也要努力改良土壤，一片適宜英偉達(dá)們生長的土壤。

因?yàn)榄h(huán)境決定了思想，思想決定了創(chuàng)新，只有創(chuàng)新，才能引領(lǐng)世界。