6月14日，華為云華東(蕪湖)數(shù)據(jù)中心正式開服！

該數(shù)據(jù)中心位于蕪湖數(shù)據(jù)中心集群，總規(guī)劃占地6000畝，按照Uptime Tier3、國標(biāo)A級(jí)標(biāo)準(zhǔn)設(shè)計(jì)。

華為云的這個(gè)“開服”，意義重大！

首先，看地理位置的特殊性

蕪湖數(shù)據(jù)中心集群是全國十大數(shù)據(jù)中心集群之一和國家“東數(shù)西算”重大戰(zhàn)略工程，屬于“東數(shù)西算”8大樞紐節(jié)點(diǎn)之一。

而華為云“蕪湖”節(jié)點(diǎn)則是該集群首個(gè)開服的智算中心，“先發(fā)”優(yōu)勢(shì)明顯。

蕪湖開服后，三大核心樞紐烏蘭察布、貴安、蕪湖構(gòu)成鐵三角，覆蓋全國所有核心算力集群。

至此，華為云全國存算網(wǎng)云核心樞紐布局，成了！

全國AI算力一張網(wǎng)，通過即開即用的昇騰AI云服務(wù)，覆蓋全國的“用數(shù)”地區(qū)。

尤其是以長三角為核心的中東部地區(qū)的算力高需求區(qū)，華為云蕪湖智算中心可提供更低時(shí)延的算力，助力長三角AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

第二，看技術(shù)先進(jìn)性

華為云(蕪湖)數(shù)據(jù)中心包含了諸多技術(shù)亮點(diǎn)：

?采用了多元算力對(duì)等池化架構(gòu)：

通過分布式QingTian架構(gòu)實(shí)現(xiàn)CPU、NPU、GPU、內(nèi)存等各種資源統(tǒng)一抽象、池化，提升算力規(guī)模。不僅支持資源橫向擴(kuò)展，更支持縱向擴(kuò)展，還可以任意組合。

通俗點(diǎn)講：就是算力規(guī)模更大，同時(shí)資源的切分和調(diào)度更智能，網(wǎng)絡(luò)更快。讓用戶更快捷、方便地訓(xùn)練各種尺寸規(guī)模的模型。

?云化昇騰AI算力：

基于華為云昇騰AI云服務(wù)，提供云化智算能力，彈性調(diào)度、訓(xùn)推一體，即開即用。

?安全可信

等保4+，保障全生命周期數(shù)據(jù)安全。

?閃電交付，全生命周期高可用設(shè)計(jì)

全球首創(chuàng)了機(jī)房產(chǎn)品化交付模式，3個(gè)月可交付數(shù)據(jù)中心機(jī)房，3個(gè)月交付AI全液冷集群。

?綠色低碳

液冷年均PUE1.1，機(jī)柜電力利用率超過90%，而業(yè)界均值僅為60%。

第三，算力的盡頭是上云

“蕪湖”開服，展示了華為云數(shù)據(jù)中心建設(shè)上的多重軟硬實(shí)力。

而這背后，華為云更核心的目標(biāo)，是通過全國AI算力一張網(wǎng)，解決智能時(shí)代的業(yè)界共性大難題：算力荒。

過去一年來，圈里人喊得最多就是：缺算力，尤其缺優(yōu)質(zhì)算力！

不得不說，現(xiàn)在大模型“太能吃了”。

雖然各地也風(fēng)起云涌，建起了不少“智算中心”，但這種相對(duì)獨(dú)立的本地化“算力煙囪”，并不能很好的緩解算力荒問題。

本地化智算中心建設(shè)周期長、成本高，更大的問題是彈性不夠，按需服務(wù)能力差，“近水解不了遠(yuǎn)渴”。

所以，云化算力是解決算力荒的出路。

但是，云化算力也有缺陷，比如時(shí)延、交付的便利性、平臺(tái)易用性。

所以，要想用云化算力解決算力荒，就必須先解決這幾個(gè)瓶頸，拿出更優(yōu)的方案。

而這個(gè)云化算力的“更優(yōu)解”，就是「華為云昇騰AI云服務(wù)」。

借這次蕪湖“開服”之機(jī)，華為云昇騰AI云服務(wù)的能力，也得到了進(jìn)一步的加強(qiáng)。

第四，“昇騰”，云化算力的更優(yōu)解

華為云昇騰 AI 云服務(wù)：包括了云化算力、AI 開發(fā)生產(chǎn)線 ModelArts 和 AI 開發(fā)者生態(tài) AI Gallery。

三大組件就是要突破常規(guī)云化算力的瓶頸，提供低延遲、高可用、高易用的智算服務(wù)。

在算力使用模式層面，支持各種規(guī)模和場景的大模型訓(xùn)推算力需求。

在算力管理層面，通過AI開發(fā)生產(chǎn)線ModelArts，提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動(dòng)化標(biāo)注、大規(guī)模分布式訓(xùn)練、自動(dòng)化模型生成及端-邊-云模型按需部署能力，幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型，大幅提升易用性。

同時(shí)，支持多樣化算力部署模式：既可以利用端側(cè)已部署的算力，端云協(xié)同；也可以云端遠(yuǎn)程推理，以云助端。

昇騰AI云服務(wù)除了支持華為全場景AI框架昇思MindSpore外，還支持Pytorch、Tensorflow等主流AI框架。

框架中90%的算子，都可以通過華為端到端的遷移工具平滑遷移到昇騰平臺(tái)。

此外，云化算力的優(yōu)質(zhì)交付，避不開優(yōu)秀的算網(wǎng)存等配套系統(tǒng)來保障。

在昇騰AI云服務(wù)的背后，還有分布式QingTian架構(gòu)、全球存算網(wǎng)KooVerse、AI原生存儲(chǔ)、盤古大模型這些協(xié)同作戰(zhàn)的“小伙伴”。

比如新升級(jí)的分布式QingTian架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)多元算力對(duì)等互聯(lián)，突破算力邊界。

所有這些合力，把華為云昇騰AI云服務(wù)，打造成百模千態(tài)首選底座、“6A級(jí)算力沃土”。

1A、故障恢復(fù)快

Fault recovery Acceleration

云上集群故障可以做到1分鐘發(fā)現(xiàn)、 5 分鐘診斷，10 分鐘恢復(fù)，最大化保障訓(xùn)練任務(wù)的連續(xù)性。

2A、資源獲取快

Access Acceleration

模型訓(xùn)練可一鍵接入貴安、烏蘭察布、蕪湖、中國香港4大AI算力中心，支撐萬億參數(shù)大模型、百P數(shù)據(jù)訓(xùn)練。

3A、模型遷移快

Migration Acceleration

昇騰AI云服務(wù)支持業(yè)界各類框架、加速庫及三方社區(qū)生態(tài)，可快速、無損實(shí)現(xiàn)模型和應(yīng)用的遷移適配，并提供端到端昇騰遷移工具鏈，自動(dòng)化遷移工作可從4周縮減至2周。

4A、就近服務(wù)延時(shí)優(yōu)

Latency Advantage

想要低延遲，除了網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量好，就近接入也很重要。

華為云核心樞紐鐵三角建成后，就近覆蓋周邊需求，構(gòu)成10ms時(shí)延圈，訓(xùn)推延遲低至2ms。

5A、云上性能優(yōu)

Yield Advantage

華為云通過持續(xù)的算子優(yōu)化、顯存優(yōu)化、通訊優(yōu)化，持續(xù)提升集群性能，多卡集群損耗小，線性度>90%，遠(yuǎn)高于本地“草臺(tái)班子”集群。

6A、云上推理投資優(yōu)

Investment Advantage

訓(xùn)練是短期行為，但推理具備長期性和不確定性，峰谷特征明顯。

通過昇騰AI云服務(wù)的彈性擴(kuò)縮容，資源按需付費(fèi)，讓不確定的推理資產(chǎn)投資變得可控，成本控制更優(yōu)。

想象一下，當(dāng)你準(zhǔn)備開啟大模型訓(xùn)推之旅的時(shí)候，有個(gè)“六邊形算力戰(zhàn)士”一路相伴，是不是心里就有底了呢？

不止如此，除了極致的高性價(jià)比智算產(chǎn)品和服務(wù)，華為云還在不斷完善智算生態(tài)。

這包括華為云AI Gallery一站式AI社區(qū)服務(wù)平臺(tái)，D-Plan AI生態(tài)伙伴計(jì)劃等等。

蕪湖新節(jié)點(diǎn)開服，全國存算網(wǎng)云核心樞紐布局完成，華為云昇騰AI云服務(wù)也迎來了大升級(jí)：輻射力更強(qiáng)，交付更便捷，功能更完善。

算力的盡頭是上云，華為云帶來云化算力的更優(yōu)解，徹底告別算力荒！