導語：2023年8月18日，由公安部道路交通安全研究中心、中國道路交通安全協會聯合開展了2024年中國道路交通安全創新與合作大會(以下簡稱“創新與合作大會”)論文征集工作。言究社特此推出創新與合作大會優秀論文專題展播，集中展示各位行業優秀工作者在進一步提升交通安全管理水平，促進交通安全事業可持續發展工作中涌現出的新技術、新理念，歡迎大家持續關注！首期為大家推送的是湖南省公安廳交警總隊總隊長蔣建湘分享的《構建道路交通動態風險智能防控體系的探索與思考》內容。

在道路交通大發展、新業態新風險持續變化衍生的大背景下，交通大流量、惡劣天氣、危險駕駛、意外事件等瞬變性動態交通風險難防難控，道路交通管理工作面臨嚴峻挑戰，如何有效提高動態風險精準感知、智能預警、落地防控能力，實現動態風險發現在前端、化解在萌芽，推動道路交通安全治理模式向事前預防轉型，是擺在公安交管部門面前的現實難題。本文從湖南省道路交通安全管理實際出發，探討如何依托公安交管科技信息手段構建智能防控體系，為全力化解交通動態風險提供新的思路。

圖：湖南省道安監管云可視化建模平臺??

一、湖南省交通安全動態風險智能防控體系建設

近年來，湖南省公安廳交警總隊依托“道安監管云”大數據平臺，圍繞“交通管理更智能、交通出行更安全、道路通行更順暢”的核心目標，創新打造了“兩中心、四平臺”（即道路交通安全數據資源中心、道路交通安全監管云計算中心，大數據應用平臺、綜合防控平臺、視頻聯網監控平臺、綜合接入業務協同平臺），在事故風險防控、交通頑疾整治、突出違法打擊、交通指揮疏導等領域發揮了關鍵支撐作用，為智能化防控動態風險打下堅實基礎。

（一）強化前端感知“哨兵”，監測網絡日益完備。大力推進視頻監控、違法抓拍、緝查布控卡口等前端感知設備建設，推動相關部門對事故多發、團霧多發等路段的前端感知設備補充加密。2018年以來，湖南省路面基礎監控設備大幅增加，緝查布控卡口從4276套增加至15568套，視頻監控設備從33814套增加至44833套，執法取證設備從6737套增加至21848套。全省高速公路1218個龍門架、454個收費站過車數據和22.3萬路“雪亮工程”視頻、1.57萬個緝查布控卡口、2.16萬套執法取證設備數據全項接入“道安監管云”平臺，實現了“設備數量向密集型轉變、覆蓋路段向全區域轉變、科技含量向高精尖轉變”的跨越式進步。

（二）打破信息共享“煙囪”，數據資源不斷匯聚。按照“一朵云”建設、“一個池”共享、“一張網”科技建設應用思路，建成了集數據資源中心、云計算中心、大數據應用平臺于一體的“道安監管云”，全面打通公安網、視頻專網、電子政務網、互聯網傳輸鏈路，累計歸集公安、交通、發改、應急、氣象、高速集團等27個部門的GPS、ETC、天氣等1312類、4000億條數據，實現了“警務云”與“道安監管云”雙云融合。全省用戶開發模型358個、產生數據結果表514張，形成結果數據81.23億條，為精準分析評估風險提供強力數據支撐。以“道安監管云”數據為支撐，構建以風控系統為核心的模型預警防控矩陣，圍繞“人、車、路、流量、環境”5個維度，建立了重點駕駛人、車輛、路段等30余個風險專題庫。

（三）打造風險預警“云臺”，實戰系統逐步豐富。針對道路交通安全“最后一公里”無人管的問題，研發縣域風險防控系統，對全省129個縣市區（含經開區）進行交通安全風險自動評估、自動預警。研發客危貨管控系統，每40秒對通行湖南省高速公路的客危貨車輛數據進行自動分析、預警，破解客危貨車輛監管難題。針對道路交通事故隱患提前發現難的問題，研發道路交通事故風險預警防控系統，實時監測路面風險與自動語音電話干預。研發疲勞駕駛、區間測速、重點車輛GPS脫管、高風險面包車夜間出行、高頻車等27個預警模型，實現對高速通行車輛風險的泛在感知和智能干預。

（四）推行“情指行”一體化改革，勤務機制日趨高效。針對以往勤務與事故防控結合不緊密、交通違法查緝效率不高、應急處置不夠協同高效等問題，依托“道安監管云”平臺，構建智慧交管勤務新模式。積極推廣長沙市“情指行”勤務迭代升級，打造5大類25種技戰法，實現交通安全管控一鍵分析、一圖展示、一圖研判、一圖作戰，全面賦能疏堵保暢、隱患治理、勤務安排、科技設備布設等業務工作。推廣“農村派出所管交通”、探索試點“委托鄉鎮執法”等交管新模式，切實解決農村地區交通問題“看得見管不了，管得了看不見”的難題。創新打造高速公路“26+24+N”站點勤務，單列組建支隊情指實戰中心、科技應用實戰專班，根據警情時空分布動態調整勤務部署，全面提升重點部位的見警率和管事率，警務實戰效能明顯增強。

二、面臨的突出問題和短板弱項

（一）前端感知設備覆蓋仍有“盲區”。當前，湖南省已通車公路里程達24.1萬公里，百公里公路卡口和視頻覆蓋率為6.3個和20.8個，距離湖南省“十四五”公安發展規劃中百公里公路卡口和視頻監控10個和35個覆蓋率的目標還有較大差距，農村地區交通科技設備總量偏少、密度不夠，全省仍有87個縣市區卡口、視頻監控百公里覆蓋率不足10%，監控“盲區”“死角”仍大量存在。全省市州路面卡口、視頻、執法取證等設備老舊、分辨率較低、故障頻發，且許多設備為共享的治安、交通設備，傳輸速度不高、清晰度不夠、智能化不強，導致“建設的多能用的少”問題突出。

（二）數據信息歸集分析仍有“溝壑”。“云哨”系統接入數據分析、實時監控、風險預警等模型2430個，每小時檢測湖南省高速公路6萬余臺通行車輛，每秒分析通行軌跡數據3500余次，每天產生5萬余臺風險車輛預警數據。“道安監管云”平臺數據中心集成36萬路視頻監控信息、22856個卡口、1018個ETC龍門架、454個收費站的實時更新過車樣本數據，海量數據及多線程運算呈指數級增長，導致“算力跟不上運力”。由于各類實戰模型數據來源不同，開發過程中需要切換不同的數據源，形成零星散布的“孤島”，特別是在調取外省車輛信息時，常常無法獲取或數據滯后，導致預警不夠精準及時。此外，部門間數據平臺建設標準不一致，數據不能全面歸集共享，跨平臺作戰、跨平臺應用仍然存在一定困難。

（三）勤務機制與實戰要求仍有“差距”。當前，湖南省14個市州交警支隊科技崗位民警數量平均有8人，多數屬于“臨危受命”或者“身兼數職”，大量的科技系統運用、模型建設、維護工作較為滯后，“科技人才荒”普遍存在。市縣兩級過于依賴省級層面的研判，滿足于完成上級交辦的應用考核任務或者處置上級下發的預警信息，沒有針對性結合本地實際進行深度研判分析，導致對風險研判不夠精準、與實戰應用脫節、與事故預防脫節。全省平均每日人工干預預警量達到1萬余起，周末或節假日出行高峰期超過3萬起，目前自動干預手段僅有語音電話提醒，末端干預仍以“人海戰術”為主，難以完全、及時、有效消化大量研判結果，導致科技信息化手段轉化為實戰效能不高、應用效果不夠理想。

三、對策建議

（一）全面加強動態風險感知能力，推動道路信息由“條塊掌握”向“一網感知”轉型升級。一是加密前端感知設備。聯合交通運輸、高速集團等單位繼續加密布點高速公路、國省道、農村地區監控設備缺口，推動電信、保險等部門履行道路交通安全社會責任，重點加強臨水臨崖、急彎陡坡、平交路口、穿村過鎮、長大下坡等事故易發點段的監控設備加密布點，全面推廣雨霧冰雪惡劣天氣監測預警設備試點工程，實現交通違法和動態事件的全面感知、自動發現。二是加快科技設備升級改造。推進“道安監管云”、綜合應用平臺的微服務架構改造，加快算力、感應、存儲、傳輸各個系統的適應性改造。逐步淘汰、替換老舊設備，實施高清化、智能化改造，加快引入AI人工智能、數字孿生、區塊鏈等系統，為實現公安交管智能化發展提供堅實的基礎設備保障。三是加強設備日常運行維護。加強科技設備運維管理能力培養和運維投入，完善科技設備規范化運行維護標準，逐步整合各信息化項目的運維服務工作，確保科技設備關鍵時刻能“拿得出、用得上、靠得住”。

（二）全面加強數據信息歸集能力，推動數據信息由“分散存儲”向“集中聚合”轉型升級。一是持續推進各類應用平臺融合集成。進一步融合“人、車、路、流量、環境、車企”多維度數據，結合“云哨”“六合一”平臺、集指平臺等交管系統和各類模型預警數據，整合優化“道安監管云”數據，逐步形成以分析平臺、技術中臺、AI中臺、可視化建模等平臺為核心的業務支撐體系，實現“一鍵采集信息、一鍵分析數據、一鍵下發指令”，提供全域聚合一站式分析檢索工具。二是持續拓寬核心數據獲取渠道。全面拓展現有近場檢測系統、車載北斗、公網對講機等現有應用系統以及客貨運物流企業、快遞業、電商平臺、智能網聯新興行業的信息接入面，增加數據體量。積極與交通運輸、運輸管理、應急管理等相關部門銜接、合作構建數據中臺，加大與鄰省之間的數據交換，全面打通各省之間的數據調用通道，實現跨省車輛的信息查詢、路徑追蹤等功能，切實解決跨省過境車輛的動態風險預警難、查處難的問題。

（三）全面提升動態風險研判能力，推動風險識別由“盲人摸象”向“精準畫像”轉型升級。一是強化聯合會商研判動態風險。深入推進省、市、縣三級交通安全形勢常態化研判會商，加強重要節點、區域性、階段性專題研判，對高風險交管要素進行“精準畫像”，依托“道安監管云”建立多部門聯合預警機制，精準辨識、治理本地動態風險，確保動態風險早發現、早預警、早控制。二是進一步研發模型精準辨識動態風險。完善數據歸集、治理、應用及建模工作，結合湖南省高速公路二次事故、追尾事故、普通國省道迎面相撞事故難防難控的突出特點，聚焦“兩客一危一貨一校一面”和跨省過境等重點車輛，聚焦酒駕醉駕和“三超一疲勞”等重點違法，聚焦雨、霧、冰、雪等惡劣自然環境，針對性研發交通態勢分析、高風險車輛分析、異常事件分析、交通違法分析等多種算法模型，增加預警模型的體量、提高預警模型的質量，實現自動化計算分析評估，確保計算更加科學、結果更加精準。

（四）全面提升動態風險預警能力，推動風險預警由“各自為戰”向“閉環管控”轉型升級。一是建立動態風險預警推送響應機制。以科技應用為支撐，推動建立路警聯合、高地聯勤、警媒聯動、警保合作的“一路多方”信息共享和勤務聯動機制，建設配套的動態風險預警、推送、處置和應急突發事件響應機制，實現“一方發現、多方處置”的動態風險處置模式，最大限度提升聯合干預風險和應急處置的整體效能。二是建立動態風險預警處置反饋機制。完善應用“緝查布控”“客危貨車輛監管”“云哨”“喚醒”服務等實戰平臺，增加風險處置考核評價功能，構建動態風險發現、預警、處置、反饋閉環管控體系。充分發揮高速公路出入口和省界視頻監控、重點營運車輛聯網聯控系統等信息化手段作用，進一步深化主干公路防控體系建設、高速公路“三道防線”建設，全面提升車輛違法、異常事件的發現和預警能力。三是建立預警處置定期通報機制。由省道安辦每月通報各地逾期未處置高風險預警情況，對預警數量多、逾期時間長的地方和單位，視情采取提醒約談、掛牌督辦等措施，并將高風險預警處置情況納入對市州的平安建設、安全生產、交通問題頑瘴痼疾系統整治等考核項目，壓實屬地管理和部門監管責任，確保高風險預警及時處置到位。

（五）全面提升動態風險處置能力，推動風險處置由“經驗主導”向“信息主導”轉型升級。一是緊扣需求匯聚科技人才。全方位加強科技人才引進、培養、使用、管理、激勵，拓寬特殊崗位專業人才招錄“綠色通道”，建立專家人才庫。大力挖掘基層實戰單位在科技應用、數據建模等方面的人才，加強實戰培養鍛煉，提升全警大數據建模本領，定期開展科技應用技能培訓和建模比武競賽，在職級晉升、考核考評、表彰獎勵方面優先予以考慮，確保專業技術人才進得來、留得下。二是緊扣實戰提升管控能力。以急彎陡坡、穿村過鎮、臨水臨崖、平交路口、長大下坡等“五類重點路口路段”為重點，加強視頻視覺技術應用，推進路側智能聯網交通管控設施建設，建設應用“智能哨兵”“預警機器人”“勸導機器人”等科技設備，以科技智能替代人工值守，真正實現“數據信息多跑路、民警少跑腿”，切實將警力從“人海戰術”中解脫出來，提高用警效率。三是緊扣效能提升優化勤務。研究實施與當前交管工作要求和科技信息化發展趨勢相配套的“情指行”交管勤務模式，大力推廣高速婁底“一個中心、一網感知、一線貫穿、一體作戰”及高速湘潭“網格快處”等改革樣本，加強大數據、人工智能、5G等技術在執勤執法中的深度應用，逐步形成風險防控全面精準、決策指揮高效順暢、警務數據融合共享、部門優勢合成作戰、網上網下同步應對的新型警務模式。???????????????????????????

（文/湖南省公安廳交警總隊 蔣建湘、蔡政科、王輝當，本文首發于《道路交通管理》雜志2024年第5期）

編校 | 張翼飛 劉林

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