繼卷參數(shù)量、卷文本長度以來,新一輪大模型的熱點又聚焦在卷價格上,用“百模大戰(zhàn)”來形容當下的AI大模型競爭格局一點都不為過。但要說到體驗如何?“百模”的能力實則參差不齊,而這才是大模型的核心競爭力所在。
在評判大模型的準確性、全面性、上下文理解和連貫性,以及語言流暢性和自然性等方面,不同大模型的體驗差別是很大的。筆者通過對各大熱門大模型的深度體驗發(fā)現(xiàn),「海螺AI」在上述性能表現(xiàn)上可圈可點,不僅好用,且免費,是一個不容錯過的寶藏大模型工具。
「海螺AI」是由MiniMax推出的大模型產(chǎn)品,這是一家低調(diào)的通用人工智能科技企業(yè)。2023年以來,國內(nèi)大模型初創(chuàng)公司如雨后春筍般涌現(xiàn),但真正能稱得上這一新興領域的“獨角獸”企業(yè)屈指可數(shù),成立于2021底的MiniMax是其中一個。不僅自主研發(fā)了萬億參數(shù)的MoE文本、語音和圖像大模型,同時獲得騰訊和阿里注資,MiniMax已然是國內(nèi)估值最高的大模型公司之一,處于AI賽道的第一梯隊。
海螺AI,讓生產(chǎn)力提升更簡單
一年前的大模型還在搶著吟詩作對,我們會驚嘆和感到新奇,這是其強大學習和理解能力的直觀展示,但實際效用和對我們工作、生活和學習帶來的影響有限。隨著大模型技術的進一步成熟和普及,AI更應該成為提高效率、解決實際問題的工具,成為每一個人身邊的智能助手,提升生產(chǎn)力。
例如在工作中,我們往往需要花費大量的時間和精力去處理各種瑣碎的事宜,如撰寫郵件、日程安排等,當把它們交給大模型,將是這樣的:
將一句簡單的話交給「海螺AI」,它就能迅速輸出一封標準格式的會議郵件
當然,這只是大模型的初級能力,如果你是一名行業(yè)研究員,將公司財報或市場分析報告丟給大模型,它能幫你做的將是這樣的:
將一份長達231頁的公司年報交給「海螺AI」(支持100M以內(nèi)的文件解析),它就能快速總結出關鍵信息,并可以就所關心的問題向其進行提問
進一步地,我們更可以利用大模型進行生產(chǎn)和創(chuàng)作,把它當成全能員工,勝任不同的崗位職責。例如,你想創(chuàng)業(yè),它能幫你做的將是這樣的:
將創(chuàng)業(yè)想法交給「海螺AI」進行市場分析,它給出了全面且建設性的意見
利用「海螺AI」提供的引導問題,進一步對創(chuàng)業(yè)項目技術創(chuàng)新的細節(jié)給出專業(yè)性建議
「海螺AI」表現(xiàn)出出色的多輪對話連貫性,繼續(xù)擔任廣告創(chuàng)意人員,看得出還是不錯的,值得一說的是,它不知疲倦,出多少稿都行,不抱怨
總之,有了大模型的幫助,我們的工作將變得富有效率。
事實上,你也可以將更復雜的任務交給「海螺AI」。例如,對于一名律師來說,可以使用其進行法律文檔的分析和審閱,提取關鍵條款和法律條文,輔助生成法律意見書,從而縮短文檔處理時間;對于一名金融研究員而言,可以利用其處理和分析大量的市場數(shù)據(jù)和新聞信息,輔助生成市場分析報告和投資建議;對于一名醫(yī)生來說,同樣可以智能檢索和分析醫(yī)學資料和文獻,減少信息查找和處理時間,給出診斷可參考建議。當然,面向一個專業(yè)領域,任何大模型工具目前能夠扮演的都是輔助工具角色,目的是提高生產(chǎn)力效率。
提升工作效率、改變工作方式是「海螺AI」提供的一大關鍵能力。作為一個具備多模態(tài)能力的大模型產(chǎn)品,它還可以幫助我們更有效地學習,讓生活變得更加便捷、有趣。
例如利用「海螺AI」的識圖能力,能夠精準識別圖片內(nèi)容,快速對學習和研究過程中的各種專業(yè)問題進行解答,提升學習研究效率:
看得出,「海螺AI」對狹義相對論中的時間膨脹公式進行了圖片準確識別,并給出精準解釋
在生活中,「海螺AI」更能扮演得力的生活助手:
「海螺AI」對做菜需要的材料和步驟進行了描述,清晰且詳細
所以,「海螺AI」既是高效的信息搜索助手,能夠搜索整合信息、解答各類疑問、講透專業(yè)知識;也是貼身的生活助手,制定旅游攻略、教做菜、提供生活小妙招不在話下;更是可靠的辦公生產(chǎn)力工具,充當全能寫作助手、自動化處理工作文檔文案等繁瑣任務,讓工作更高效。
進而對越來越多的用戶來說,以「海螺AI」為代表的大模型工具演化為一個Super App,將搜索、學習、知識問答、工作等多APP功能集合在一起,提供高效、便利和高度智能化的用戶體驗成為可能。
通過深度體驗,筆者發(fā)現(xiàn),「海螺AI」在問答準確性、連貫性、全面性等方面表現(xiàn)優(yōu)異。并且用戶界面簡潔直觀,操作流暢,同時提供了當下大火的語音通話能力,帶來了更強的沉浸感和體驗感。
當然,在此背后離不開MiniMax對大模型技術的鉆研和深扎根。
自研萬億MoE模型,技術不走捷徑
正如上文所言,MiniMax成立于2021年底,是國內(nèi)大模型創(chuàng)業(yè)公司中做產(chǎn)品最早、最多,投入也是最大的一家。
公司創(chuàng)始人閆俊杰曾在中科院和清華大學研究計算機視覺,創(chuàng)立MiniMax前擔任商湯副總裁、研究院副院長和智慧城市事業(yè)群CTO,對于創(chuàng)立大模型公司,他曾說:“我選的技術路線是上限最高的,幾乎沒有退路。”所以,MiniMax有三個特色鮮明的企業(yè)文化:不走捷徑;User-in-the-Loop;技術驅動。
今年1月,MiniMax發(fā)布了國內(nèi)首個基于MoE架構的abab 6大語言模型,這是其在技術路徑上的前瞻探索。在MoE還沒有成為行業(yè)共識時,MiniMax花了80%以上的精力下注MoE。當下看來,這是一個難而正確的選擇。MoE模型在處理計算效率、擴展性、多樣化、訓練效率、適應性和靈活性方面相比其他模型具有顯著優(yōu)勢,這些特性使得MoE模型在大規(guī)模數(shù)據(jù)和復雜任務的應用中表現(xiàn)出色。
在過去的三個月里,MiniMax進一步地挖掘了 MoE 架構的潛力,并研發(fā)出了更強大的abab 6.5模型。通過對200k token內(nèi)進行業(yè)界常用的“大海撈針”測試,在891次測試中,abab 6.5均能正確回答,從而夯實了「海螺AI」的技術底座,推動前端體驗的優(yōu)異表現(xiàn)。
技術發(fā)展的追求是普惠,讓更多人受益于科技發(fā)展的成果,秉持“Intelligence with everyone”的發(fā)展愿景,MiniMax希望用最好的技術服務每一個人,與用戶共創(chuàng)智能,一起迭代、成長。
我們看到,「海螺AI」以更快、更準、更有用的產(chǎn)品體驗,為改變AI時代的工作、生活和學習方式提供了一個絕佳工具,助力生產(chǎn)力提升簡單、高效。好用+免費,做與AI同行的踏浪者,快去探索吧。
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