AI 時代，指令就是施展魔法的咒語。

雖然，LLM（大語言模型）經歷了一年多的狂飆突進，整體性能獲得極大的增長。

但在自身防護上，仍然略顯差強人意。

像國外最強的AI 工具——GPT-4o，以及國內用戶使用量最大的 AI ——KimiChat，在Prompt（提示詞）攻擊下，都能被輕松套出核心的 System Prompt（系統指令）。

甚至號稱有300多萬 GPTs 的GPT Store，還有Kimi+里面的 24 個自定義角色，都能用一套 Prompt 破解。

對于用戶來說，獲取這些 System Prompt（系統指令）有兩個顯性作用：

??像 GPT-4o、KimiChat 的官方后臺指令，可以幫我們更好的了解這個 AI 的性能、限制，使用邊界；

?? 而 GPTs 以及 Kimi+ 里面自定義角色的指令，就像一堆行業專家，幫你快速摸清這個行業最貼近實操、實戰層面的”運行邏輯“。

接下來，我們先看一下 OpenAI 春季發布會剛剛推出的 GPT-4o 的 System Prompt。

雖然 OpenAI 這兩年在整體防御性上，做了一定的加強，但在組合攻擊下，GPT-4o 還是吐出了完整的后臺 Prompt（如下圖）。

我們把它翻譯成中文，方便大家理解

中文完整版↓

接下來，GPT-4 的↓

除了底層模型，GPT-4 跟 GPT-4o 的 System Prompt 基本一致。

我們再看看 KimiChat 最新的系統指令↓

完整版↓

兩套System Prompt：

? ChatGPT 的系統指令更偏向于，對三大功能：Dalle、Browser、Python 的限制、約束。
? 而 KimiChat 的System Prompt 更偏向于引導 AI，以讓它更好、更快地回答用戶問題。

接下來，我們再隨便挑一個 GPTs 和 Kimi+ 的自定義角色，看看他們的后臺指令。

比如，GPT Store 今天首推的——Tutor Me。

它是著名教育機構——Khan Academy（可汗學院）提供的一個用來輔助學習的 GPTs。

有超過 10000 人打出4.5 分的評分，可以說是一個非常棒的 AI 工具。

接下來，給大家看一下它的完整 Prompt，非常的長。

Kimi+ 里面我們看一下這個號稱”零門檻成為提示詞大師“的——提示詞專家角色。

它有一條非常系統的結構化 Prompt，里面還加入了少樣本案例，從而保證有穩定的結果輸出。

完整版 Prompt↓

OK，今天的分享就到這里。