計算機界有句名言: 程序員是人類最后一個職業，因為他發明了AI。

近期，號稱“世界上第一位完全自主運行的人工智能軟件工程師”“可以根據一句指令，端到端地處理整個開發項目”——Devin被打假了，國外一名程序員錄視頻分析Devin并沒有那么神奇，還會產生一些人類程序員根本不會犯的bug。

這讓不少程序員松了口氣，差點以為自己的飯碗要被搶了。

不過，如今的AI發展日新月異，這并非不可能的事情。隨著大量AI編程工具的涌現，“程序員這個職業將來會被AI淘汰嗎？”成為不少程序員擔憂的事情。

有人提出淘汰是必然的事情，程序員的工作就是寫代碼，而這部分工作已經可以被大模型替換了。理由如下：

1.程序員的工作和外語翻譯類似，本質上是把人的需求翻譯給計算機能理解的語言。隨著大語言模型能準確理解人的需求，就不需要程序員來做這道翻譯了。

2.編程AI和翻譯AI、圍棋AI類似，面對的都是完整的決策依據信息和理論上存在的最優解。舉個例子，圍棋決策所需要的所有信息都在棋盤上，翻譯所需要的所有信息都在原文里，編程所需要的所有信息也只限于用戶的需求。同時存在理論上的最優解，圍棋和翻譯雖然可以有無數種套路，但的確存在理論上的最優解，只要不斷試錯不斷學習，機器的水平就會不斷提高最終超過人，這點在圍棋和翻譯上都已經實現了。

3.被AI編程淘汰了的程序員，無法被AI行業吸納。這是因為AI需要的是訓練而不是寫程序，OPEN AI也就幾百個員工而已，但是需要幾萬張工程顯卡的算力。AI是訓練出來的而不是敲代碼敲出來的。

4.最后預測一下，以后這個行業只需要10%的程序員做審校即可，寫程序和測試程序都可以絕大部分由AI完成，就和現在的翻譯行業一樣（先丟給機器翻譯然后人再審校）。但是仍然需要人們了解一些編程邏輯、術語，畢竟完全不懂的話也不好給AI安排任務，需要的是既懂市場也懂一點技術的人，也就是說像產品經理這種崗位可能影響不會很大。從翻譯行業的歷史來看，我預測中國目前幾百萬的程序員會在10年內逐步減少到目前10%的人數。

網友“欲三更”認為這種比喻不算恰當，寫代碼不是程序員最重要的工作。

“程序員的工作確實有點像翻譯，但不是把人類的需求翻譯成代碼，而是把現實世界中的需求，“雷羽。譯”到抽象的“觀念”世界中，形成一個抽象模型(專業數據叫建模)，再把抽象模型翻譯成代碼(專業術語叫實現)，最后經過編譯器再次翻譯，形成可執行程序。在上面這個鏈路中，核心不是寫代碼，而是建模，以及由模型指導的，對代碼資產的反復維護”

網友“pansz”認為“程序員的工作絕大部分是在調試，查問題，定位問題改bug，小部分是在跟需求撕逼，跟其他組員定協議，討論事情該不該做。至于寫代碼的時間？幾乎沒有留時間。”

真實研發進度是：

某項目A：立項前期討論兩個月，開發不到一個月，測試/修改需求/查問題/改bug/新版本迭代七個月。

十個月的工期，純寫代碼時間真的不到10%。大部分時間得花在「究竟應該寫什么代碼」，「找到哪個代碼需要改」，「定位現實問題出在代碼什么地方」 ，「定位下一個需求增加在代碼什么地方，以什么形式增加」，「與用戶的交互如何設計，與其他模塊如何交互」等等。

現實情況是如果你把那寫代碼時間縮短了。那寫一個月的代碼可能不是十個月工期的項目，而是需要二十個月的工期去維護，程序員反而要增加一個，而不是減少。

一線程序員幾乎沒有聽說過覺得自己要被替代的。因為，可以被ai替代的那部分工作，現實中早就根本沒有留時間給你做了。據說有部分公司將這些工作給外包做。如果說以后程序員會失業，可能是外包程序員。

但擁抱AI已經成為確定性事件，大家達成共識未來會誕生“新一代程序員”，即具有編程思維、懂得高效利用AI工具的人會成為主流。據統計，已經有超過120萬開發人員使用了GitHub Copilot的技術預覽版。如果 AI 可以替代人，那就意味著它替代了一種生產要素。這對于生產力的影響是巨大的，將釋放更多的人類創造力，消滅舊崗位，創造新崗位，對大家的生活造成極大的影響。

事兒不會消失，消失的是落后的工具與落后的人。

【來源】：知乎https://www.zhihu.com/question/591764104/answer/3139440838

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