• 作者｜高飛

聯(lián)想可能是AI PC概念落地最主要的玩家之一。

前幾天參加聯(lián)想的創(chuàng)新科技大會，其中最關鍵的內(nèi)容，正是AI PC。不夸張地說，聯(lián)想可能把整個生態(tài)都請過來了。

上午的主論壇，高通、英特爾、AMD的三位CEO輪番證言。我當天下午的AI終端產(chǎn)業(yè)生態(tài)創(chuàng)新論壇主持一場圓桌，也是三家芯片公司嘉賓共同參與，這么多年參與的活動很多了，大家在一個環(huán)節(jié)講話，有額外一重意義。

聯(lián)想創(chuàng)新科技大會·AI終端產(chǎn)業(yè)生態(tài)創(chuàng)新論壇

先來說AI PC的價值問題。現(xiàn)在已經(jīng)出現(xiàn)了截然不同的兩種看法。一種看法來自產(chǎn)業(yè)，比如剛才我們說的聯(lián)想、微軟以及芯片公司等，都在把AI PC當作下一個產(chǎn)業(yè)亮點去運營。當然，也還有很多人覺得PC沒有什么可講的，AI PC也只不過是PC加了一個前綴，創(chuàng)作不出多大的價值。

相對來說，我更贊同AI PC價值論。不是因為有多少企業(yè)在宣傳，而是從“模型與算力”要協(xié)同發(fā)展這個角度，AI PC有一定的合理性。

實際上。AI PC和傳統(tǒng)PC可能是不同類別的東西，而且AI PC更接近于早期PC的理念，它的可玩性很高。

1、PC的問題是什么

一提起PC產(chǎn)業(yè)，很多人會覺得技術含量不大，或者使用價值不高。我覺得關鍵就是可玩性出了問題。

早些年間，我還在大學DIY電腦的時候，是很有熱情的，就是因為當年在PC上可玩的東西很多。在沒有智能手機的年代，也沒有云計算的時代，對于個人用戶而言，游戲、辦公、學習，你可以想到的任何軟件應用，都需要在PC上使用。

而PC價值的下降，恰巧是最近十年形成的看法，伴隨PC聲量下降的，是智能手機的崛起。

對于普通用戶而言，大家發(fā)現(xiàn)，PC能干的事情，在智能手機上都幾乎都能干。而手機上能干的事情，比如指紋識別、移動定位等，PC還不一定能干。此消彼長之下，PC的價值就越來越低。

一言以蔽之，PC并沒有提供對手機而言，更有價值的東西。PC的算力可能更高，容量可能更大，屏幕尺寸也更大，但是并沒有什么應用，需要這些多出來的性能。

2、改觀是從什么時候出現(xiàn)的

但是如果大家仔細觀察的話，你就會發(fā)現(xiàn)，在AI PC概念出現(xiàn)之前，PC產(chǎn)業(yè)的價值就已經(jīng)在提升了，推動力就是遠程辦公。

在全球都要保持社交距離的幾年，遠程上班、遠程上課的需求，讓人們發(fā)現(xiàn)，原來還是有一些應用場景，是手機不太擅長的。比如遠程會議，手機無法一邊交互，一邊看文檔；遠程上課也是同理可證。

因此，這幾年PC的銷量實際上出現(xiàn)了大幅上升，甚至在歐美地區(qū)還出現(xiàn)了缺貨問題。

我覺得AI PC概念的出現(xiàn)，和這件事給人們帶來的啟發(fā)是有關系的。人們發(fā)現(xiàn)，其實不是PC沒有價值，而是像我們在第一段落說的，我們多數(shù)的工作生活場景，用不到PC溢出的性能。

3、大模型成了一個真正的拐點

遠程工作的需求，讓人們認識到，PC依然有其獨特的場景可以發(fā)揮作用。最后，大模型的出現(xiàn)，讓這個場景優(yōu)勢進一步發(fā)揮。

可能有人會懷疑PC的價值，但是很少有人會懷疑大模型的價值。而正是大模型為PC創(chuàng)造了一個絕佳的機會。

一個關鍵的原因，就是大模型的使用性能，是和算力成正比例關系的。也就是，算力越強，模型越強。

剛才我們說過，PC的價值發(fā)揮不出來，是因為它的性能優(yōu)勢，在智能手機面前毫無存在感。而大模型的出現(xiàn)，讓PC相對于智能手機溢出的性能，有了用武之地。更夸張的是，不僅有了用武之地，甚至還不夠用。因此，幾個芯片廠商，都在PC上加裝了專用加速芯片NPU，來緩解PC性能可能還不夠的問題。

有多大算力，辦多大事兒。

在幾十Tops（Tera Operations Per Second，每秒萬次運算）和幾百Tops這個區(qū)間。就成了AI PC可以發(fā)揮工作的場景。

早年間，有一個安迪-比爾定律，是對硬件升級與軟件升級之間關系的陳述，是指新軟件總將耗盡新硬件所提高的任何計算能力。這條定律源于1990年代在計算機會議上的一句小笑話：“安迪（英特爾CEO）給的，比爾（微軟CEO）就會拿走”。

作為PC產(chǎn)業(yè)這么多年以來的親歷者，楊元慶在大會上接受采訪的時候也說，計算能力的增強，模型可以更完善，參數(shù)也可以越多，所以又可以變成水漲船高的發(fā)展邏輯，讓PC產(chǎn)業(yè)重新走上硬件驅(qū)動軟件，軟件驅(qū)動硬件發(fā)展的軌道上來。

在AI PC上，CPU、GPU、NPU給的算力，大模型都會拿走。而且只會不夠，不會太多。

4、問題是什么？

我們剛才已經(jīng)談清楚了AI PC的成立邏輯，但是也不代表這個理念的落地就會一帆風順，核心在于“用”，分別是用的多，和用的好。

就像我們談到5G、談到VR，就會說這些技術到底有什么用一樣。談到AI PC，這個端側(cè)AI終端，也面臨，這個PC還可以怎么用的問題。這和我們剛才說，沒有人質(zhì)疑大模型的價值并不矛盾。因為“用”和“用得多”；“用”和“用得好”是有本質(zhì)區(qū)別的。

用得多，就是如何能讓需要幾十Tops算力的、基于幾十億參數(shù)的模型的應用越來越多？

用得好，就是讓AI PC這個智能設備，用起來也很智能。用聯(lián)想對AI PC的定義，PC本身也需要變成一個智能體，PC本體也是智能的。我稱之為“三交”，遇到事情可以和AI交流，對它交辦，等它交差。

5、聯(lián)想能做什么？

那如何讓應用更多，更好？我覺得這是聯(lián)想和它的生態(tài)可以做，而且正在做的事情。

一方面是硬件。要想讓更多人參與到AI PC的應用生態(tài)建設中來，首先是硬件足夠好。這方面聯(lián)想有一定優(yōu)勢。

2004年，聯(lián)想不滿足于只是在中國的業(yè)務，走國際化。恰巧IBM要出售PC業(yè)務，所以一拍即合，聯(lián)想從此走上了全球化、國際化的道路。因此，聯(lián)想和全球AI PC產(chǎn)業(yè)鏈的關系極其緊密，具備了把硬件造得更好的基礎。

另外一方面，更重要的則是軟件。首先，好用的AI PC不是簡單的硬件組裝。因為大模型一開始并不是為端側(cè)準備的，而是云端數(shù)據(jù)中心的產(chǎn)物。輕量化，實際上是隨需求，逐漸演化而來。

換句話說，大模型和很多技術不一樣，不是自下而上的，而是自上而下的。這其中，就有很多讓模型從大變小，和量體裁衣的工作。

還有，聯(lián)想集團副總裁阿木說，用戶和終端之間的內(nèi)容和服務的交互，也從原來的程序化的交互變成了純自然的交互。那么這個交互工作由誰來做？

而且，對于更多AI應用來說，AI PC是天然的預裝平臺，那么，誰來打造大模型時代的應用商店？

這兩份工作，終端廠商，都可以承擔下來。

最后，講一點個人感受。其實過去幾年，我的PC也沒有更新過，原因和所有人都一樣，我們沒有什么應用，需要更高的算力和存儲。其實不僅僅PC是這樣，智能手機也如此。

如果只是在終端上消費內(nèi)容，那么作為流轉(zhuǎn)平臺，屏幕和網(wǎng)速，比終端自身更重要。

但是，這幾個月，由于要在端側(cè)跑幾個模型，明顯感覺風扇轉(zhuǎn)得比較吃力了。如果我們重新將PC作為創(chuàng)作者工具，那么終端本身的重要性，自然也就不同了。

楊元慶在大會主論壇請上了導演陸川，播放了一段陸導制作的AIGC視頻。記得多年前，我在一次移動通信技術沙龍上也見到了他。技術可以讓更多人成為更好創(chuàng)作者，讓AI PC成為人機合作的新載體。

導演陸川（左）、聯(lián)想集團董事長兼CEO楊元慶（右）