大家好,我是創始人萬叔。
昨天的文章《說真的,普通人就別談什么天賦了》,萬叔給出了一個模型,天賦是基數,迭代次數是次方。
地產圈里有句話,說投資房產這件事,數量壓倒質量。
看房多了,自然而然就有盤感,有人脈,能起來。
以下是正文。
這個事情,源于服務過的客戶問萬叔,你日更公眾號,每天2000字,是哪里來的靈感?
當時的回答是,如果做到每天寫,那就不是靠靈感,而是靠一套系統化的寫作方法論。
之所以要日更,就是想要快速迭代出這套方法論,把它變成肌肉記憶。
明白嗎?
萬叔對日更的理解,不是看重這個結果。
而是通過日更,來迭代和進步。
說人話就是,萬叔想要跑通這個流程,證明他是切實可行的。
昨天的公式里:R=(1+X)n
通過把n,拉到每天寫一篇公眾號的頻率,拿到R的結果。
證明靠SOP日更公眾號,又快又持久地輸出有深度的文字,是可行的。
至于到底是不是每天寫一篇文章,萬叔其實不在乎。
類似那種堅持打卡、不間斷的事,或者像某明星,堅持運動一年減肥100斤的結果,萬叔沒那么看重。
只有不那么在乎結果,才更容易拿到結果。
為什么剛開始寫作,最好是追求日更呢?
主要還是養成習慣。
萬叔有個朋友,之前想寫公眾號,做個人IP,因為工作很忙,計劃是周更。
結果,每到DDL( Deadline,截止期限)的時候就渾身發緊,腎上腺素升高,開始沐浴焚香,找地方找素材搞文章。
這樣寫了一段時間,感覺壓力巨大,一度打算放棄了。
后來找一個公眾號大V聊天,大V說,建議你日更。
朋友很震驚,我連周更都做不到,為什么還要日更?
大V說,日更比周更要容易。
周更的話,把它當成一項重要的事情來對待,期望自然就高。
期望高、能力又不足,嘗試了幾次,拿不到正反饋,就容易放棄。
萬叔拿成就公式來套一下。
R=(1+X)n,對R的期望太高了,而X和n都不足,能力上不去,自然結果離期望的R有差距。
而日更呢?
首先,自己和讀者,對你的期望值R就降低了。
人的失落和興奮,總是來源于實際結果和期望基準線的偏差。
這就是有些人說,沒有期待,就不會有失落的原因。
其次,因為高頻迭代,反而能力會漲得很快。
尤其對于網絡寫作來說,和傳統的寫作有區別。
寫作能力、遣詞造句是一方面。
有網感,是另一方面。
后者是大量練習得來的。練習量不夠,不要談什么技術和方法。
這就是很多人看見一個方向,硬練,不容易成功。
而有些技能,當成一個愛好來培養,弄著弄著反而成功。
以前的文章里,萬叔講過一個,高頻打低頻的商業模式。
萬叔講過兩種,適合普通人創業的模式。
一種是高能打低能——也稱小和尚下山模式。
另一種是高頻打低頻——也可以叫紅娘模式。
其實二者在能力層面,是類似的。
一個動作,你做了上萬次,形成了熟得不能再熟的肌肉記憶,一定比那個有天賦,但練得不夠的家伙,理解深刻。
但從商業模式角度,二者有明顯差別。
高能打低能的商業模式,是你通過同質化的競爭,同價格下品質更好,或者同品質下價格更優,吃掉現有的市場。
屬于良幣驅逐劣幣。
高頻打低頻的商業模式,則是你把那些,很多人一輩子只會做幾次,因而存在巨大信息差和行業壁壘的業務,拉平了。
屬于打土豪分田地。
比如萬叔前幾天去深圳,有一幫子人,把東南亞各國,對于外資招商引資的相關規定,都收集了起來。
然后通過AI,幫助那些要出海的公司,提供相應的出海建議和風險規避設計。
如果是企業自己做,要么自己收集,工作量大、只用一次,性價比不高。
如果企業自己不做,那很可能因為不懂當地法律法規,吃大虧。
這幫家伙,就是看準了這么一個,對單個公司而言是低頻,但對整體而言是高頻的業務。
深入挖掘,積累信息優勢,硬生生鑿出了一條路來。
據說找過他們的,企業出海法律法規風險防控方面的成本,要降低到原來的1/10左右。
這就是高頻的意義。
星球里很多人問萬叔,自己的工作選擇問題。
如果你的工作,總是新的,沒有積累的工作,哪怕工資高一點,萬叔也建議你慎重考慮。
當年萬叔離開第一家公司,也是因為,他們做的咨詢項目,更多像給特大企業的智力外包。
每次研究的東西,都是新的。
萬叔本能的覺得,這個商業模式不對,所以后來下定決心,一定找一個專業領域的咨詢模塊深入。
進了人力資源咨詢方向,再后來又開辟了戰略咨詢和AI咨詢。
逐步變得高頻迭代,有積累、有案例,水平就像滾雪球一樣越滾越大。
之前做項目,旁聽互聯網大廠的產品決策會,掛在嘴邊的,也是不斷的自我質詢,這是不是個真需求?是不是高頻、剛需?
越高頻,迭代越快,把時間的顆粒度拉得越細,就越有可能跑在同行前面。
說了這么多,算是回答昨天留言區的問題。
有讀者說,我實在找不到自己的天賦,也好像沒什么愛好,做事很難度過那一段漫長的,不被人看見的低谷期。
怎么辦?
下面這段話,說給昨天點贊的讀者。
那就選好方向以后,然后日拱一卒,加快迭代頻率。
頻率加快一倍,成功的幾率就多一半。
快著快著,你就產生了更深刻的認知。
快著快著,你就和競爭者,拉開了距離。
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