大家好，我是創(chuàng)始人萬叔。

昨天的文章《創(chuàng)業(yè)，要把每一分錢都花在刀刃上》講了很多人不懂花錢的事兒。

當(dāng)你的認(rèn)知，匹配不上你預(yù)算的時候。

就或許要通過多付錢，補(bǔ)完兩者間的認(rèn)知差。

以下是正文。

周末聽了一個AI的分享。

題目是如何用AI提升寫作能力，打造副業(yè)收入。

萬叔挺感興趣的，就報名了。

結(jié)果，進(jìn)去以后，說的是教小白，如何抓熱點，然后用AI批量成文，批量發(fā)布，去賺點擊量、流量主的錢。

萬叔聽一半，退出來了。

萬叔的感覺是，他在教如何去學(xué)校撿舊書，能夠撿到更多。

跑到哪個廢品回收站點，能夠賣更多錢。

至于書里面寫的什么字，有什么樣的內(nèi)涵，是不是九陰真經(jīng)，一概不管。

但是這樣的培訓(xùn)，冠上小白、有手就行的字眼，還有大幾百人聽。

你以為萬叔說這個，是想說明知識錯配、暴殄天物了嗎？

恰恰相反，萬叔講這個的原因就是，你所知道的任何消息，這世界上還有許許多多的人不知道。

只要存在認(rèn)知差的地方，就存在商業(yè)的機(jī)會。

拋開所有奇奇怪怪的理論，供需就是商業(yè)中最本質(zhì)的關(guān)系。

你吃牛排，是因為你的收入買得起牛排。

別人吃素牛肉，是因為他的收入買得起素牛肉，并不是因為素牛肉比牛排好吃。

結(jié)果不少人自己吃著牛排，痛心疾首說人家吃素牛肉的被割韭菜了，說素牛肉不是牛肉，你咋不相信呢？

一如兩千年前，晉惠帝痛心疾首的問，老百姓這么餓，何不食肉糜？

所以好的商業(yè)，是找到供需關(guān)系里缺的一端。

放大供給，滿足需求。

當(dāng)供給慢慢充足了，價格自然就會下來。

這是樸素的商業(yè)邏輯。

萬叔后來想，為什么這么多人，愿意去聽那個，看起來就像割韭菜的課程呢？

因為他們的時間，不、值、錢。

要判斷你自己的時間，值錢不值錢，其實很簡單。

用你自己的稅后年收入，除以210天，除以8小時，大概就能得出你的時間單價。

如果你的工作是996，那估算就是，÷300÷10。

很多人第1次，聽萬叔講完這個公式，算的時候，發(fā)現(xiàn)，少的可憐。

有些單位中層，算完以后發(fā)現(xiàn)，自己一小時只值100塊錢。

現(xiàn)在出去按個摩，一小時都得128。

所以，每個人的時薪，就是自己賺錢的基準(zhǔn)線。

萬叔為什么判斷，自己日更公眾號，要控制在1.5個小時以內(nèi)？

也是這么算出來的。

因為作為一項，看不見未來的風(fēng)險型投資，誰也不知道能成還是不能成。

昨天講了，錢要花在刀刃上，能省則省。

當(dāng)時想的是，把成本控制下來，日更一年。

如果沒有看到成果，成本自己可以接受，那就勇敢去做。

目前看起來，文化市場和知識付費(fèi)領(lǐng)域，對好內(nèi)容的需求，目前的供給，還是遠(yuǎn)遠(yuǎn)滿足不了的。

比如李一舟，大家都說割韭菜，已經(jīng)割成這樣了，但中國可能還有10億以上的人，還沒有正兒八經(jīng)的用過AI。

這就讓AI傳遞信息，大批量、高密度、低成本的產(chǎn)生內(nèi)容，成為了可行。

但就像萬叔說，英偉達(dá)長期來看，一定會衰落一樣。

AI內(nèi)容供給不足的問題，很快就會得到解決，并且呈現(xiàn)飽和與超發(fā)。

在今日頭條這樣的文字平臺上，如果你是用AI生成的內(nèi)容，系統(tǒng)會自動識別，并且標(biāo)上相應(yīng)的標(biāo)記。

公眾號目前還沒有，是主動標(biāo)記。但凡是覺得，當(dāng)AI內(nèi)容飽和的時候，離自動標(biāo)記也就不遠(yuǎn)了。

這段時間，就是認(rèn)知差和窗口期。

那，有沒有更高端的玩法？

萬叔認(rèn)為，機(jī)會是存在于B端的。

前幾天，有個過去服務(wù)過央企的HRD，找萬叔要資料，想寫企業(yè)人力資源規(guī)劃的材料。

按照過去的情況，要么把它轉(zhuǎn)化成一個咨詢項目，要么扔點資料過去。

前者客戶目前的財務(wù)狀況不滿足，后者滿足不了客戶想要寫方案的需求。

有沒有折中一點的方案呢？

萬叔把自己對于人力資源規(guī)劃的理解，內(nèi)部培訓(xùn)的資料，上傳到了AI數(shù)據(jù)庫，手搓了一個企業(yè)人力資源規(guī)劃輔助機(jī)器人。

然后發(fā)了一個鏈接給HRD，說你喂他資料，說明目的，他大概率會為你生成一個還不錯的框架。

你改吧改吧，再傳回給他，一部分一部分的生成內(nèi)容，他寫初稿你修訂，比你從零開始想要輕松不少。

結(jié)果今天收到客戶的反饋，說比他讓助理寫的，效果要好。

目前對于AI大爆發(fā)，大家有兩種比較極端的觀點。

一種是認(rèn)為AI馬上就要顛覆世界了。

另外一種是認(rèn)為這種虛頭巴腦的東西沒什么用，還是搞工業(yè)，做實體比較實在。

年輕一點的朋友可能不清楚，但萬叔這代的80后，經(jīng)歷過2000年左右的互聯(lián)網(wǎng)泡沫。

這種感覺特別像。

現(xiàn)在看來，互聯(lián)網(wǎng)改變了我們的生活，改變了我們的衣食住行，無處不在。

但那時候的網(wǎng)吧能聊QQ，能發(fā)電郵，能上聯(lián)眾下棋，能看bbs，跟傳統(tǒng)意義上的生產(chǎn)力沒有半毛錢關(guān)系。

也是一群人喊著，微軟股價捅破天，互聯(lián)網(wǎng)馬上要改變世界了。

結(jié)果2000年，爆發(fā)了納斯達(dá)克史上最大的崩盤，導(dǎo)致了一次不小的新興經(jīng)濟(jì)危機(jī)。

萬叔認(rèn)為，這兩種觀點都有道理，但最后的可能性是，人類逐步擁抱AI，AI也逐步適應(yīng)人類。

AI砍掉那些低級的重復(fù)性的工作，讓人人都能從項目經(jīng)理、產(chǎn)品經(jīng)理的水平上手工作。

更有天賦的人創(chuàng)造更好的產(chǎn)品和服務(wù)，讓世界變得更好，商品變得更豐富和便宜。

而另一方面，個性化的，帶溫度的，有情緒價值的商品和服務(wù)，又會變得相對稀缺。

到了那個時候，像萬叔這樣持續(xù)陪伴，人工輸入的，就顯現(xiàn)出優(yōu)勢來。

人們會在99%同質(zhì)化的內(nèi)容里，去尋找那1%的人性，1%的溫度，1%的情緒。

不同的知識結(jié)構(gòu)，導(dǎo)致對同一個事件，產(chǎn)生不同的解釋，這種差異性是AI難以模仿的。

就像大家都是開卷考試，也總有人拿高分，有人拿低分。

那個時候，你的競爭力，不再是人無我有的信息差。

而是你讀過的書，走過的路，見過的人，構(gòu)成的你的知識、情緒框架。

才成為你在網(wǎng)上的核心特質(zhì)，你稀缺的，獨一無二存在的證明。