AIGC的蓬勃發展被認為是一場不可逆轉的革命，為千行百業開啟嶄新的想象空間。在大模型的變革下，新的AI營銷時代正在加速向我們奔來。
在奇富科技，營銷是最快與AIGC結合并產生實際落地效果的領域之一，在該領域已經形成了自動化+AIGC的全閉環能力，這在業內是首屈一指的創新舉措。據奇富科技增長產品部高級總監戴會杰介紹，因為奇富科技在業內最早開始大規模投放，并率先進行智能獲客的能力建設，如RTA、人群識別，素材沉淀、素材打標分析等，所以儲備了海量的營銷素材，過往營銷素材和營銷活動所帶來的結果都能夠被AI充分學習和分析。在戴會杰看來，大模型的進入，很有可能對當下受困于流量、效果和成本的營銷工作提供新的解法。
營銷是一個循環往復的過程，從素材生產到模型質檢，再到投放和觀測效果，最后又返回素材生產的起點。現階段的大模型，已經滲透到生產、質檢、效果評價的每個環節中。
戴會杰指出，單獨投放一個素材能跑出爆款的概率微乎其微，但是如果投放1000個素材，爆款概率將大大提升。而大模型正是通過擴大產能來保證效果。
生成式AI帶來營銷生產力的大爆發，讓廣告素材有了萬馬奔騰的可能性。過去，一個設計人員一天只能做出100張圖片，而如今，奇富大模型卻能輕松生成1000張圖片。在奇富科技，有74%的圖片素材是由大模型生成的。

在視頻制作方面，大模型的價值就更為凸顯。從去年開始，字節率先引領廣告投放，將重點從計劃轉向創意，使得創意對結果的影響更加重要。由于創意需求的增加，視頻需求更新頻繁，而人力有限，且制作成本高，存在著明顯的量產卡點。奇富大模型直接應用于視頻素材生產，可以基于已有視頻進行背景遷移、人物變化、風格遷移，一天制作數百條視頻也不成問題。目前奇富科技的視頻素材中，約20%是大模型生成的。
大模型用于營銷素材制作后，奇富科技的客戶觸達規模提升了21.4%。然而，當成百上千的內容被制造出來后，如何避免大量平庸的廣告被推向市場呢？
奇富大模型通過多維度素材評級的方法，利用素材歷史表現數據、用戶和素材的互動、觀看時長、點擊率等數據來評估素材質量，并篩除低質素材。首先，進行素材標注，即給素材貼上各種標簽，以便將素材分解成易于理解的要素，方便后續進一步分析和篩選。素材標注不僅有助于對素材進行結構化的分析，還可以根據歷史表現推測未來素材生產方向，就像經驗豐富的廣告優化師根據經驗指導素材的生產。其次，在此基礎上奇富大模型發展出了多維度AI評級體系，對素材的標準符合度、人氣指數、投放效果等進行評分。這就像廣告優化師根據專業知識判斷哪些素材受歡迎、能夠吸引用戶，哪些只會浪費預算。通過標注和評級的雙重機制，奇富科技的整體廣告質量得到了極大提升。
“行業大模型并非單純追求技術突破，而是因應各行各業的特性，積極探索成本效益的最佳優化方案。”戴會杰強調。奇富大模型在營銷領域的探索聚焦于解決具體問題，通過技術創新突破場景困境，正是這種實踐賦予了大模型在金融行業未來無限的可能。