或許到今年底明年初，你所見到的PC將全面轉向一種全新功能的終端——AIPC，這場由PC產業上游廠商推動并影響到整體產業發展和用戶使用場景的巨大產業升級，在2023年與我們不期而遇了。

可能很多人還不太清楚AIPC是什么，或者說這兩年也有廠商在講智能PC的概念，但這一次的產業和產品的變化，會涉及到整個產業和每個PC用戶。簡單地說，AIPC就是集成了AI應用加速NPU單元的CPU，配合支持AI系統和應用的全新PC形態，它不僅內置為用戶提供這兩年大火的ChatGPT類似的通用大模型，可以非常方便地讓用戶通過LLM（自然語言大模型）進行新的交互并有效地提高日常辦公的效率和質量，同時也可能在PC上部署安裝類似于Stable Diffusion專業大模型進行本地化AI創作，這將徹底改變PC用戶的使用習慣和場景，也改變了PC產業的發展未來，PC由個人計算終端升級成了個人AI應用中心。

一、 一場芯片廠家不約而同展開的產業革命

歷史的變革總是在出人意料時間發生戲劇性的變化，對于PC產業而言，2023年就是如此。

自PC誕生后的四十年，PC的產品形態和主要使用場景并沒有發生大的改變。從形態方面來看，PC一直在沿著更輕更薄和更便捷的方向演進；使用體驗也大致只限于辦公和娛樂場景中給用戶提供更好的使用體驗；盡管PC的交互方式也在發生著些許變化，但這些變化一直無法改變以鼠標和鍵盤為主的傳統交互方式，綜合而言，PC產業的智能化遠遠落后于其它類型的智能終端。

然而這一切在2023年悄然發生了變化。

2023年9月英特爾發布了第十四代處理器Meteor Lake，同時公布了集成了神經網絡處理單元（NPU）處理器酷睿Ultra將于年底上市，這是英特爾歷史上第一款集成了NPC單元的SoC。

無獨有偶，2023年10月，高通重啟了進入PC桌面處理器計劃，發布了其首款集成了神經網絡處理單元的X Elite處理器，與高通之前的桌面處理器相比，這次高通發布的X Elite處理器，其性能與同代蘋果M系列處理器相當，而且還可以在本地運行130億參數的LLM模型（50TOPs）。

幾乎在同時，X86處理器陣營的英特爾和ARM陣營的高通推出了集成NPU單元的桌面處理器，這并非巧合。

在今年更早一些時候，X86陣營的另外一家主力處理器廠家AMD就宣布，在其最新Zen4架構的7000系列處理器中，加入了AI引擎，全面支持AI應用程序加速。

如果算上ARM架構的蘋果M系列桌面處理器（蘋果M系列桌面處理器自2020年誕生，就集成了NPU單元，歷經三代，目前的M3系列已經具備了很強的神經網絡計算的處理能力），到目前為止，主流處理器廠家都在其桌面處理器中集成了NPU單元，這是一次不約而同推動的CPU領域的產業升級，而這次升級，讓日益廣泛的AI應用有了處理器算力的支撐。

將NPU集成進桌面處理器，將徹底改變PC使用的效率和可極大地拓展PC的應用場景。Deep Render聯合創始人兼首席執行官Chri Besenbruch 曾表示，英特爾Core Ultra使Deep Render能夠為AI PC用戶提供5倍的卓越AI專用視頻壓縮能力，并提供無與倫比的視頻質量。獲益于NPU性能，Deep Render在最終用戶設備上實現了閃電般快速、節能的AI視頻壓縮能力。

集成了NPU單元的桌面處理器的價值遠遠不止于這些，由于在NPU單元的存在，將全面推動傳統PC向AIPC的轉變，讓PC不僅可以進行日常的通用計算、圖形處理，還可以大范圍地使用AI應用，同時也將讓日益普及的類似ChatGPU等大模型應用從云端走向基于PC的本地化部署。

這次PC產業的變革，不僅讓日益蕭條的PC產業重獲新生，同時依托于AIPC的神經網絡單元，讓更廣泛的AI應用走向每一個AIPC用戶。

二、 操作系統和應用的準備就緒了嗎？

從AIPC或者說智能PC的演進路線看，已經實際進入AIPC領域的蘋果Mac桌面體系，卻給用戶的使用感受并不明顯，其中的原因或許和其MacOS的智能化程度不高以及AI應用的缺乏有關。

系統的智能化程度以及AI應用的豐富程度（或者說用戶常用應用的AI化）同樣也是X86平臺所面臨的問題。令人欣喜的是，Windows 11最新的版本更新全面開始支持AI，看來微軟早就洞察到了PC產業的即將發生的變革，將基于Windows平臺及核心應用提前進行了AI化改造。

11月初微軟發布的最新操作系統Windows 11 23H2更新，不僅加入了Windows Copilot，而且在截圖、文件管理、畫圖及視頻編輯等功能方面，全面進行了AI化重構。難怪馬斯克在微軟CEO納德拉的社交媒體上感慨，“AI時代正在迅速變成大眾現實”。

事實上微軟在新推出的23H2更新的Copilot里，集成了150多項AI應用，基本上涵蓋了Windows平臺的常用功能。

與此同時，微軟在11月16日開幕的Ignite e 2023上，發布了面向開發者的Windows AI Studio，這一開發工具，可以在Windows 11系統上簡化、加速AI應用的開發。Windows AI Studio 整合了 Azure AI Studio、Hugging Face 等目錄中的頂級AI開發工具和模型，簡化了生成式AI應用開發流程，讓開發人員能夠微調、自定義和部署最先進的小型語言模型 （SLM），讓其 Windows 應用能在本地使用。

從目前英特爾和微軟公布的應用數據看，Adobe、Zoom、Webex、Blender、CyberLink、Blackmagic Design DaVinci、Rewind、杜比、虛幻引擎等國際重要的軟件廠家已經全面將應用向AI化轉變，國內大型互聯網廠家字節跳動、騰訊、愛奇藝等也同步開始支持AIPC。

從大模型領域的發展來看，目前多數大模型都是部署在云端的應用，這種部署方式，一方面對全社會的算力供給帶來了影響，同時對大模型開發運營機構算力資源帶來了巨大的挑戰，另一方面對用戶數據安全也存在影響，在個人隱私和企業商業數據方面都存在風險，這也限制了大模型在更廣泛領域的應用。而AIPC的出現，一方面可以實現大模型的本地化部署，從而有效地緩解大模型對云端算力的緊張，實現算力資源的優化配置，另一方面可能通過本地化的知識圖譜訓練，實現大模型的個性化、專業化大模型，在個人用戶和商業用戶方向得到更為廣泛的應用。

從產業發展來看，處理器的AI化和操作系統的AI化，不僅給AI應用帶來了更高的運行效率，也為所有應用AI化提供了開發環境和應用前景，AI功能的加入可以讓應用軟件具備更加強大的功能。

從PC到AIPC是一次無法回避的產業升級，對于依托于PC的軟件廠商而言，軟件的AI化成為一種必然，軟件產業的AI化升級不可避免。對于用戶而言，目前微軟以及前行者提供的AI方面的應用已經可以覆蓋主要應用場景，而更多應用的AI化也許已經在路上。

三、AIPC讓人工智能離普通人不再遙遠

雖然智能PC或智慧PC的產品這幾年在PC行業也有廠家在推進，但與這次全行業推動的產業變革相比，還是有著重大的區別。具體到AIPC，那么什么的PC才是AIPC呢？

從目前芯片廠家、操作系統廠家及應用廠家的技術準備來看，我們可以大致給出一個定義。集成了能加速AI計算的NPU單元，可以運行類似于Windows 11 23H2版本的智能化操作系統，可以為用戶提供原生的智能助手和AI化日常辦公軟件，并可以本地化部署LLM以可以實現AI計算加速的計算終端，都可以稱為是AIPC。

從PC到AIPC，是一次全民的AI應用普及，從產業進程看，到明年中，幾乎所有廠家新推出的PC，將全面轉向AIPC。未來不集成NPU處理單元的CPU將逐步消失。

從一定的意義上講，自人工智能技術誕生之日起，到這幾年大模型領域的應用爆發，AI一直是專業人員和技術人員使用的領域，即使是類似ChatGPT的大模型，對普通用戶而言，還是存在著一定的技術門檻和接入限制，而AIPC的出現，將徹底改變這一現狀。

對于普通用戶而言，即使你不接入大規型應用，使用Windows 11內置的Copilot，也可以幫你重寫或才解釋文檔內容，處理圖片等等，雖然不能完全替你完成工作，但它能幫你處理很多重復性勞動，為用戶節約很多時間。

當然，如果你將Office 365更新到Office 365 Copilot，那就更方便了，不僅可以將用戶的Word文件變成PPT，也可以自動給用戶做會議記錄，并做出總結；當然也可以給它幾個簡單的命令，就可以迅速生成一篇文章，使用Excel可以迅速完成數據分析。如此等等，在AIPC上，日常需要在辦公軟件上需要專業技能實現的內容，現在普通人都可以達到專業水準。

當然如果安裝了英特爾大語言模型應用，或者類似于Stable Diffusion等專業大模型，稍加學習，普通用戶就可以通過簡單的命令完成文本創作、翻譯或圖形創作。

在系統性能方面，AIPC由于擁有了獨立的NPU單元，在系統的智能感知和交互、應用的智能調度、續航與性能平衡等方面，與傳統PC有了較大的區別。從目前自然語言識別的技術進步來看，語音交互將會逐漸成為交互方式，同時受益于智能化系統調度，AIPC的性能釋放和續航將變得更加科學。

從產業發展的趨勢來看，AIPC是將桌面處理器從通用計算邁向異構計算開端，也是讓AI變成大眾現實的依托，這確實是自PC誕生以來四十年間最偉大的一次產業升級，這次AIPC的出現，將會加快社會生產力和生產關系的變革，成為全社會數字化變革的有效組成部分。