人工智能技術(shù)在人類通往永生的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，能達(dá)到什么程度？

以登上國(guó)際頂級(jí)學(xué)術(shù)期刊《Nature》（《自然》）雜志的谷歌人工智能醫(yī)生med-palm2為例，“他”在一系列的執(zhí)業(yè)醫(yī)師考試資格中，成績(jī)是86.5%的準(zhǔn)確率，已經(jīng)達(dá)到了專家級(jí)的水平，從目前人類執(zhí)業(yè)醫(yī)師考試通過率大約只有25%-35%來看，智能醫(yī)師比人類醫(yī)師的準(zhǔn)確率明顯高太多了，畢竟，智能醫(yī)生的知識(shí)儲(chǔ)備量、跨科室跨專業(yè)融會(huì)貫通的計(jì)算能力，會(huì)遠(yuǎn)遠(yuǎn)強(qiáng)于任何單一的人類醫(yī)生。

谷歌這個(gè)“智能醫(yī)療專家”，支持包括中文在內(nèi)的多國(guó)語(yǔ)言，不但能文字語(yǔ)音溝通，還能根據(jù)X光片，心電圖，腦電圖等圖片診斷信息分析別人的狀況，甚至還能分析病人的基因組跟蛋白質(zhì)數(shù)據(jù)，妥妥的醫(yī)學(xué)界全職全能型專家。

目前，這項(xiàng)技術(shù)正在世界頂尖的醫(yī)療機(jī)構(gòu)醫(yī)學(xué)中心進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，相信很快就會(huì)開放給大眾使用了。那么，開放后如何讓這個(gè)“智能醫(yī)學(xué)專家”應(yīng)用到醫(yī)院、醫(yī)生、患者，如何惠及社會(huì)？

這就需要東軟這樣的行業(yè)軟件廠商來實(shí)現(xiàn)落地應(yīng)用。

01、IT產(chǎn)業(yè)界如何布局生成式AI及大模型

一項(xiàng)具有革命性意義的、幫助人類生產(chǎn)力解放的技術(shù)，在官、產(chǎn)、學(xué)、研領(lǐng)域推動(dòng)方式和意義是不同的。對(duì)于產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，最重要的任務(wù)是讓這項(xiàng)技術(shù)變得更簡(jiǎn)單、更友好。

2023年初，生成式AI及大語(yǔ)言模型（以下簡(jiǎn)稱“AI及大模型”）沖擊而來，如同東軟一樣，很多IT企業(yè)開始布局，紫竹商業(yè)評(píng)論注意到，東軟圍繞醫(yī)療、政府、汽車等三大重要的業(yè)務(wù)板塊，構(gòu)建了生成式 AI 解決方案。

梳理東軟的AI及大模型產(chǎn)業(yè)布局過程，可以看出，作為“產(chǎn)”界的定位，致力于專業(yè)領(lǐng)域的大模型，為自己“把脈”非常精準(zhǔn)：

2023年6月，東軟面向醫(yī)療領(lǐng)域推出多款A(yù)I+醫(yī)療行業(yè)應(yīng)用，包括添翼醫(yī)療領(lǐng)域大模型、飛標(biāo)醫(yī)學(xué)影像標(biāo)注平臺(tái)4.0、基于WEB的虛擬內(nèi)窺鏡等，主要從三個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景入手：

——醫(yī)生：可以通過自然語(yǔ)言與添翼交互，快速、精準(zhǔn)地完成醫(yī)療報(bào)告與病歷、醫(yī)囑開立；而飛標(biāo)醫(yī)學(xué)影像標(biāo)注平臺(tái)4.0，具有更高效、更精準(zhǔn)、更智能、可擴(kuò)展等特點(diǎn)，使醫(yī)學(xué)影像標(biāo)注的效率和質(zhì)量再上新臺(tái)階?；赪EB的虛擬內(nèi)窺鏡，不僅可以應(yīng)用于疾病的輔助診斷，還可以通過抽取組織器官內(nèi)腔的三維中心路徑，找出最佳手術(shù)路徑，提高手術(shù)效率。在術(shù)后隨訪與教學(xué)科研等應(yīng)用場(chǎng)景中同樣發(fā)揮著重要作用。

——患者：可以用添翼問診，尤其診后健康飲食、營(yíng)養(yǎng)與運(yùn)動(dòng)，都可以問醫(yī)學(xué)科學(xué)“喂養(yǎng)”“調(diào)教”好的添翼。

——醫(yī)院：可以依托添翼的多模態(tài)數(shù)據(jù)融合能力，通過對(duì)話式交互與數(shù)據(jù)洞察，簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)利用，來進(jìn)行醫(yī)院精細(xì)化管理。

2023年8月，東軟宣布成立東軟魔形科技研究院，依托公司已有的行業(yè)知識(shí)、領(lǐng)域數(shù)據(jù)及海量代碼資源，面向公司核心業(yè)務(wù)線和垂直行業(yè)應(yīng)用，以“智能化軟件生產(chǎn)”和“軟件智能化服務(wù)”為核心目標(biāo)，開展關(guān)鍵技術(shù)及產(chǎn)品研發(fā)，支撐東軟業(yè)務(wù)由功能驅(qū)動(dòng)的軟件開發(fā)向智能驅(qū)動(dòng)的軟件生產(chǎn)轉(zhuǎn)變，由業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)的軟件部署向知識(shí)驅(qū)動(dòng)的軟件服務(wù)遷移。

2023年11月17日，以“軟件定義數(shù)字化時(shí)代”為主題的東軟解決方案論壇2023在成都舉行，東軟集團(tuán)創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)劉積仁博士在開幕論壇演講中宣布，東軟將致力于打造下一代智能化解決方案。

劉積仁在主旨演講中，也對(duì)“下一代解決方案更加智能化”進(jìn)行了講解，他表示，AI及大模型將推動(dòng)?xùn)|軟解決方案從功能實(shí)現(xiàn)到智能超越，使得解決方案的人機(jī)接口變得更簡(jiǎn)單、更友好，并實(shí)現(xiàn)自我學(xué)習(xí)。此外，解決方案將由管理變成服務(wù)并向C端生態(tài)拓展，更加貼近民生，貼近個(gè)人生活，為用戶提供豐富、便捷的應(yīng)用和服務(wù)。

面對(duì)軟件從助理向伙伴關(guān)系轉(zhuǎn)變的現(xiàn)實(shí)，劉積仁談到一個(gè)問題：AI及大模型應(yīng)用于醫(yī)療領(lǐng)域，靠譜嗎？他的答案是：人工智能肯定不會(huì)比人類更不靠譜。

事實(shí)上，“AI智能醫(yī)生”的所有知識(shí)，都來自于人類知識(shí)積累，優(yōu)勢(shì)是其“智能大腦”記憶量大，且準(zhǔn)確程度更高。

02、醫(yī)療垂直領(lǐng)域大模型落地的四個(gè)路徑

我們平時(shí)在使用chatgpt時(shí)，都會(huì)遇到這樣的場(chǎng)景：AI回答問題后，你提出質(zhì)疑，他會(huì)繼續(xù)修正答案，也就是邊應(yīng)用邊學(xué)習(xí)，但是，“醫(yī)療AI智能專家”卻需要嚴(yán)謹(jǐn)，某種意義上，沒有邊應(yīng)用邊學(xué)習(xí)的機(jī)會(huì)。

東軟集團(tuán)高級(jí)副總裁兼首席技術(shù)官、首席信息官，東軟云科技公司總裁陳錫民解答@紫竹商業(yè)評(píng)論 關(guān)于醫(yī)療垂直領(lǐng)域AI及大模型應(yīng)用的相關(guān)問題時(shí)坦陳，不同于通用大模型沒有邊界的語(yǔ)料輸入，行業(yè)的大模型背后，要有一些行業(yè)的知識(shí)庫(kù)和規(guī)則在后面控制，既利用了大語(yǔ)言模型的語(yǔ)言理解能力和文本生成能力，同時(shí)又約束“AI”不要講不該講的話，這是一個(gè)平衡的系統(tǒng)化技術(shù)。

按照陳錫民的介紹，紫竹商業(yè)評(píng)論把“大模型智能醫(yī)療助手”在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景，分成以下四類：

第一，醫(yī)生助理。

即從初診接待、問診，到醫(yī)生的門診、醫(yī)囑的生成。

這是典型的輔助辦公領(lǐng)域，可以替代一些固定的、標(biāo)準(zhǔn)化內(nèi)容、以及重復(fù)性（比如日?qǐng)?bào)表）工作，最終由醫(yī)生把關(guān)，這個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景是產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域比較積極推動(dòng)的方向，而且介入門檻不高。

第二，智能醫(yī)生。

即一些疾病的輔助診斷，智能醫(yī)生負(fù)責(zé)提醒醫(yī)生別忽略一些問題，或給醫(yī)生提供一些合理化的、參考性的建議。

這種應(yīng)用，就需要東軟所積累的大模型系統(tǒng)工程。

資料顯示，東軟及其在醫(yī)療健康領(lǐng)域投資的創(chuàng)新公司業(yè)務(wù)涵蓋智慧醫(yī)療健康信息化、醫(yī)療保障、醫(yī)療大數(shù)據(jù)與智能技術(shù)研究、醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)與5G、醫(yī)療設(shè)備制造、云醫(yī)院平臺(tái)等，服務(wù)超過600家三級(jí)醫(yī)院客戶、2800余家醫(yī)療機(jī)構(gòu)客戶，50000余家基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)。因此，東軟在醫(yī)療領(lǐng)域積累的數(shù)據(jù)量可想而知，而這些數(shù)據(jù)，恰好可以用來做大模型的訓(xùn)練，特別是針對(duì)一些罕見病以及比較容易混淆、誤診的病，這樣才能充分借助大模型技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，做出醫(yī)生用智能輔助診斷系統(tǒng)。

第三，醫(yī)保費(fèi)控助理。

醫(yī)生在做治療方案時(shí)，比如涉及到手術(shù)醫(yī)療耗材是否屬于醫(yī)保付費(fèi)范疇，由人類醫(yī)生來死記硬背，確實(shí)復(fù)雜度相對(duì)較高（更何況還經(jīng)常會(huì)調(diào)整），但AI及大模型通過大數(shù)據(jù)計(jì)算生成的藥方、手術(shù)方案建議，基本可以讓醫(yī)生輕松、醫(yī)院管理者輕松、醫(yī)保核查部門也輕松。

第四，患者自我問診系統(tǒng)。

這要有更嚴(yán)格的驗(yàn)證，才能投入使用，因?yàn)榛颊邔?duì)于醫(yī)學(xué)知識(shí)的認(rèn)知局限，很可能當(dāng)成絕對(duì)性的標(biāo)準(zhǔn)答案，由此帶來的法律風(fēng)險(xiǎn)、專業(yè)風(fēng)險(xiǎn)都會(huì)更高，在陳錫民看來，這是一個(gè)特別嚴(yán)肅的咨詢服務(wù)，只有技術(shù)廠商的知識(shí)系統(tǒng)、解釋系統(tǒng)、質(zhì)量控制系統(tǒng)，包括價(jià)值觀系統(tǒng)，能夠約束大模型的輸出，才可能面市應(yīng)用。

03、AI及大模型產(chǎn)業(yè)應(yīng)用如何推動(dòng)社會(huì)發(fā)展

以ChatGPT為代表的AI大模型正在開啟新一輪生產(chǎn)力革新的科技浪潮，東軟魔形科技研究院，正在持續(xù)探索人工智能技術(shù)的創(chuàng)新與應(yīng)用，推動(dòng)實(shí)施大語(yǔ)言模型系統(tǒng)工程戰(zhàn)略，全面迎接大模型時(shí)代的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。

劉積仁在演講中也表明了醫(yī)療產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域推動(dòng)人工智能應(yīng)用的本質(zhì)——

人工智能應(yīng)用在醫(yī)學(xué)上，要解決的問題，不是用人工智能來超越現(xiàn)在的某著名醫(yī)院，某項(xiàng)醫(yī)學(xué)前沿課題，而是要讓中國(guó)的“赤腳醫(yī)生”、二級(jí)城市的醫(yī)生的醫(yī)療技術(shù)比現(xiàn)在提高10%，讓中國(guó)的醫(yī)療覆蓋范圍大幅度的提升，讓更多老百姓會(huì)充分享受到更好的醫(yī)療服務(wù)。這就是技術(shù)與社會(huì)的關(guān)系——技術(shù)應(yīng)用基礎(chǔ)，是為了推動(dòng)社會(huì)發(fā)展。

科技之所以能推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步，正是因?yàn)橛幸慌駯|軟這樣的企業(yè)，致力于先進(jìn)技術(shù)的應(yīng)用（比如應(yīng)用于醫(yī)療，就可以推動(dòng)醫(yī)療發(fā)展的地域平衡），讓社會(huì)享受科技發(fā)展的紅利，而這種產(chǎn)業(yè)界與學(xué)界的默契，同時(shí)也能反過來激發(fā)前沿科學(xué)技術(shù)的發(fā)展。

面對(duì)生成式AI及大語(yǔ)言模型這種革命性的創(chuàng)新技術(shù)，垂直領(lǐng)域應(yīng)用研發(fā)，不僅是IT企業(yè)的突破口和風(fēng)口，也是社會(huì)發(fā)展迫切剛需。