問：蘇聯送入太空的熊叫什么名字？

答：蘇聯早期太空計劃中使用的熊沒有名字。它們是蘇聯進行一系列生物實驗的一部分，旨在測試太空旅行對生物體的影響……不幸的是，由于太空旅行的惡劣條件，許多動物（包括熊）未能在這些任務中幸存下來。

這是一個可怕的場景，對吧？

但事實是：蘇聯從未將熊送入太空。

以上是與OpenAI ChatGPT的交流。當被問及虛構事實或宇航員的名字時，基于文本的聊天工具會生成虛假信息，這種現象被稱為“幻覺”。隨著生成人工智能工具的突然崛起，上述情況將成為世界各地大學眾多技術挑戰中的其中一個。

“我們可以使用人工智能工具來完成許多任務，但其中許多工具仍然是未知的，”美國一位政策制定副校長 Shaun Schafer 博士說。“如果我們將所有流程交給人工智能，就會導致教育效果的不完整”。

“與此同時，新技術已經到來。我們生活在一個存在這種（技術）的世界。現在，我們應該用它做什么呢？”

探討影響

這個問題推動了該國大學生成式人工智能工作組（GAIT）的啟動。該小組由教職員工和管理人員組成，其任務是針對人工智能等技術在教學、學術誠信和評估問題制定對策。

迄今為止，該小組工作的一個實質性成果是明確了對學生的期望。從今年秋天開始，密歇根州立大學丹佛分校的每位教職員工都必須在教學大綱中解決他們與人工智能的教學關系，從納入到禁止。

該特別工作組聯合主席指出，在教職人員的帶頭下，該小組成員的廣泛代表性對于確保其有效性至關重要。

工作組成員、英語教授 Jessica Parker 博士一直在謹慎地嘗試使用 ChatGPT 和 Google 的 Bard 來為 PowerPoint 演示文稿增添趣味。

盡管她了解學術界對人工智能的廣泛反應，但她認為大學論文消亡的傳言目前可能被嚴重夸大了。

Parker 表示，該技術可以模仿人類撰寫的文本，但無法取代它，因為這些工具無法超越特定參數進行思考或理解情感。“它也只有在用戶根據提示進行辨別時才有效，”她補充道。

密歇根州立大學丹佛分校教學、學習和設計中心主任兼GAIT 聯合主席杰夫·洛茨 (Jeff Loats) 博士 指出，除了與學科相關的例外情況外，教育工作者在很大程度上使用寫作作為思考的代理： 主題專家根據學習者所寫的內容來評估他們所知道的內容。 人工智能工具扭曲了這個過程。

作為回應，教師們已轉而重新引入現場紙筆考試和口試。但在像密歇根州立大學丹佛分校這樣的機構，三分之一的課程是遠程授課，這仍然是“最多三分之二的解決方案，甚至沒有涉及無障礙問題，”洛茨Loats說。

人工智能生成的作品與傳統抄襲之間的主要區別之一是：后者可以被機器檢測到。7月下旬，OpenAI（ChatGPT的創建者）由于其效率低下而停止了自己的檢測軟件。Loats 表示，即使這些工具被證明是成功的，但錯誤率為 1%-2%，如果大規模實施，它們將是一場后勤噩夢。

“假設它查看每個（密歇根州立大學丹佛分校）學生的每一份作業，那么每周至少有 10,000 份作業。按照這個速度，每周有 100-200 名學生可能被錯誤地指控作弊，”他說。“該領域還沒有一個很好的例子來說明我們如何應對評估的變化——我認為這項工作值得教師和部門的強烈關注。”

失去了什么？

作為一名新聞與傳播研究專業的學生，Shania Rea 知道提出正確問題和對自己的工作進行事實核查的重要性。作為第一代大四學生，她最近使用 ChatGPT 來學習溝通理論課程。她發現該工具可能有用，但結果“有點不確定”。她表示，該工具最適合協助完成次要任務或幫助填補空白。

但她也很快注意到為了方便而犧牲批判性思維的潛在陷阱。“如果我們在所有事情上都過度依賴計算機，我們會失去什么？” 她問。

Shania 可能不是唯一的懷疑論者。據互聯網分析公司 Similarweb 稱，6 月份 ChatGPT 網站的流量下降了近 10%。

一些人猜測這是由于學年結束所致。但密歇根州立大學丹佛分校計算機科學助理教授 Steve Geinitz 博士提出了另一種解釋。

“功能有其局限性，”他說。“對于每個人想要提高效率的小任務，很多時候它因為多種原因而行不通。”

實際上來說教師面臨的主要挑戰之一是評分量巨大。Jangwoo Jo 博士是密歇根州立大學丹佛酒店學院飲料管理助理教授，他使用人工智能工具來幫助管理他每學期對 60 多名學生的評估。其結果是能夠花更多時間直接與個別學生合作，以確保他們從密歇根州立大學丹佛分校的教育中獲得最大收益。“人工智能的實用性和好處得到了認可，”Jangwoo說。“盡管存在一些擔憂，但我對這個機會持樂觀態度，它可以幫助學生在將來職場中做好準備——掌握企業需要的新工具。”

盡管 Geinitz 贊成在沒有設備（以及AI工具）的 情況下進行課堂測試來衡量學習情況，但他知道學生需要了解人工智能工具，因為他們希望在勞動力中競爭。

貝利·埃文斯 (Bailey Evans) 是一位尋求節省時間工具的學生兼職場人士。她最近嘗試使用人工智能工具來獲取研究論文的引用。結果并不理想，Evans 最終還是手寫了引文以節省時間。

然而，也許更有意義的是自我創作感。

“當我寫東西時，我希望人們知道它來自我而不是計算機。否則，會讓人感覺不誠實，就像作弊一樣，”她說。

隨著人工智能繼續以驚人的速度迭代其技術能力，準確性問題或將逐步得到解決。但正如Evans的反饋那樣，對于大學校園場景，當前該技術不僅需要對“不存在的太空熊”幻覺問題進行校正，還需達到大學校園實際應用時的諸多要求和標準。

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