11月7日，Open AI首次開發(fā)者大會(huì)召開，ChatGPT-4 Turbo的新功能讓全球科技行業(yè)興奮，甚至有些行業(yè)專家預(yù)測(cè)，未來將有很多行業(yè)面臨消失。同時(shí)ChatGPT帶來的對(duì)算力巨大需求也為未來多模態(tài)大模型的應(yīng)用帶來了巨大的挑戰(zhàn)。

11月9日，在世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)“算力網(wǎng)絡(luò)協(xié)同創(chuàng)新論壇”上，聯(lián)想集團(tuán)副總裁、中國區(qū)方案服務(wù)業(yè)務(wù)群總經(jīng)理戴煒從算力網(wǎng)絡(luò)的未來演進(jìn)的角度，提出了“算力網(wǎng)絡(luò)，一切皆服務(wù)”的產(chǎn)業(yè)洞察；并結(jié)合AI及大模型的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用，從企業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型需求出發(fā)，全面闡述了在企業(yè)智能化浪潮中，大模型在企業(yè)和產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用價(jià)值和演進(jìn)方式。

“如何將人工智能的應(yīng)用落地？”戴煒認(rèn)為，“需要通過混合式AI的場景搭建（來實(shí)現(xiàn)），進(jìn)而實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)效率提升和數(shù)據(jù)安全的保護(hù)”。

算力的未來，從算力、算力網(wǎng)絡(luò)到算力網(wǎng)絡(luò)服務(wù)

無論從企業(yè)應(yīng)用層面來看，還是從個(gè)人需求層面來看，算力已經(jīng)成為整個(gè)社會(huì)的基礎(chǔ)，成為全球新格局下的競爭力和核心資產(chǎn)。

全球計(jì)算力指數(shù)評(píng)估報(bào)告顯示，算力指數(shù)平均每提高一個(gè)點(diǎn)，就可以給數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶來3.5‰的貢獻(xiàn)，GDP就能增長1.8‰，算力正成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的加速器。

近幾年，隨著企業(yè)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型的不斷深入，人工智能在產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的加速推進(jìn)，全社會(huì)對(duì)算力的需求日益增加。同時(shí)算力的需求也從傳統(tǒng)的通用算力向通用算力、超算和智能算力的協(xié)同融合的方向發(fā)展，異構(gòu)計(jì)算成為未來發(fā)展的主要算力結(jié)構(gòu)。《中國綜合算力指數(shù)（2023年）》白皮書數(shù)據(jù)表明，我國算力產(chǎn)業(yè)保持高速增長，其中，人工智能算力在整個(gè)算力結(jié)構(gòu)中的占比已經(jīng)超過25%。

算力的發(fā)展從單一算力形式向多樣化融合算力的發(fā)展，也讓傳統(tǒng)的獨(dú)立數(shù)據(jù)中心面臨著淘汰的局面，市場分析機(jī)構(gòu)最新研究結(jié)果表明，至2025年，大致有80%的獨(dú)立數(shù)據(jù)中心將會(huì)關(guān)閉，而100%的企業(yè)都會(huì)依托云計(jì)算來滿足對(duì)算力的需求。

這種產(chǎn)業(yè)變化，意味著無論是企業(yè)還是社會(huì)機(jī)構(gòu)，對(duì)算力的需求將會(huì)演變?yōu)閺膶?shí)體的計(jì)算單元形成的算力中心向資源化算力需求供應(yīng)轉(zhuǎn)變，這也就是算力網(wǎng)絡(luò)。算力網(wǎng)絡(luò)為用戶提供了集成了算力、網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)等一系列企業(yè)算力需求的服務(wù)，可以讓企業(yè)和社會(huì)機(jī)構(gòu)可以擺脫自身對(duì)算力建設(shè)不平衡的難題，更加專注于企業(yè)自身業(yè)務(wù)的數(shù)字化、智能化水平的提升，有效地釋放算力資源的價(jià)值。

從算力向算力網(wǎng)絡(luò)的演變，事實(shí)上讓算力成為了一種社會(huì)基礎(chǔ)資源，如同水、電一樣，這不僅是一種算力供給方式的改變，也是一種數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施供給觀念的改變。

我國在《算力基礎(chǔ)設(shè)施高質(zhì)量發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃》中要求到2025年國家樞紐節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)中心集群間基本實(shí)現(xiàn)不高于理論時(shí)延1.5倍的直連網(wǎng)絡(luò)傳輸為主要目標(biāo)。《計(jì)劃》提出了強(qiáng)化算力接入網(wǎng)絡(luò)能力，城區(qū)重要算力基礎(chǔ)設(shè)施間時(shí)延不高于1ms，推動(dòng)算力網(wǎng)絡(luò)國家樞紐節(jié)點(diǎn)直連網(wǎng)絡(luò)骨干節(jié)點(diǎn)，國家樞紐節(jié)點(diǎn)內(nèi)重要算力基礎(chǔ)設(shè)施間時(shí)延不高于5ms等重點(diǎn)任務(wù)。

算力網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)已經(jīng)從企業(yè)需求上升成為國家信息戰(zhàn)略。從產(chǎn)業(yè)需求和供給的本質(zhì)上講，算力網(wǎng)絡(luò)，本身就是一種綜合性服務(wù)。

從算力到算力網(wǎng)的產(chǎn)業(yè)變化，核心的是產(chǎn)業(yè)需求從單一算力向多元化協(xié)同算力的轉(zhuǎn)變，是從通用計(jì)算向異構(gòu)計(jì)算的轉(zhuǎn)變，從設(shè)備銷售到服務(wù)提供的轉(zhuǎn)變。這種產(chǎn)業(yè)變化預(yù)示著未來算力網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建將變得更為復(fù)雜，由此而產(chǎn)生的算力網(wǎng)絡(luò)的服務(wù)變得更為多樣化。具體來說，對(duì)于企業(yè)和社會(huì)機(jī)構(gòu)的算力網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，不僅是在不同的異構(gòu)計(jì)算基礎(chǔ)上的多云化服務(wù)，同時(shí)也涉及到了公有云和私有云的混合協(xié)同，這不僅對(duì)計(jì)算網(wǎng)絡(luò)的服務(wù)商提出了更高的要求，同時(shí)對(duì)提供算力網(wǎng)絡(luò)部署的技術(shù)服務(wù)商提出了更高的要求。

在這種產(chǎn)業(yè)變革中，算力網(wǎng)絡(luò)的服務(wù)不僅將成為算力網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的重要力量，也將成為算力網(wǎng)絡(luò)服務(wù)普惠到企業(yè)的重要保障。

算力網(wǎng)絡(luò)支撐下的大模型，將成為企業(yè)智能化加速器

近幾年，隨著ChatGPT的迅速而廣泛的使用，多模態(tài)大模型釋放出了人工智能前所未有的價(jià)值，人工智能產(chǎn)業(yè)迎來了又一輪快速增長。

據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，目前我國已經(jīng)發(fā)布的大模型已經(jīng)超過了150多套，這么多的大模型出現(xiàn)，對(duì)我國的算力網(wǎng)絡(luò)帶來了巨大的考驗(yàn)，同時(shí)受大模型運(yùn)算特點(diǎn)的影響，智能算力的需求呈幾何基數(shù)增長。

無論是已經(jīng)成熟的ChatGPT還是我國企業(yè)發(fā)布的各種大模型，要發(fā)揮其價(jià)值，首先是要有足夠的異構(gòu)計(jì)算體系下的算力網(wǎng)絡(luò)支撐，其次是在基礎(chǔ)大模型的支撐下，如何讓大模型在產(chǎn)業(yè)和企業(yè)的實(shí)際應(yīng)用中釋放出價(jià)值。

大模型在產(chǎn)業(yè)和企業(yè)中的應(yīng)用，對(duì)算力及算力網(wǎng)絡(luò)的要求則變得更加復(fù)雜，如何針對(duì)企業(yè)的核心業(yè)務(wù)進(jìn)行算法調(diào)優(yōu)和有針對(duì)性、個(gè)性化訓(xùn)練，以及實(shí)現(xiàn)本地化部署，從而形成對(duì)企業(yè)業(yè)務(wù)有直接提升作用的專業(yè)大模型，則成為大模型在產(chǎn)業(yè)和企業(yè)應(yīng)用方面首先要解決的難題。

不同于基礎(chǔ)通用大模型，可以直接部署到異構(gòu)計(jì)算的公有云平臺(tái)，在不考慮用戶個(gè)性化需求的前提下，通過統(tǒng)一的服務(wù)接口面向公眾提供服務(wù)；企業(yè)和行業(yè)大模型則需要更多的考慮到行業(yè)和企業(yè)的現(xiàn)實(shí)應(yīng)用場景，實(shí)現(xiàn)從基礎(chǔ)模型到企業(yè)模型轉(zhuǎn)變，同時(shí)可以方便地部署到異構(gòu)計(jì)算下的混合云平臺(tái)，或者直接本地部署，這涉及到了企業(yè)和行業(yè)的商業(yè)機(jī)構(gòu)業(yè)務(wù)的個(gè)性化需求和數(shù)據(jù)的安全策略，需要從基礎(chǔ)大規(guī)模出發(fā)，針對(duì)使用場景進(jìn)行企業(yè)化應(yīng)用方向的優(yōu)化和訓(xùn)練，需要考慮企業(yè)日常使用過程中的二次開發(fā)，事實(shí)上，在這種復(fù)雜而極具個(gè)性特征的應(yīng)用環(huán)境，需要的是一種系統(tǒng)性的解決方案。

對(duì)于大模型而言，寫詩和做畫，固然有其價(jià)值，但對(duì)于消耗了大量社會(huì)計(jì)算資源的應(yīng)用，更大的價(jià)值在于如何讓其在行業(yè)和企業(yè)應(yīng)用中帶給工業(yè)體系和商業(yè)體系的價(jià)值。對(duì)于工業(yè)體系和商業(yè)體系，無論是智能生產(chǎn)、智能營銷、智能運(yùn)營或者智能產(chǎn)品創(chuàng)新等等，都蘊(yùn)藏著釋放生產(chǎn)力和提高生產(chǎn)效率的巨大潛力，以大模型為代表的人工智能是推動(dòng)第四次工業(yè)革命的核心力量。

大模型從寫詩作畫，到產(chǎn)業(yè)和企業(yè)中去解決問題，釋放生產(chǎn)力，才是大模型領(lǐng)域最具潛力的方向。

大模型從公眾化服務(wù)轉(zhuǎn)向企業(yè)服務(wù)，這是大模型推動(dòng)產(chǎn)業(yè)進(jìn)步的最后一公里，而這最后一公里，也決定了大模型領(lǐng)域的未來發(fā)展。

聯(lián)想大模型解決方案及服務(wù)，讓AI從全棧到全場景落地

要跨越大模型在企業(yè)應(yīng)用的最后一公里，不僅需求企業(yè)提升生產(chǎn)效率的主動(dòng)意愿，同時(shí)也需求在企業(yè)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型過程中有足夠經(jīng)驗(yàn)提供全場景服務(wù)的算力網(wǎng)絡(luò)和大模型訓(xùn)練和調(diào)優(yōu)的專業(yè)服務(wù)商。

相對(duì)于傳統(tǒng)AI應(yīng)用的開發(fā)及服務(wù)，大模型極大地降低了企業(yè)IT人員對(duì)專業(yè)開發(fā)的要求；同時(shí)對(duì)于企業(yè)大模型的應(yīng)用，則需要一整套從部署到服務(wù)的系統(tǒng)方案，這并非是一般企業(yè)IT人員所擅長的技術(shù)。從產(chǎn)業(yè)分工角度看，大模型的企業(yè)級(jí)應(yīng)用，需要ICT服務(wù)商擁有從算力網(wǎng)絡(luò)部署到大模型的企業(yè)級(jí)應(yīng)用的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)和實(shí)施能力。

在世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)上，聯(lián)想戴煒表示，聯(lián)想可以為客戶“建設(shè)以AI計(jì)算虛擬化、GPU集群調(diào)度、異構(gòu)計(jì)算等能力為核心的智算中心，并為客戶部署聯(lián)想的 AI 平臺(tái)，幫助客戶實(shí)現(xiàn)推理加速、分布式訓(xùn)練和微調(diào)，任務(wù)編排等 AI 基礎(chǔ)能力。在此之上，聯(lián)想幫助客戶打造專屬的企業(yè)大模型，全面賦能企業(yè)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，幫助客戶實(shí)現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型。”

他進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)，聯(lián)想將以服務(wù)的方式為客戶提供方案交付，并且整個(gè)服務(wù)過程將在聯(lián)想智能服務(wù)平臺(tái) AI force上進(jìn)行統(tǒng)一管理，實(shí)現(xiàn)一站式交付，并且安全可控，客戶也可以通過 AI force 平臺(tái)實(shí)現(xiàn)自身的智能化管理。

這是一種全新的思路和推動(dòng)大模型企業(yè)應(yīng)用的策略，面對(duì)即將到來的企業(yè)大模型廣泛的應(yīng)用前景，提供從算力部署到大模型調(diào)優(yōu)訓(xùn)練的全棧方案，可以進(jìn)一步降低企業(yè)在大模型應(yīng)用過程中的技術(shù)門檻，讓企業(yè)更加專注于自身業(yè)務(wù)的發(fā)展。

聯(lián)想一直伴隨著我國的信息化從無到有建設(shè)歷程，在最近十多年中，聯(lián)想服務(wù)逐漸成為我國企業(yè)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型中的一支重要力量，我國大多數(shù)算力中心都擁有聯(lián)想的算力設(shè)備和服務(wù)團(tuán)隊(duì)。聯(lián)想服務(wù)對(duì)中國核心網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)和企業(yè)數(shù)據(jù)中心的建設(shè)擁有足夠多的經(jīng)驗(yàn)，在多云、跨云的算力網(wǎng)絡(luò)管理和調(diào)度方面擁有一流的軟硬件技術(shù)優(yōu)勢(shì)。這一優(yōu)勢(shì)，在大模型進(jìn)入企業(yè)應(yīng)用的初期，就形成了從基礎(chǔ)大型到企業(yè)專用大型模型的優(yōu)化、訓(xùn)練系統(tǒng)性能力，配合其多元化算力網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建能力，可以迅速幫助企業(yè)跨越企業(yè)大模型應(yīng)用的“最后一公里”。

在企業(yè)大模型的實(shí)際應(yīng)用過程中，無論是企業(yè)助手、企業(yè)知識(shí)庫、企業(yè)模型的微調(diào)和部署服務(wù)，還是企業(yè)系統(tǒng)插件化服務(wù)，聯(lián)想服務(wù)都擁有相對(duì)成熟的方案和能力，可以迅速將企業(yè)大模型應(yīng)用于企業(yè)的產(chǎn)品創(chuàng)新、供應(yīng)鏈管理、生產(chǎn)計(jì)劃、營銷管理、運(yùn)營管理和客戶服務(wù)的各個(gè)生產(chǎn)運(yùn)營流程中，讓企業(yè)大模型在企業(yè)迅速形成新生產(chǎn)力，提升企業(yè)的生產(chǎn)和運(yùn)營效率。

當(dāng)企業(yè)大模型能在更廣泛的企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)營中發(fā)揮作用，大模型將不再只是停留于作詩畫畫寫代碼，它將全面提升工業(yè)體系的生產(chǎn)力水平，加速第四次工業(yè)革命的進(jìn)程。

從算力網(wǎng)絡(luò)快速構(gòu)建，到以大模型為代表的新一代人工智能的技術(shù)普及，新一代數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施正成為推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步的加速核心力量，這次產(chǎn)業(yè)革命，最終將徹底改變世界的生產(chǎn)力、生產(chǎn)關(guān)系現(xiàn)狀，重構(gòu)全球的產(chǎn)業(yè)格局。聯(lián)想全棧智能解決方案，在推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)和智能化轉(zhuǎn)型的過程中，或?qū)⒊蔀閿?shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的“筑路人”。