當前，我國正從工業大國向著工業強國邁進，而叉車搬運作為工業物流中的剛需，被廣泛運用于倉儲、工廠、工地、港口、機場、車站等場景，大部分企業物流搬運都是以叉車為主的機械化搬運。

同時，操作叉車帶來的風險也隨著叉車的廣泛運用而增加。2022年，浙江省曾經做過統計，自2017年至2021年底，全省共發生叉車事故27起，死亡26人，受傷1人，具體情況如下：

2017年，全省發生叉車事故5起，占當年特種設備事故總數的50%；死亡5人，占當年特種設備事故死亡總人數的50%。

2018年，全省發生叉車事故7起，占當年特種設備事故總數的70%；死亡7人，占當年特種設備事故死亡總人數的70%。

2019年，全省發生叉車事故5起，占當年特種設備事故總數的55.6%；死亡5人，占當年特種設備事故死亡總人數的55.6%。

2020年，全省發生叉車事故4起，占當年特種設備事故總數的44.4%；死亡4人，占當年特種設備事故死亡總人數的50%。

2021年，全省發生叉車事故6起，占當年特種設備事故總數的85.7%；死亡5人，占當年特種設備事故死亡總人數的83.3%。

浙江省平均每年發生叉車事故5.4起，死亡5.2人，按叉車事故傷害類型來看，擠壓和剪切發生12起，碰撞發生11起，傾覆發生3起，摔落發生1起。

（圖片及數據源自：浙江省省市場監管局發布）

工業物流對“運力”的需求不僅考驗著叉車的力量，樁樁事故的發生，也在考驗著叉車的智能化與管理，叉車的管理中常見的問題：

“人員管理不善，導致事故的發生”

在駕駛過程中，無證駕駛、超過負載限制使用叉車、高速駕駛行駛、忽略路面狀況、駕駛叉車胡亂穿行、存在視野盲區....這些問題都會導致事故發生的概率增大。

導致在叉車駕駛過程中碰貨撞人事件概率增大，造成巨大損失，安全事件不可見，且很難理清責任。

（疲勞駕駛及錯誤駕駛導致的錯誤判斷）

“車輛管理不善，導致車輛存在安全隱患、效率低下“

很多企業車多人多，在車輛日常管理方面更需要實時監管。還有，車輛日常保養維修不及時，會造成少保養、不保養，小問題不及時維修，造成大問題，造成安全隱患。

日常使用過程中，叉車的檢修檢測不及時可能會導致——輪胎老化導致抓地力的下降、車輛偏側、駕駛不平衡的情況；制動器剎車片磨損、有油污，導致叉車的剎車失靈；貨叉磨損導致使用過程中斷裂等；液壓裝置出現漏油、過濾器損壞故障導致的門架提升、下降、偏側等情況.....

（輪胎老化）

（液壓裝置漏油）

不管是人員的管理還是車輛的管理，面對叉車使用量大、監測面廣以及實時監測這些問題，傳統的人力監管已經無法解決。脫離“人”的壁壘，一體化、智能化、數字化的叉車管理解決方案成為了大部分企業的共識。

江天大數據基于近30年工業傳感器行業的技術積累以及大數據、云計算、區塊鏈技術的成熟運用，為叉車企業提供了一整套的標準化解決方案。

01 | 安全管理方面

提供廠區內車輛的安全管理功能，對安全事件實施本地化報警、平臺端統計，降低安全事故發生風險，避免事故發生。

●叉車超出檢驗周期/駕駛員作業資格證到期預警提示；

●駕駛員未系安全帶預警提示；

●超速、超載、碰撞報警提示；

●提供智能化防碰撞方案；

（圖片源自網絡）

02 | 效率管理方面

以智能化的手段，減少“人”力監督管理的局限，增加管理半徑與管理的效率，實現企業管理上的降本增效。

●車載語音系統，實現遠程調度命令下發，實現實時接收、下發調度指令；

●在叉車終端內置傳感器，系統能夠有效識別車輛工作狀態，并提供時長統計功能；

●后臺系統實時分析，數字化呈現投入、收益；

（圖片源自系統后臺截圖）

綜合來看，江天大數據提供的解決方案，為企業管理端賦能，真正幫助企業的叉車上“云”，提高了叉車的監督與管理的效率，解決了人力的局限。

同時，這套解決方案也為企業的叉車綁緊了“安全帶”，能夠實時監控駕駛員在駕駛中的違規行為（不系安全帶、駕駛超速、無證駕駛等），同時，防撞預警降低了叉車與叉車、叉車與工作人員之間的風險，使得生產安全得到了很大的保障。