中國首個新冠特效藥背后的長期主義
作者|藍字
原創(chuàng)首發(fā)|藍字計劃
2021年12月8日,我國首個自主研發(fā)的抗新冠病毒抗體藥物,正式被中國藥監(jiān)局批準(zhǔn)上市。
這是人類與新冠疫情纏斗至今,一次重大轉(zhuǎn)折。
研發(fā)團隊帶頭人、清華大學(xué)醫(yī)學(xué)院教授張林琦表示,“藥物采取靜脈滴注的方式,注入體內(nèi)后馬上起效,可以降低80%新冠患者的住院率與死亡率”。
有臨床醫(yī)生描述,特效藥的效果就是“用藥第二天,病人的新冠病毒特異性抗體就呈現(xiàn)幾百倍的上升,持續(xù)發(fā)熱癥狀也很快就好轉(zhuǎn),如同神藥。”
長達20個月的特效藥馬拉松鏖戰(zhàn),中國跑在了世界前面。
事實上,早在2020年1月10日,新型冠狀病毒序列公布當(dāng)天,張林琦和他的團隊就開始了疫苗研發(fā)。
新冠病毒近景圖像 圖源:NIAID-RML
而中國對于冠狀病毒研發(fā)的起點則更早,2003年SARS爆發(fā)后,在國內(nèi),就有包括張林琦、王新泉、向燁等學(xué)者的多個團隊,一直潛心從事冠狀病毒研究工作。
17年磨一劍,這為中國阻擊新冠打下了基礎(chǔ)。
鮮為人知的是,這場事關(guān)全人類的科研攻堅戰(zhàn),首當(dāng)其沖就是解決科研資金問題。
2020年1月27日,武漢封城第5天,在第一時間啟動實驗室緊急研發(fā)的張林琦,在朋友圈咨詢,誰愿意支持關(guān)于新冠疫苗藥物研發(fā)的項目?
他發(fā)出邀請第四天,就收到了回應(yīng)——1月31日,騰訊基金會向清華教育基金會捐出的500萬到賬,用于支持他的工作。
22個月后,特效藥研發(fā)成功,清華大學(xué)教育金會秘書長袁桅給騰訊基金會寄出了一封信。
這封落款于今年12月9日的信中寫道,騰訊基金會的捐贈“為此次張林琦教授團隊的新冠藥物研發(fā)上市,打下了堅實基礎(chǔ)”。
區(qū)區(qū)500萬,在高昂的特效藥研發(fā)成本中看似滄海一粟,為何清華及張林琦團隊卻在致信中稱為“及時春雨”。
背后是無數(shù)不曾為人所知的科研攻關(guān)故事。
兩天到賬500萬捐助款
疫苗研發(fā)是一個系統(tǒng)工程,從實驗室開始,到工藝開發(fā)和生產(chǎn),到動物安評實驗,再到人體安全性和有效性評估等方面,需要科研團隊全力以赴,更需要大量研究經(jīng)費支撐。
醫(yī)藥行業(yè)內(nèi)有一個“雙十規(guī)律”:研發(fā)成功一個藥物上市,需投資10億,耗時10年。
“雙十規(guī)律”是業(yè)內(nèi)的一個平均值,雖然不代表所有情況,但按照原有的模式,立項、討論一步步籌措資金,確實需要過程。
張林琦的團隊等不了,新冠疫情籠罩下的人們也等不了。2020年1月27日,在技術(shù)儲備充足,但實驗進展消耗經(jīng)費巨大的情況下,從武漢疫情爆發(fā)開始,就帶著團隊攻堅的張林琦在朋友圈求助,詢問有沒有人捐款開發(fā)冠狀病毒疫苗,“我們實驗室在開發(fā)……沒有停過一分鐘,老百姓和國家急需”。
曾在他門下讀研、在騰訊工作的學(xué)生錢天翼拉上另一個同門主動聯(lián)系張林琦,在電話里大致統(tǒng)一了行動步驟:同門準(zhǔn)備一個保密協(xié)議和授權(quán)協(xié)議,以及律師顧問咨詢協(xié)議,實驗室提供給錢天翼相關(guān)資料,他準(zhǔn)備項目匯報材料,順便聯(lián)系一些感興趣的媒體做報道。
張林琦和他的團隊在實驗室 圖源:清華大學(xué)官方微信公眾號
當(dāng)天晚上,錢天翼就找到了校友會和幾家由企業(yè)自發(fā)組織的小型基金會,但對方給出的答復(fù)并不樂觀——第一,研發(fā)疫苗投入比較大,目前資金規(guī)模比較小,杯水車薪不解決問題;第二,這些錢是很多朋友同事湊起來的,大家更希望捐贈實際的物資到一線醫(yī)院,解決醫(yī)院的燃眉之急;第三,不少機構(gòu)認為研發(fā)疫苗應(yīng)該由政府負責(zé)。
那時,他已經(jīng)做好了準(zhǔn)備,打算打一場持久戰(zhàn),慢慢通過媒體在學(xué)術(shù)宣傳上的力量,引起基金會們更多的關(guān)注。
轉(zhuǎn)折來得很突然,2020年1月29日,錢天翼將信息同步給了騰訊他所在的醫(yī)療健康事業(yè)部負責(zé)人吳文達,吳文達一直從事醫(yī)療健康與公共衛(wèi)生管理工作,跟張林琦教授合作多年,知根知底。對方看完他給的資料后,很快拉了一個小群。
在群里,另外一位負責(zé)和他對接的騰訊員工問他,“捐贈的話款項是打到清華教育基金會是吧?最晚支付時間你們有什么要求嗎?”
錢天翼愣了一下,擔(dān)心如果時間要求太急,公司會不會干脆不捐了?他還在猶豫不決之際,群里又彈出一條消息:
“我是說如果著急支付,我們可以先支付,再慢慢走合同。”
兩天之后,騰訊的500萬到賬。
錢天翼不知道,在把資料遞過去之后不久,馬化騰就關(guān)注到了這件事,他給吳文達的意見簡單明了,“基金會立即行動吧”,并提醒做好信息公開透明即可。
無獨有偶,在新冠疫情阻擊戰(zhàn)中,鐘南山院士團隊也選擇了和騰訊合作,共同成立大數(shù)據(jù)及人工智能聯(lián)合實驗室,持續(xù)抗擊新冠肺炎疫情。
2021年12月,鐘南山院士團隊披露了一項利用大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù),定量評估不同公共防控政策對新冠疫情控制效果的研究。
根據(jù)公開報道稱,該團隊開發(fā)了一種新的反事實推理模型框架,通過引入隱含交互因子項,最大程度排除隨時間變化的混雜因素影響,對包含145個國家和地區(qū)、8種公共防控政策的動態(tài)數(shù)據(jù),進行更加準(zhǔn)確,且符合真實世界運轉(zhuǎn)的量化分析。
這項研究成果已在國際著名醫(yī)學(xué)期刊 Value in Health(《健康價值》)刊出
簡單來說,他們先用一套機器學(xué)習(xí)模型,基于所有國家在所有未實施管控政策時的數(shù)據(jù)構(gòu)建病毒有效傳播數(shù)Rt的擬合模型,再用“反事實推理模型框架”來預(yù)測某地如果不采取防控措施下(反事實)病毒有效傳播數(shù)Rt’值,以及該地實施防控措施后的病毒有效傳播數(shù)Rt 真實數(shù)據(jù),最終通過計算兩個數(shù)據(jù)的差值的期望值,得到該防控措施的平均效應(yīng)值。
據(jù)鐘南山院士團隊方面透露,提供技術(shù)支持的騰訊天衍實驗室的科學(xué)家們,對原模型進行了更符合“新冠疫情防控政策”評估的優(yōu)化改進,通過融合多種傳統(tǒng)面板數(shù)據(jù)的因果推斷模型,包含雙效固定效應(yīng)模型、矩陣補全模型等,并隱式地引入潛在因子交互項,使其在復(fù)雜場景下能滿足統(tǒng)計學(xué)的先驗假設(shè)。
對于像新冠疫情這樣隨時間變化的動態(tài)數(shù)據(jù),這套模型能夠進行更有效地量化研究,這也是研究者在新冠疫情防控研究開發(fā)并引入該模型框架的主要原因。
天衍實驗室恰好也是騰訊投資基礎(chǔ)科研的成果之一。
大廠押注基礎(chǔ)科研
新冠爆發(fā)近兩年來,在疫苗、藥物研發(fā)賽道上,中國軍團表現(xiàn)不俗。新冠“神藥”成功研發(fā)背后,是中國基礎(chǔ)科研力量不斷上升的縮影。
2018年1月31日,國務(wù)院印發(fā)《國務(wù)院關(guān)于全面加強基礎(chǔ)科學(xué)研究的若干意見》,提出與建設(shè)世界科技強國的要求相比,我國基礎(chǔ)科學(xué)研究短板依然突出,數(shù)學(xué)等基礎(chǔ)學(xué)科仍是最薄弱的環(huán)節(jié),重大原創(chuàng)性成果缺乏,基礎(chǔ)研究投入不足、結(jié)構(gòu)不合理,頂尖人才和團隊匱乏,評價激勵制度亟待完善,企業(yè)重視不夠,全社會支持基礎(chǔ)研究的環(huán)境需要進一步優(yōu)化。
政策號召下,中國的科技巨頭們,開始瘋狂往科研領(lǐng)域撒錢,推動著國內(nèi)基礎(chǔ)科學(xué)研究快速前進。
2020年歐盟工業(yè)研發(fā)投入記分牌《2020 EU Industrail Research and Development Scoreboard》顯示,這一年度中國共有624家公司入選,僅次于美國的775家公司。在入選的中國企業(yè)中,華為、阿里巴巴和騰訊等企業(yè)進入全球前50,華為更是以167億歐元的研發(fā)投入,躋身全球第三。
這些企業(yè)中有很大一部分投入,都傾斜向了昔日的科研冷門領(lǐng)域,基礎(chǔ)科學(xué)。
基礎(chǔ)科學(xué),指以自然現(xiàn)象和物質(zhì)運動形式為研究對象,探索自然界發(fā)展規(guī)律的科學(xué)。根據(jù)聯(lián)合國教科文組織公布的學(xué)科分類目錄,將基礎(chǔ)科學(xué)分成七大類:數(shù)學(xué)、物理學(xué)、化學(xué)、生物學(xué)、天文學(xué)、地球科學(xué)、邏輯學(xué)七門基礎(chǔ)學(xué)科及其分支學(xué)科、邊緣學(xué)科。
首位獲得“基礎(chǔ)物理學(xué)突破獎”的中國科學(xué)家,中國科學(xué)院院士、中國科學(xué)院高能物理所所長王貽芳認為,中國基礎(chǔ)科學(xué)研究還有很長的路要走。
王貽芳和團隊獲2016年基礎(chǔ)物理學(xué)突破獎 圖源:紀錄片《閃耀的平凡》
以高能物理為例,在集中力量辦大事的政策指導(dǎo)下,國內(nèi)產(chǎn)生了北京正負電子對撞機,大亞灣中微子實驗、江門中微子實驗等成績,也達到了國際平均水平。但基礎(chǔ)科學(xué)的研究能力依然薄弱,“我們只是某個項目在國際上取得了領(lǐng)先的地位,但若要說整個高能物理,從規(guī)模和人員上,我們跟國際上還有相當(dāng)差距”。
同年的江蘇省兩會上,中國科學(xué)院蘇州醫(yī)工所所長唐玉國指出,要加強基礎(chǔ)科學(xué)研究,除了需要改革科技投入制度,建立健全基礎(chǔ)研究科研人員的長效支持機制,以及改革考評制度,給科研人員營造寬松穩(wěn)定的科研環(huán)境外,也應(yīng)該重視經(jīng)費問題,“基礎(chǔ)研究經(jīng)費投入不足,科技經(jīng)費資助比例有待優(yōu)化”。
說到底,科學(xué)研究離不開錢。
基礎(chǔ)科學(xué)領(lǐng)域缺乏關(guān)注和經(jīng)費,很大程度上來自于偏見和誤解。王貽芳就聽到過不少奇談怪論,有人說“既然基礎(chǔ)科學(xué)的研究成果是公開的,那讓別人(外國)去做,我們拿來行不行?”也有人說“讓中央政府去做,我們地方政府和企業(yè)只做直接、立刻、有用的研究行不行?”
答案是不行。
基礎(chǔ)科學(xué)研究指的是研究,不是書本和課堂的學(xué)習(xí),不可能繞過研究掌握知識和方法。而且基礎(chǔ)科學(xué)研究只有第一沒有第二,要求人們必須用前人沒有用過的方法和技術(shù)做前人沒有做過的事情。在王貽芳看來,目前中國面臨的一個問題就是側(cè)重直接能產(chǎn)出價值的研究,卻忽略了基礎(chǔ)科學(xué)研究可以幫助人們知其所以然,從而解決關(guān)鍵的技術(shù)問題。
這種長期性的忽視,導(dǎo)致了基礎(chǔ)科學(xué)研究在科研資源上的匱乏——中國的研發(fā)經(jīng)費是GDP的2.4%,基本達到中等發(fā)達國家水平。但其中基礎(chǔ)研究經(jīng)費占研發(fā)經(jīng)費只有6%,跟發(fā)達國家(15~20%)相比有較大差距。2020年,我國基礎(chǔ)研究經(jīng)費為1467.0億元,約為美國的1/5。
數(shù)據(jù)來源:《2020年全國科技經(jīng)費投入統(tǒng)計公報》
事情正在起變化。
“十四五”規(guī)劃中,明確要求“基礎(chǔ)研究經(jīng)費投入占研發(fā)經(jīng)費投入比重提高到8%以上”,還針對基礎(chǔ)研究經(jīng)費來源單一等問題,提出重點“加大基礎(chǔ)研究財政投入力度、優(yōu)化支出結(jié)構(gòu),對企業(yè)投入基礎(chǔ)研究實行稅收優(yōu)惠,鼓勵社會以捐贈和建立基金等方式多渠道投入,形成持續(xù)穩(wěn)定投入機制”。
而在新《科學(xué)技術(shù)進步法草案》中,新增了“基礎(chǔ)研究”“區(qū)域科技創(chuàng)新”“國際科學(xué)技術(shù)合作”三章,并強調(diào)“建立基礎(chǔ)研究穩(wěn)定知識投入機制,提高基礎(chǔ)研究經(jīng)費在全社會研究開發(fā)經(jīng)費總額中的比例”。
企業(yè)們涌入基礎(chǔ)科學(xué)的賽道上,投資的閘口轟然開啟。
商業(yè)公司的科學(xué)命脈
2018年10月23日深夜,馬化騰在知乎上提了一個問題:“未來十年哪些基礎(chǔ)科學(xué)突破會影響互聯(lián)網(wǎng)科技產(chǎn)業(yè)?產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和消費互聯(lián)網(wǎng)融合創(chuàng)新,會帶來哪些改變?”
這不是馬化騰第一次提起基礎(chǔ)科學(xué)這個議題。
就在他發(fā)問的幾個月前,中興事件轟動全球,馬化騰在未來論壇X深圳峰會上憂心忡忡地說,“最近的中興事件,更加讓大家清醒的意識到:移動支付再先進,沒有手機終端,沒有芯片和操作系統(tǒng),競爭起來的話,你的實力也不夠,而在基礎(chǔ)科學(xué)上整個中國其實基礎(chǔ)還是非常薄弱”。
直白來說,缺乏基礎(chǔ)科學(xué)科研能力,中國的科技界再繁花似錦,也難免外強中干。一方面,國內(nèi)的互聯(lián)網(wǎng)、移動支付等應(yīng)用發(fā)展速度迅猛且走在世界前列,但另一方面,芯片、人工智能、量子計算等基礎(chǔ)科學(xué)領(lǐng)域又被發(fā)達國家們遙遙領(lǐng)先。
中科院的研究表明,中國基礎(chǔ)研究在規(guī)模上有了跨越式發(fā)展,學(xué)術(shù)影響力的發(fā)展速度也遠超同類國家,但依然需要轉(zhuǎn)方式、調(diào)結(jié)構(gòu)、提質(zhì)量。
整體來看,近年來中國SCI論文數(shù)量體現(xiàn)出來的科研規(guī)模實現(xiàn)快速增長,但是學(xué)術(shù)影響力發(fā)展相對滯后,中國學(xué)術(shù)成果較少受到科技強國的關(guān)注,學(xué)科結(jié)構(gòu)表現(xiàn)出偏振特征,重要成果產(chǎn)出能力仍有較大的進步空間。
數(shù)據(jù)來源:Web of science數(shù)據(jù)庫
要解決這些問題,最直觀的方式,就是往基礎(chǔ)科學(xué)領(lǐng)域投錢。
清華大學(xué)丘成桐數(shù)學(xué)科學(xué)中心主任丘成桐指出,實際上,基礎(chǔ)科學(xué)需要的投入并不大,只是需要做好長期規(guī)劃。
要知道,如今國際上的科研大國,幾乎都是一邊發(fā)展經(jīng)濟,一邊重視基礎(chǔ)科學(xué)研究打拼起來的。
比如美國,19世紀美國的興起先以經(jīng)濟為主,鐵路開發(fā)以后,海運等行業(yè)大發(fā)展,美國國力迅速提升,隨即開始重資投入基礎(chǔ)科學(xué),哈佛大學(xué)、芝加哥大學(xué)、普林斯頓大學(xué)、耶魯大學(xué)等美國知名學(xué)府,都以大力發(fā)展基礎(chǔ)科學(xué)為重點。
到20世紀初期,發(fā)展基礎(chǔ)科學(xué)已經(jīng)成為美國知名大學(xué)的共識,也對美國基礎(chǔ)教育、社會文化乃至企業(yè)經(jīng)營等方面起到了重要作用。
1953到1973年的20年間,世界總共500種技術(shù)革新項目中,265種由美國完成。1940年以后,黑白電視機、半導(dǎo)體收音機、電子計算機、磁帶錄像機、數(shù)控機床、電子復(fù)印機、激光、集成電路、太陽能電池、通訊衛(wèi)星、微處理機等世界主要的技術(shù)革新項目,大部分都出自美國人之手。
強大的基礎(chǔ)科研能力,使美國具備了技術(shù)壟斷的基礎(chǔ),而技術(shù)壟斷,又帶來了經(jīng)濟上的強大。
剛剛放榜的《2021 EU Industrail Research and Development Scoreboard》榜單中,壓在華為前面的是Alphabet這家美國企業(yè),雖然入榜的企業(yè)總數(shù)在不斷拉近,但榜單前10名里,總共占據(jù)6席的美國依然遙遙領(lǐng)先。
《2021 EU Industrail Research and Development Scoreboard》
這些在科研、基礎(chǔ)科研領(lǐng)域砸錢最狠的企業(yè),也是世界范圍內(nèi)最賺錢的企業(yè)。
好消息是,差距正在不斷變小。2019年,隨著“卡脖子”一詞高頻出現(xiàn),國內(nèi)政府、企業(yè)都開始進一步加大研發(fā)投入力度,科技部基礎(chǔ)研究司司長葉玉江在一次會議上提出,未來我國將逐步建立以學(xué)術(shù)貢獻和創(chuàng)新價值為核心的評價導(dǎo)向,支持廣大科研人員勇闖創(chuàng)新 “無人區(qū)”。
而在民間,科技企業(yè)們早已經(jīng)做出了各自的布局。
根基事關(guān)民族命運
“如果有人擰熄了燈塔,我們怎么航行?”
在復(fù)旦大學(xué)、上海交大、東南大學(xué)、南京大學(xué)的座談會上,任正非一次又一次問出了這句話。制裁加碼、芯片斷供、剝離榮耀,看似困局不斷,但在他眼里,華為能不能活下來不是個問題,能不能持續(xù)領(lǐng)先才是值得考慮的事情。
華為的底氣,來自強大的科研實力。
數(shù)據(jù)顯示,截至2020年底,華為已參與全球3000多個創(chuàng)新項目實踐,與運營商、合作伙伴一起在制造、鋼鐵、煤炭、港口等20多個行業(yè)簽署了1000多個5G商業(yè)項目合同。壓力重重的這一年,華為依然拿出了1418.9億元的研發(fā)費用,約占全年收入的15.9%,上升0.6個百分點。
華為的慕尼黑實驗室
被“卡脖子”三年后,任正非簽發(fā)了文章《劉亞東:我提出“卡脖子”問題三年了,許多人還不明白,除了那些核心技術(shù),我們還缺什么》,這篇被發(fā)送給所有華為員工的文章,尖銳指出了“卡脖子”問題的實質(zhì)——我們的基礎(chǔ)科學(xué)大幅落后于美西方。
正是意識到了這一點,在不斷加大研發(fā)投入的同時,任正非還接二連三地訪問了上海交通大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)、東南大學(xué)、南京大學(xué)、北京大學(xué)、中國科學(xué)院和清華大學(xué)等科研院所,“國內(nèi)頂尖大學(xué)不要過度關(guān)注眼前工程與應(yīng)用技術(shù)方面的困難,要專注在基礎(chǔ)科學(xué)研究突破上,‘向上捅破天、向下扎下根’”。
不止華為一家,國內(nèi)的科技企業(yè),都在不約而同地向著基礎(chǔ)科學(xué)的戰(zhàn)場輸送力量。
2012年,騰訊設(shè)立騰訊優(yōu)圖實驗室,隨后成立騰訊AI Lab、微信AI、未來網(wǎng)絡(luò)實驗室、量子實驗室。其中,量子實驗室針對量子科學(xué)研究與應(yīng)用,是騰訊基礎(chǔ)科學(xué)研究的代表。2013年開始,騰訊每年舉辦科學(xué)WE大會,關(guān)注未來如何用科技改變?nèi)祟惿睿剿麝P(guān)系人類命運的重要科學(xué)問題。
針對“卡脖子”困境,2019年騰訊又推出了“科學(xué)探索獎”,宣布拿出10億資金,通過設(shè)立獎項的方式,每年選出50位青年科學(xué)家,為每位獲獎?wù)咛峁┻B續(xù)五年、每年60萬人民幣,總共300萬人民幣的支持,鼓勵青年科研人才探索科研“無人區(qū)”。
2019科學(xué)探索獎得主周欣,研發(fā)出國產(chǎn)人體肺部氣體磁共振成像技術(shù)和設(shè)備
同樣是2013年,百度成立百度深度學(xué)習(xí)研究院,下設(shè)深度學(xué)習(xí)實驗室、大數(shù)據(jù)實驗室、硅谷人工智能實驗室,商業(yè)智能實驗室、機器人與自動駕駛實驗室,聚焦人工智能發(fā)展方向,嘗試將人工智能技術(shù)從實驗室轉(zhuǎn)化為應(yīng)用,加速商業(yè)化落地。
而阿里巴巴,則在2017年動手建設(shè)達摩院,立足基礎(chǔ)科學(xué)、創(chuàng)新性技術(shù)和應(yīng)用技術(shù)的開發(fā),設(shè)置機器智能、數(shù)據(jù)計算、機器人、金融科技、X實驗室的“4+X”架構(gòu)。截至2021年6月,達摩院在人工智能、自動駕駛、芯片、5G、量子計算等領(lǐng)域設(shè)立了14個實驗室,并陸續(xù)孵化出平頭哥、小蠻驢兩家科技公司,在全球8個城市設(shè)有研發(fā)機構(gòu),擁有10多位IEEE Fellow級別的科學(xué)家以及30余位知名高校教授。
就連“外賣巨頭”美團,也拿出了打一場“硬仗”的決心。2020年第四季度,美團宣布發(fā)生虧損,并警告未來還將繼續(xù)虧損——王興增加了物流網(wǎng)絡(luò)和供應(yīng)鏈能力方面的支出,還籌集了創(chuàng)紀錄的100億美元資金,用于發(fā)展無人駕駛送貨車和機器人等先進解決方案。
“十四五”規(guī)劃提出的指導(dǎo)建議中,立下了在2035年“關(guān)鍵核心技術(shù)實現(xiàn)重大突破,進入創(chuàng)新型國家前列”的目標(biāo),實現(xiàn)這個目標(biāo)的重點,在于人工智能、量子信息、集成電路、生命健康、腦科學(xué)等前沿領(lǐng)域。
政策指揮下,國內(nèi)大廠們正爭先恐后,大把投入資金、人力,夯實著這些領(lǐng)域的科研基礎(chǔ)。
戰(zhàn)場內(nèi)外的大戰(zhàn)已至
2020年6月,科技部等國家六部委印發(fā)《新形勢下加強基礎(chǔ)研究若干重點舉措》,這份文件中明確提出,要“支持企業(yè)和新型研發(fā)機構(gòu)加強基礎(chǔ)研究”,“支持企業(yè)承擔(dān)國家科研項目”。
中國科學(xué)院科技戰(zhàn)略咨詢研究院研究員眭紀剛,對這份文件做出了解讀,企業(yè)應(yīng)該多關(guān)注應(yīng)用基礎(chǔ)研究,應(yīng)用基礎(chǔ)研究既能擴展科學(xué)認識的邊界,又能開拓新的技術(shù)軌道,其位置介于純基礎(chǔ)研究和純應(yīng)用研究之間的“巴斯德象限”。
目前,國內(nèi)部分科技企業(yè)已經(jīng)接近或處于行業(yè)技術(shù)前沿,但特殊的國際形勢下,靠“市場換技術(shù)”實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級阻力越發(fā)增大,前沿技術(shù)背后的原理,是中國企業(yè)更應(yīng)該去探索的領(lǐng)域。
在這一點上,國內(nèi)企業(yè)們可以做的還有很多。
企業(yè)自身研發(fā)經(jīng)費結(jié)構(gòu)上,主要創(chuàng)新型國家企業(yè)基礎(chǔ)研究支出占其研發(fā)支出總額的比例超過6%,其中2017年美國企業(yè)這一比例為6.6%,日本企業(yè)達到8.3%,而2016年,國內(nèi)企業(yè)基礎(chǔ)研究經(jīng)費投入占全國基礎(chǔ)研究總支出的比重僅為3.2%。
為了調(diào)動起企業(yè)們的科研積極性,“十四五”規(guī)劃將“提升企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力”寫到了書面上。政策號召下,科技企業(yè)們的集中發(fā)力,一個新的研發(fā)格局開始逐漸成型——創(chuàng)新型領(lǐng)軍企業(yè),正在成為國家基礎(chǔ)科學(xué)研究體系的“第三極”。
將創(chuàng)新型領(lǐng)軍企業(yè),特別是民營企業(yè)引入國家基礎(chǔ)研究的科研體系中,能夠促進國家基礎(chǔ)研究管理體制機制改革,提高基礎(chǔ)科學(xué)研發(fā)效率,也能夠為企業(yè)帶來強大的技術(shù)創(chuàng)新能力,而技術(shù)創(chuàng)新能力,正是現(xiàn)代企業(yè)在市場中獲勝的核心競爭力。
大洋彼岸,拜登一邊推動技術(shù)脫鉤,一邊喊著口號,宣誓要重現(xiàn)美國阿波羅登月時期科技冠絕世界的榮光。然而,對于他的一系列“產(chǎn)業(yè)政策”,美國內(nèi)部卻不乏質(zhì)疑的聲音,比如在什么情況下,出口限制和學(xué)術(shù)交流限制會對美國的創(chuàng)新文化、市場競爭力和人才吸引力產(chǎn)生反作用?
美國智庫阿斯彭研究所(Aspen Institute)最新研究報告顯示,自2000年起,中國研發(fā)支出快速穩(wěn)定增長,按照規(guī)劃,到2025年中國研發(fā)經(jīng)費投入總量將達到37582億元人民幣,基礎(chǔ)研究經(jīng)費投入可以達到2800億元左右。
與此同時,美國在科學(xué)創(chuàng)新方面的投資嚴重不足,近年的研發(fā)支出占GDP比例處于過去60年來的最低水平。
面臨對美國來說嚴峻的形勢,在記者會上,新任美國總統(tǒng)拜登憂心忡忡地說:“我們將進行真正的投資,中國的科研投入已遠遠超過我們……環(huán)顧世界,我們正處在第四次工業(yè)革命的巨大影響之中。”
而在海這邊,社會各界早已行動起來,向著基礎(chǔ)科研投入、投入、再投入。政府、學(xué)界、企業(yè)擰成一股繩,牽引著中國的科研人才們,往知識海洋的更深處去。
窮則獨善其身,達則兼濟天下,這個樸素的道理,華為、阿里、騰訊等中國科技企業(yè)們,顯然都懂。
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