在放上天氣圖表和數據之前，請允許我先對此悲劇的相關死難者致哀。

昨日，甘肅通報山地越野賽事件調查結果，我想，是時候把天氣說一說了。我不會也無意在非天氣方面做任何評論，只把我掌握的主要天氣資料簡要、客觀的呈現：“為什么調查結果里說是高影響天氣而不是極端天氣？”

1、沒有發生強對流天氣
強對流天氣是主要的局地強致災天氣，近一個多月以來我國強對流天氣災害確實頻發，事件后網上有分析文章說事件天氣為強對流。今天我澄清一下：此事件中強對流天氣發生的可能性接近于零，若簡言之：并沒有。

為了分析山地馬拉松氣象資料，先將關鍵路徑在我們的業務平臺地形上對照還原如下，CP2至CP3間的山頭為事故區域。

圖1 山地馬拉松事故關鍵路段示意圖

（白色箭頭線為CP1至CP4，紅線段對應事故山頭即賽段最高點）

綜合分析衛星云圖、雷達圖像以及周邊氣象觀測降雨量等資料，在事發地點與時段，以及擴大至周邊和前后數小時，均未發現積雨云——強對流天氣的制造者。

圖2選取了關鍵時段資料作為代表：1）、結合可見光和紅外圖像展示的云形，以及紅外圖像表現的云頂高（很低），可以判定這里出現過積雨云的可能性接近于零，降雨是由雨層云和層積云造成。2）、事故區域（藍色圓圈）內沒有氣象觀測站，周邊測站的小時降雨強度和當日總降雨量幾乎都在1毫米以下，僅事故區域東側測站（紅色圓圈內）小時雨強2到3毫米，總降雨量7毫米左右，主要時段在11時至13時。

東部測站降雨與事故區域（兩地相距約10余公里）的最強降雨應是同一云團，由于是雨層云和層積云混合云團降雨，因此雨強不會大。考慮到事故區域為更高海拔山頭，合理推算最大小時雨強和總降雨量會稍大，但應都在10毫米以下。

圖2 5月22日11時30分可見光（左）及紅外（右）云圖

圖中綠色數字為11時至12時降雨量（毫米）風桿為此時段內6級以上陣風

紅色箭頭線為CP1至CP4路線如圖1白線，藍色圓圈內為事故山頭，紅色圓圈為周邊測得的最大降雨量站點，兩地相距十多公里

同時刻的雷達回波如下圖3所示，典型的雨層云降雨，總體很弱，推算多為小雨或零星小雨。

圖3 5月22日11時30分蘭州雷達0.5度仰角雷達基本反射率（左）及垂直剖面（右），左圖黃圈內為白銀周邊地區，白色線條為右圖剖面區域

對照下圖會更容易理解，圖4給出了典型的積雨云在可見光圖像與紅外圖像的樣子：可見光上積雨云一般對應最白亮的團云，而在紅外云圖上，積雨云會非常紅，因為上圖2與圖4同用一個染色方案——越高的云頂越紅。

圖4：典型的積雨云可見光（左）與紅外（右）圖像

同樣作為對照，圖5展示了一個典型的普通積雨云在雷達圖像上的平面和垂直剖面形態，與層云有天壤之別。

圖5 典型積雨云的雷達基本反射率（左）及剖面（右）（填色方案同圖3，顏色越紅雨越大）

綜合現有的觀測手段漏掉一個積雨云的可能性幾乎沒有。一般說來，一個成熟的積雨云最小方圓也會有幾十公里，生命史最少也在幾十分鐘以上。我們的靜止氣象衛星時間分辨率是10分鐘左右，空間分辨率在這個緯度也有2公里，雷達時間分辨率6分鐘，空間分辨率在這個距離也以公里計。綜上，沒有積雨云的結論是可靠的。

即便是積雨云帶來的較強風雨天氣，大多也是很常見的，層云的帶來的風雨屬于很小的范疇。積雨云的降雨，小時雨強很容易就達到十幾毫米到幾十毫米，一般來說每小時上百毫米的，才有資格去談極端，而幾十毫米雨強的積雨云，在夏季的幾乎每一天，全國都大把抓，比如下圖的今天。

圖6 2021年6月12日13時30分紅外云圖

（黃色圓圈內放大即為圖3）

親歷者所說的冰雹是怎么回事？

我尊重這個說法，但從氣象資料和冰雹機理兩個角度，在我的知識范疇內確實無法找到可能性。或許出現了霰，就是比冰雹小的冰粒（直徑小于5毫米），它不需要積雨云。也可能是大風冷雨夾“飛沙走石”的效果所造成的錯覺。

2、這是一次中等冷空氣過程

圖1放大了很多看不遠周邊，請參照下圖7來看天氣大背景。實際上，這是一次典型的能帶來大風、降溫、降雨和局地沙塵天氣的大范圍冷空氣過程，早在5點鐘，地面冷空氣的前鋒已經移過了白銀，后面跟著的就是下著小雨的大片層云和層積云。國省市縣各級氣象部門預報預警的就是它，具體到強度，這次過程帶來了較大范圍的三種天氣：4-8℃的平均氣溫下降、平均4-6級陣風7-9級的偏北風、小雨部分地區中雨，以及西北地區局地的沙塵天氣。

圖7 2021年5月22日05時紅外云圖與地面6級以上陣風

3、11時至13時是事發地點的風雨最強時段

山上的雨和風的最大可能強度前面其實都說到了，山頭沒有測站，不知道準確值。不超過10毫米的總降雨量，最大8-9級的陣風，這是綜合了所有的技術手段后，推測的最可能情況，并且已經考慮了海拔的影響。

這樣級別的風雨，不算極端，但這個天氣過程中當地風雨最強的時段，正好就是中午前后，也就是第一梯隊從CP2到CP3的時段。

由于層云降雨也是有可能在時空分布不均勻的，因此假如這幾毫米的雨是在十幾分鐘內集中降下，那實際感受是夠得上大雨的，而8到9級的陣風，足以讓人立足不穩。

4、降溫時間倒掛以及位置空間轉換，導致降溫體驗“極端”

距離事發地點最近的，具備長時間歷史數據的氣象觀測站是西北方向約20公里的景泰站。下面全方位給出景泰站（海拔1631米）有關降溫的數據（所有溫度數值均為℃）。

1）日最高氣溫下降7.9：日最高氣溫是取當日凌晨2時至次日凌晨2時之間的最高氣溫，22日最高溫為18.3，21日為26.2。22日最高溫數值在前后一周的歷史同期（5月17-29日）最高氣溫中遠高于最冷的前10位（歷史第一2016年5月21日9.4，歷史第十1983年5月25日12.4）

2）日最低氣溫下降5.9：日最低氣溫取當日14時至次日14時之間的最低氣溫，22日最低氣溫6.5，21日最低12.4。22日最低氣溫數值在歷史同期最低氣溫中同樣遠高于最冷的前10位（歷史第一1959年5月21日為零下0.5℃，歷史第十1961年5月22日為2℃）

3）日平均氣溫下降6.8：日平均氣溫為08、14、20、02四個時次的氣溫平均值，22日平均氣溫12.9，21日平均氣溫19.7。22日平均氣溫同樣遠低于歷史同期極小值（歷史第一1959年5月20日5.6，歷史第十1961年5月20日9.3）

4）氣溫倒掛導致降溫體驗劇烈！

可以看出，前面三種氣溫值，其本身在歷史同期中遠不算極端冷，其下降幅度在5-8之間，只是中等。但是，由于降溫主要時段在上午，導致22日氣溫出現了時間上的倒掛，即最高氣溫出現在凌晨而最低氣溫出現在下午，造成22日14時氣溫較21日14時下降13.4℃！但是這其實在全國各地都很常見，只要冷空氣造成降溫在白天時段都容易出現。

5）位置轉換可能影響天氣體驗

即使風雨降溫是平穩的，身體從山下較暖到山上較冷、從河谷避風到山脊暴露的位置轉換，也可能加強了對風雨降溫的體驗，給人以天氣突然變化的感覺。想象一下從溫暖的房屋中開門走進凄風冷雨中。

總結與思考

1、要么強度極大，要么極為罕見，極端天氣理應至少具備其中一條。

2、在某些情況下，不極端的天氣也可以造成極端的影響，高影響天氣是合適的稱謂。

3、當今的人類確實有能力主宰很多事，但作為個體，當失去了現代文明的庇護（保暖的衣物、防風的房屋掩體、必要的信息和交通工具），暴露在天氣（大自然）面前時，是極為脆弱的，甚至較文明前的祖先更為脆弱。

后記：

自4月30日以來，面對接踵而至的天氣災難，思考了很多，甚至喚起了很多兒時的記憶。從業20年，其實經歷了很多帶來重災的天氣事件，這種情況卻是未有過的。我不知道，或許是寫作自媒體文章帶來的心理變化？而最近，這變化的心態，和出于敬畏逝去生命的謹言慎行，加上忙碌，似乎要逐漸將我的本沒有多少的寫作激情消耗了。

為了不被忘卻的紀念，我想還是應該寫下去，就從這一篇重新開始吧，爭取未來10天能完成強對流系列的后三篇。

---全文完---

公眾號：濤淘風云