長期以來,受工業制造細分領域眾多因素影響,工業品行業一直存在著數字化難度大、供應鏈上下游信息無法及時對稱的現象。工業互聯網的出現,使得工業部門的供應鏈、產業鏈、價值鏈重塑成為可能,對于優化工業資源的配置,提升全要素生產率,降低全要素成本具有重要意義。面對日新月異的市場環境,越來越多的企業把發展焦點放在供應鏈創新上,對供應鏈創新的關注越來越高。人工智能技術的迅猛發展開啟了智慧供應鏈的大門,推動了供應鏈的信息化、數據化、智能化。

軟通動力工業互聯網應用鏈知識圖譜就是在此背景下應運而生,系統基于軟通智核平臺(AI Powerforce)所打造,可利用自然語言處理、知識圖譜構建等技術為工業客戶搭建一個可以有效表達、管理和分析的工業知識體系,并為不同個性化工業場景提供精準知識服務,且對認識、管理、優化、控制和改進各種工業互聯網內的采購流程起到重要作用。

軟通智核方便企業構建智能應用

軟通智核是軟通動力從2013年就開始研發的面向自然語言處理的人工智能技術平臺,經過若干年的研發,初步形成了NLP引擎、知識圖譜管理平臺、知識圖譜構建工具等三大核心功能模塊,內含多個可單獨對外提供的AI服務。

軟通智核平臺系統架構圖

目前,軟通智核平臺是一個部署在云上使用的面向自然語言處理的AI技術平臺,已獲得NLP、深度問答、智能對話、智能推理、深度學習、知識圖譜自動構建、大數據管理等20多項人工智能技術的專利和軟件著作權,已通過互聯網為眾多客戶提供了智能應用的基礎服務。。

知識圖譜為行業提供智能創新驅動

知識圖譜的能力應用可以體現在知識圖譜的多源數據處理和知識推理分析兩方面,它們推動了AI產品升級提供更有效的解決方案,同時也催生出許多新的商業應用場景。通過知識圖譜可為企業提供包括數據治理、搜索、問答、推薦等多種應用場景的精準服務,為企業智能創新提供高效驅動。

數據治理:從業務場景出發,將業務、流程、指標中的知識構建成知識圖譜,應用知識圖譜將業務場景與數據關聯起來,讓機器知道什么業務場景需要什么數據,這些數據必須達到標準和質量,進而幫助數據治理,通過數據治理所形成的業務發現沉淀到知識圖譜里,在數字化轉型中釋放價值。

搜索:基于知識圖譜的智能搜索可以就文本、圖片、視頻等多元對象進行跨媒體搜索,而且智能搜索能更準確地識別和理解用戶深層的搜索意圖和需求,在知識圖譜中查找出目標實體及其相關內容,對搜索結果進行排序和分類,從而提高搜索體驗。

問答:基于知識圖譜的智能問答能理解多樣問法具有較高的準確率及召回率,能實現上下文會話的識別與推理,可以更加靈活實現人機對話,從而提高問答過程的舒適度及接受度。

推薦:基于知識圖譜的智能推薦則通過獲得用戶和物品的精確畫像,從而實現準確的匹配和有針對性的推薦,實現場景化的智能推薦。

知識圖譜管理平臺系統架構

工業互聯網供應鏈知識圖譜應用為工業制造創新賦能

作為國內領先的軟件與信息技術服務商,致力于用數字技術不斷為客戶提升價值,軟通動力在人工智能領域早有布局,并成立了專注于AI領域的人工智能創新與研究中心(AIC),中心圍繞自然語言理解、知識圖譜、多輪對話、智能問答、智能推理、自學習、數據分析等前沿技術的核心技術和算法展開應用研究與產業化開發,為公司的AI服務體系提供了重要技術支撐和專業保障。

軟通動力工業互聯網供應鏈知識圖譜主要圍繞著工業產品供應鏈的知識圖譜各應用的場景而開發,除了能夠在展示知識圖譜管理平臺的基本管理工具,還從多個角度展示了工業產品供應鏈環節的知識圖譜應用方式和結果。系統從實體展示、三元組展示、實例及對象關系列表信息、統計信息展示、新增及編輯信息等模塊來構建軟通工業互聯網供應鏈知識圖譜也展現軟通動力構建知識圖譜的創新能力。

值得一提的,面對工業產品供應鏈的產品部件與供應商關系、生產階段與部件關系、產品及部件的購銷合同、產品運輸物流信息等復雜及不清楚的信息等痛點,軟通動力工業互聯網供應鏈知識圖譜通過知識問答查詢、統計分析以及預測決策等3大圖譜應用可以有效為工業產品供應鏈提供高效精準知識服務,通過圖譜可視化便捷認知實體之間的邏輯關系,對實體進行多屬性智能關聯,快速為企業提供高價值信息,為企業決策和高效服務賦能。

近兩年,知識圖譜技術應用得到快速發展,不僅在工業領域,各個行業新應用場景都不斷出現,這必將會帶來新一輪的工業革命創新以及AI應用的智能水平和應用效能的革命性提升。未來,軟通動力人工智能研究與創新中心仍將致力于將各種新興和前沿技術應用于人工智能領域,并結合千行百業客戶的實際需求,深挖痛點,賦能創新,不斷為客戶打造穩定、創新、全面的人工智能服務體系。